不吹不黑：创建GPTs体验，我做了一个“AI历史专家”

GPTs发布，也恰巧自己最近在梳理AI的发展历史，就去GPTs上建了一个叫《AI history Expert》的应用，和大家分享整个过程（文末有全程截图）。整体来说，我并不建议大家现在就去买账号建GPTs，主要原因是：

GPTs目前没有“我”的分身感觉，仍然在大量引用公用资料，和GPT chat 本身没有太大区别，

GPTs的读图功能目前还很初级。

关于具体步骤是非常简单，直接看官方发布时Sam Altman的演示就好，这里不细说。虽然结果差强人意，但不过相信在不久的未来open AI应该会有所改善，短期内估计也不会有比Open AI更好的出现。

1. 创建过程

在创建的时候，我和GPTs做了以下交互（文末有截图）：

1）给GPTs起名字为“AI History Expert”，生成Logo。

2）确定分身角色为中学老师，回答使用轻松口气。

3）非常明确说明“仅从我提供的文档中的内容中获得答案。如果没法获得，就告诉用户没有相关描述”， “完全使用我提供的内容回答问题”。

4）随后我将以下几篇文章导出的PDF 文件上传到GPTs

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产品二姐：AI漫画人工神经网络兴衰史之“诞生”

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5）之后GPT帮我自动构建，就形成了一个GPTs。在configure tab下，可以看到自动生成的instruction，里面描述和我的交互相同，同时也看到我的PDF 已经传上去了。

2. 使用GPTs

在右侧的预览框里，我就可以开始提问。

我的提问是：请你帮我介绍一下M-P模型，和我期待的结果不太一致，但是基本正确，不过我怀疑这一段是摘自公众资源，并不是从我文档里获得的。

之后我让他画一个M-P模型的示意图，基本可以暴露出GPT没有读图功能，这也是我不推荐大家目前使用的原因。

我期待的是它能把我上传文件中的M-P模型图展示给用户，但实际上它自己花了一个“艺术感”的模型图，当然好的方面是在生图方面，GPTs确实是实时生成的，而不是引用其他结果生成的。然后我要求DALL.E3直接绘制一个M-P模型时，也是“匪夷所思”（如下图）。后来我问他：“可以用文中的图来表示吗？” ，GPTs直接忽略我的问题。

不过在后面的环节，我问是否可以用一个比喻来解释M-P模型，他明确的引用了我文中的比喻，算是证明了它的确读过我的文章。

除此之外的两个体验是：

确实不需要代码能力，但从创建者角度来看，用户体验并不十分友好，比如上传文档经常中断，中断后不能续传，可能和国内网络有关。GPTs Store也就是应用市场还没有完全开放，说是目前开放了几千个GPTs，但对于大多数用户来说，并不能浏览、搜索这些GPTs，不过在open AI 的论坛里有大家各自贴上自己开发的GPTs，可以打开

虽然没有官方的GPTs store出现，已经有“民间机构”把这些数据抓过来了。目前看到最全的是：bestgpts.app/zh-CN/

注：大家都说几千个同质化严重的问题，我个人的感受并没有那么强烈，你可以理解这里是各路人才尽显才艺，关于这个话题我们可以单开一篇讨论。

以上就是一次简单的上手体验，不吹不黑。

目前（11.18）已经有近两万个GPTs建出来了，有很多人说GPTs像是APP store，在深度体验十几个GPTs之后，我个人觉得当下的GPTs store更像是一个“ 星主可以自动答题的知识星球 + 自媒体引流平台”，短期内难以颠覆App Store。

文章来自 “ 知乎 ”，作者 产品二姐 AIGC产品经理，链接艺术与科技，前大厂P8产品经理