用 AI 做旅游规划,可行!
国庆假期,大家伙儿准备怎么过?老狐是家里过。
老狐的后期同事小美,最近上班摸鱼都在忙一件事,准备国庆自驾游参加朋友婚礼,规划往返怎么走。
本着助人为乐,让同事安 (yi) 心 (q i) 上 (mo) 班 (yu) 的精神,我决定帮她尽快制定计划,给她参考参考。
小美的要求如下:
总结重点就是:省钱、玩好、吃好。
小美驾驶的是新能源车,在车上睡觉能省住宿费,也给老狐做计划留下空间,所以目标是人均消费控制 999 元以内。
看了一眼地图,广州到湖北最短距离是经过湖南,作为湖南人,老狐可太明白节假日的湖南道路有多堵了。
宁绕湖北三百里,不跑湖南三公里;跑车不怕云贵川,就怕湖南这一关。所以老狐给出的方案是“环湖南自驾游”。
去的路线需要经过江西接朋友,回的路线则是经过重庆、贵州和广西,困难是如何选择景点。
在不熟悉线路,也不了解各地景点和美食的情况下,想要做好规划,意味着把一堆杂乱的信息,给拼凑成一个完整的路线图, 难怪同事上班摸鱼都在整理信息。
因此,我首先想到的工具是 AI,在浩如烟海的互联网提取信息,这是 AI 的长项。
先声明哈,本篇文章没有恰饭,大伙儿会看到多个 AI 工具应用,并且提及功能均免费,人人都能使用。
说一下思路,这段路途分两段,从广州去十堰和从十堰回广州。
第一段从广州 10 月 1 号出发,考虑到路上可能会堵车,在江西南部游玩并休息一晚上,2 号到达九江,3 号出发去武汉,下午参观湖北博物馆,再前往十堰。
总的来说,可以提交一份包含时间、地点和特殊要求的 prompt,让 AI 来执行。
把这个需求分别提交给了豆包、文心一言、通义千问、Kimi、元宝,其中豆包和 Kimi 理解需求比较好。
豆包把 1 号目的地定在了全南,并且给出了当地的特色美食和小众旅游景点。
2 号前往九江,推荐了九江的德安博阳河景区,既然还得见朋友,自然得“薅”朋友一顿,这一段其实可以忽略。
3 号从九江到武汉路程比较长,豆包给出的方案是中午到达武汉,参观完湖北博物馆,再品尝当地美食,之后出发去十堰。
此外每天的行程都提供了路程和时间,也可根据实际需求来规划每天出发的时间。
Kimi 给出了另外的选择,1 号到南昌,2 号到九江,3 号中午到武汉,晚上到十堰,甚至 4 号旅行地都有了,选择的旅游景点也是森林公园、博物馆和东林寺这样的免费地点。
通义千问把第一天目的地选在了瑞金,多绕了一段距离,“方向感”不如豆包和 Kimi。
元宝玩心太重,上午九江至武汉,中间还停留玩耍;而文心一言最磨蹭,居然 3 号选择在武汉歇息,4 号才到达十堰。
*元宝
*文心一言
综合考虑,老狐选择广州→全南→九江→武汉→十堰这条路线,再根据线路,用 AI 推荐当地适合打卡的店 ,这里,Kimi 和豆包表现依然相对比较出色,两个 AI 提到了同一家店——全南的“黄聂餐馆”。
*Kimi
*豆包
综合餐馆和景点,可以给出以下 1-3 号的行程图。
返程麻烦一些,从十堰出发,经过重庆、贵州、广西再回到广州。考虑到路程偏长,为了避免每天驾驶时间过长,因此出发时间定在 10 月 4 日下午。
在这段路中, 为了减少疲劳,老狐将行驶距离定为 500 公里,输入的 prompt 如下:
而不同的 AI 在 prompt 中提取的关键字有所不同。Kimi、元宝和文心一言显示“您的要求”,没有识别 “行驶路程不超过 500 公里”或“小城市”。
*从上到下分别为:kimi、元宝、文心一言
结果便是在给出的路线方案中,出现了大城市,比如重庆、贵阳,又或者行程太长。
豆包表现稍好,识别到了“小城市”,所以推荐落脚点是奉节、毕节、百色,只是路程没有满足 500 公里需求,最后一段百色去往广州达到 700 公里。
(滑动查看全文)
通义千问的方案是十堰→重庆/恩施→贵阳→柳州→广州,从路线来看,每天行程 500 公里左右,但也忽略了小城市这个点。
考虑到一路舟车劳顿,尽量路程更短,这就需要在 prompt 上多下文章。参考广州至十堰路程,在路程中间设置一个贵州东部的锚点,或者直接提出走重庆、贵州东部市县。
再次生成的路线,就合理了很多。
豆包给出的路线是:十堰→重庆垫江→贵州铜仁江口→广西柳州→广州;
通义千问给出的路线是: 十堰→湖北利川→贵州铜仁→广西桂林→广州 。
(滑动查看全文)
剩下几个 AI 生成的结果,还是会出现遵义、六盘水这些非贵州东部的城市,把行程距离拉长。
综合来看,“十堰→湖北利川→贵州铜仁江口→广西柳州→广州”这条线路更合理。
至于这几个地方有特色且评价较好的餐馆和免费景点,自然很简单就能得到。
最终老狐制作出以下行程,给同事参考。
以上就是老狐用 AI 制作国庆 7 天自驾游线路的过程,相比于需要用户一个一个城市搜寻比较、计算距离的传统方式, 通过 AI 工具全网搜索, 在 prompt 中增加“免费”或“便宜”关键词,生成结果的方式更 简单、高效,却 不粗暴。
在这份结果中,景点只有雅溪古村收费,而餐馆的人均消费都在 10-50 元之间,7 天旅行的人均餐饮消费可以控制在 600 元左右,并且吃到地道的美食。
东林寺
再算上纯电车的电费,甚至连路途洗澡钟点房也算上,以双人平摊费用计算,这一趟的人均消费,在理想情况下可以控制到 999 元。
这项规划大伙儿觉得怎么样?
当然,老狐并不推荐大伙儿如此穷游,只是想借此展示一下 AI 在国庆出游方面的信息检索能力。
不过,AI 在某些方面,还有“智障”表现,比如 Kimi 推荐湖北利川当地特色菜时只有一家湘菜馆,在行程规划上,文心一言设计的铜仁至广州长达 900 公里……
但不可否认,AI 是有帮助的,只是在使用时尽量通过多个 AI 工具对比信息。
AI 在信息搜索方面出色的能力毋庸置疑,曾经都是用来总结文章、写大纲、生成图片…… 用来给旅游规划省钱,我想大部分人都没用过吧 。
也许咱们没有能力用 AI 赚钱,但能省就是赚到的道理大家都懂。用 AI 省钱就是用 AI 赚钱,没毛病吧。
国庆旅游,大伙要不用 AI 试试?
文章来源于“科技狐”,作者“老狐”
【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。
项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag
【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。
项目地址:https://github.com/langgenius/dify
【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。
项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main
【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目
项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata
【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。
项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0