这个国庆,智谱悄咪咪打起了第二轮价格战

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这个国庆,智谱悄咪咪打起了第二轮价格战
3649点击    2024-10-01 14:37


近一个月来,全面对标 OpenAI 的智谱大小动作不断,GLM-4-Flash 免费,推出极致性价比的 FlashX,旗舰模型升级到 Plus 系列...


其中最为关注的就是 Plus 系列,模型性能越来越强的同时,价格也越来越低。


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9 月初,智谱上线了 Plus 系列的新旗舰模型,GLM-4-Plus,GLM-4V-Plus,CogView-3-Plus.


其中,最值一提的是 GLM-4-Plus 的性能。


在官方测评报告中,得分基本逼近 GPT-4o,甚至部分任务上实现超越。


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而在 SuperBench 大模型综合能力评测报告中,GLM-4-Plus 整体分数超越了 GPT-4o,坐上第三的位置。


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不过榜单分数这档子事,有些东西懂得都懂,到底是不是小镇做题家?


实战究竟如何,是骡子是马,还得拉出来溜溜!


首先是对于最近 A 股大涨,同时传闻房地产取消限购,这个事情,问问 GLM-4-Plus 怎么看?


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再让 GLM-4-Plus 扮演大师来吟诗一首。


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两次回答都有模有样,质量也还不错。


再让 GLM-4-Plus 进行笑点解析:同学说 steam 好玩,我现在八级烫伤了怎么办?


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接下来再测试测试写代码的能力。


作为内容创作者,每天都要整理大量的图片和视频素材,而 GLM-4v-Plus 恰好又有理解图片和视频的能力。


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于是,作为代码苦手的我,决定用 GLM-4-Plus 来写代码调用 GLM-4v-Plus,对素材进行处理。


我将 GLM-4v-Plus 的代码调用示例提供给他,并告诉我的需求:需要使用GLM-4v 进行素材重命名,然后让他帮我编写代码。


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代码编写完成后,手动替换一下 API Key 和 Prompt ,完美运行,全都识别准确。


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为了更方便后续使用,决定把这个封装成 web 端,实现如下需求:


1. 读取文件夹的素材,并支持预览


2. 调用 GLM-4V-Plus 对素材进行重命名


3. 支持手动修改重命名


4. 清爽简约的前端交互页面


因此在多轮和 GLM-4-Plus 的对话后,基于 Flask 快速完成了一个 Demo。


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作为内容创作者,总是有一些奇思妙想,比如把特工宇宙 AgentUniverse 放到 T 桖上。


用 CogView-3-Plus 进行生图,可以很快出 Demo,效果还是挺可以的。


并且对比上一代 Cogview-3,不论是整体 T 桖的生成还是里面的文字稳定性,都有着明显的提升。


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不过目前在中文汉字的生成方面还不太稳定,有比较大的上升空间,期待后续更新。


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智谱这次降价力度也是大手笔,低至一折


同时,活动期间,所有用户登陆即送 1 亿 Tokens 的资源包


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而在国庆月期间,根据前一天的 Tokens 用量,对次日进行 阶梯折扣


  • 日消耗超 1 亿 tokens,次日所有 API 调用 5折 优惠


  • 日消耗超 10 亿 tokens,次日所有 API 调用 3折 优惠


  • 日消耗超 100 亿 tokens,次日所有 API 震撼 1折 优惠


这个阶梯优惠大大利好开发者,属于是“用的多,省的多了”。


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之前玩不起的 Graph RAG,国庆终于可以试试了!


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文章来自于微信公众号“特工宇宙”,作者"特工少女"


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AITNT资源拓展
根据文章内容,系统为您匹配了更有价值的资源信息。内容由AI生成,仅供参考
1
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

2
RAG

【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。

项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag

【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。

项目地址:https://github.com/langgenius/dify


【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。

项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main


【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目

项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata


【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。

项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI

3
免费使用GPT-4o

【免费】ffa.chat是一个完全免费的GPT-4o镜像站点,无需魔法付费,即可无限制使用GPT-4o等多个海外模型产品。

在线使用:https://ffa.chat/

4
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0