Consensus 于 2022 年推出,致力于通过 AI 让科学知识更加易于获取和理解。刚推出时 Consenus 利用 LLM 聚合 Semantic Scholar 数据库中 2 亿多篇同行评审论文并从中提取洞察。首席产品官 Christian 表示,当时 Consensus 是少数几家有能力使用 LLM 和 AI 进行汇总的产品之一。
Consensus AI 提供超过 2 亿篇同行评审论文的即时访问,帮助研究人员、学生和专业人士快速找到权威的科研答案。其独特的功能,如 Consensus Meter 和 Copilot,能够为用户提供有科研文献支持的答案,并实现直观的搜索体验。
利用 LLM 和向量搜索,Consensus 简化了科研过程,使用户能够快速找到最新的科学研究成果,并提供简明扼要的摘要和结论。相比之下,传统学术搜索引擎如 Google Scholar 和 PubMed 主要基于关键词匹配,虽然覆盖面广,但没有深入提取文献中的重要信息,用户需要自行判断文献的相关性和质量。
为了保证引用资料的可靠性,Consensus AI 科研引擎会评估信息来源的多个维度,包括作者背景、发表时期、期刊信誉、被引次数、基金支持和文章内容等。
我们利用 Consensus 查询大剂量服用 VC 对健康的影响,得到了自 23 年以来有关的研究论文和关键洞见,界面设计十分简洁,汇总了10多篇与问题相关的权威研究观点。
(利用 Consensus 生成摘要)
Consensus 也提供了论文阅读功能,用户可以与互动论文询问其中的细节,这使得它在学术研究和论文写作中非常有用。
(在 Consensus 内阅读论文)
Consensus 在处理复杂研究时,生成的摘要不如人工筛选的结果精确,更适合需要快速获取科研信息的用户,尤其是非专家。而传统的学术搜索引擎,如 Google Scholar 或 PubMed,虽然不提供摘要功能,但更适合需要全面查阅文献的学者和专家。
定价方面,Consensus的免费版本提供无限搜索和有限 GPT-4摘要。高级版本8.99 美元每月或11.99 美元每月。
(图源:Consensus)
Consensus 的两位创始人是西北大学校友兼足球队队友,并且都来自于学术世家。家庭的熏陶和志同道合的朋友为他们的合作奠定了基础。
首席执行官 Eric Olson 和首席产品官 Christian Salem 是公司的联合创始人。Consensus 是一支很小的团队,包含十余名工程师和程序员。其团队成员来自于 Google、Amazon、PayPal 和 Salesforce 等标志性科技公司。
作为首席执行官,Olson 曾在西北大学学习获得工业工程的学士学位,并在多个知名公司积累了经验。他在 Wilson Sporting Goods 的工作中开发了定价和优化模型,随后担任 DraftKings 的分析主管,专注于幻想体育和投注策略的研究。他的经历让他意识到科学研究中的信息复杂性和不确定性,这激发了他创建 Consensus AI 的想法。
作为首席产品官,Salem 专注于产品设计和用户体验。他毕业于布朗大学,拥有商业创业的学位,曾创立 Reveal Chat,这是一款利用 AI 总结聊天对话的应用,在短时间内吸引了超过 20 万用户。他的背景使他能够在技术与消费者需求之间架起桥梁,帮助 Consensus AI 更好地满足用户的需求。
Consensus 目前完成了 A 轮融资,共筹集约 1150 万美金。这轮 A 轮融资由 Union Square Ventures 牵头,Draper Associates 以及 Nat Friedman 和 Daniel Gross 等投资者也参与其中。尽管目前 consensus 主要关注点在于学术研究,但他们也正在朝着公司扩展到关注健康的用户群方向发展。
Union Square Ventures 合伙人杰瑞德·赫克特表示:'Consensus 正在建立一个人们可以依赖其独立搜索信息,赋予自己权力而去解决各类问题的平台。
Reference:
https://consensus.app/?home=true
https://www.technource.com/blog/what-is-consensus-ai/
https://www.bloomberg.com/news/arti...
文章来自于微信公众号“Z Potentials”,作者“Z Potentials”
【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。
项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag
【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。
项目地址:https://github.com/langgenius/dify
【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。
项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main
【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目
项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata
【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。
项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI
【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。
项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch
在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/
【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。
项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main
在线使用:https://www.morphic.sh/