Lightdash，一个商业智能（BI）平台和开源替代品，旨在替代谷歌的 Looker，正在推出一款新产品，允许公司为特定团队的使用案例培训“AI 分析师”，使公司中的任何人都能够查询汇总的业务数据。

为了帮助，这家成立四年的初创公司在周二宣布，它已在由 Accel 主导的 A 轮融资中筹集了 1100 万美元。

Lightdash 是一个开源的基于命令行的数据转换工具，称为 dbt（数据构建工具），它依赖 SQL 帮助企业将原始数据转化为结构化、可分析的数据集。该公司在 从 Y Combinator（YC）的 S20 批次毕业 时被称为 Hubble，专注于对企业的数据仓库进行测试，以识别数据质量问题。随着事情的发展，这些指标在商业智能工具中最为有用，这就是为什么联合创始人兼首席执行官 Hamzah Chaudhary 在 2021 年将产品和品牌转向 Lightdash 的原因。

为了提供背景，“商业智能”描述了汇集和整合不同数据集以揭示洞察、识别趋势和预测未来结果的过程。Lightdash 平台既作为前端也作为后端，因此不熟悉 SQL 的人员，如市场营销或财务团队，可以通过界面访问可视化组件。更技术性的用户可以在后端进行操作，以构建自定义工作流程并定义进行商业报告所需的所有业务逻辑。

这与 Lightdash 最新推出的功能有关，该功能将允许团队中的任何人用自然语言向公司的数据提问，并获得与他们部门相关的“精心策划的见解”。

“例如，财务团队将拥有一个仅能访问与他们相关的数据、指标和内容的人工智能分析师，”Chaudhary 通过电子邮件向 TechCrunch 解释道。“他们可以用自然语言与他们的人工智能分析师互动，从而大大缩短获取洞察的时间，无论是以图表、电子表格还是仪表板的形式。”

Lightdash AI 分析师。图片来源：Lightdash

企业全面拥抱生成性人工智能的一个障碍是数据安全这一棘手问题；企业对提供机密公司数据的访问持谨慎态度。然而，Chaudhary 表示，该公司的 AI 分析师由其标准产品中使用的相同 Lightdash API 驱动，这意味着已经对 Lightdash 的安全凭证感到满意的公司在使用其 AI 时并没有暴露自己于额外的风险。

“数据权限和治理是大型公司推广这些工具的主要障碍之一，而通过 Lightdash 的 AI 分析师，您可以直接获得这些生产功能，”Chaudhary 说。“这点很重要；这不是一个全新的客户数据查询引擎，而实际上是一种与我们现有查询引擎互动的新方式。”

此外，Chaudhary 补充道，AI 分析师在很大程度上不需要访问客户的实际数据，因为它主要依赖于元数据，例如指标的标题和描述进行分析。“客户完全可以控制他们想与LLMs分享哪些信息，”他说。

此外，Chaudhary 表示，客户可以选择他们偏好的LLM提供商，包括 OpenAI 和 Anthropic 等，同时他们也可以使用自己的模型，这应该能缓解对开放访问敏感公司数据的任何 lingering 担忧。

在云端

自从两年前宣布商业启动和 840 万美元的种子融资之后，Lightdash 推出了其核心开源产品的托管云服务，附加功能包括安全工具。Chaudhary 表示，目前有超过 5000 个团队正在自行运行该开源产品，尽管这通常是升级到商业版中可用的完整功能集之前的起点。

“更大的团队成功地使用 OSS 产品进行概念验证，而不受信息安全和采购审查的阻碍，”Chaudhary 说。“这使得公司能够将购买过程与试用 Lightdash 分开，从而大大降低了尝试该工具的门槛，并在转向云产品之前培养内部 Lightdash 支持者。Lightdash OSS 还为爱好者和小团队提供了一个简单的商业智能入门，因为它提供了一整套入门所需的功能。随着团队的扩展，他们更倾向于使用云平台，因为它提供了托管部署、额外功能以及更好的性能和安全性。”

确实，Chaudhary 表示，在过去一年中，它的收入增长了七倍，客户包括市值 600 亿美元的企业软件公司 Workday，以及Beauty Pie、Hypebeast和Morning Brew。

今天，Lightdash 宣称在欧洲和美国拥有 13 名员工，并表示在获得新一轮资金注入后，公司计划扩展团队和产品，包括与其现在推出的 AI 分析师相关的新功能。

除了主要投资者 Accel，Lightdash 的 A 轮融资还包括 Operator Partners、Shopify Ventures、Y Combinator 以及一些天使投资者的参与。

文章来自于“Z Potentials”，作者“ChatGPT”。