最近,科幻场景中的一个设想变成了现实:一副眼镜能够一瞥便获取人的全部信息!
两位来自哈佛大学的学生开发了一个名为I-XRAY的项目,该项目利用智能眼镜结合面部识别技术,能够实时分析并获取被捕捉者的个人信息。这些信息包括姓名、职业、工作单位、教育背景,甚至详细的家庭住址。
而且,实现这样Amazing的功能仅需要一副Ray-Ban Meta智能眼镜以及接入公共数据库。
嘶~就这么水灵灵地实现了吗!!奶茶给大家介绍一下~
整体流程上,I-XRAY首先利用Meta智能眼镜将实时眼镜捕捉到的视频传输到Instagram,然后通过计算机程序监视视频流,使用面部识别算法识别人物,然后人物信息送入大语言模型,然后定位信息输入公共数据库中检索、定位其个人信息,然后将信息返回给应用。
这项技术的独特之处在于它完全自动运行。
这要归功于大语言模型的最新进展,借助于大语言模型,该技术能够自动理解、筛选、处理和整合来自多个来源的海量信息,推断不同在线资源之间的联系。
例如将一个文章中的名字与另一个文章链接起来,并通过文本逻辑解析一个人的身份和个人详细信息。
大语言模型与反向人脸搜索之间的协同作用,使得全自动提取全面、准确的数据成为可能,这是传统方法以前无法实现的。利用从大语言模型中提取的名字作为检索项,在FastPeopleSearch查找,可以识别出该人的家庭住址、电话号码和他们的亲属。
在最新发布的Google技术文档中,主创团队的AnhPhu Nguyen和Caine Ardayfio详细阐述了他们如何将Meta Ray Bans 2眼镜与PimEyes面部搜索引擎相结合,实现了在多个人物搜索数据库中进行信息交叉匹配,有效、准确地识别人的身份,然后使用大语言模型快速整合所有这些数据。
文档地址:
http://tinyurl.com/meet-ixray
在主创团队发布的视频中,他们用I-XRAY不仅可以轻松识别出身边同学的具体信息,而且在公共场合中,只需要让眼镜轻轻一瞥,就能知道看到的陌生人的全部信息。
视频中,主创还展示了他们如何仅通过简单的一眼瞥就迅速掌握陌生人的个人信息,并利用这些信息假装成他们的老朋友。
视频中还提到了这种技术可能被滥用的风险,例如有人可能在公共交通工具上通过观察某个女性,获取她的家庭住址,然后悄悄跟踪她直到她回家。
这确实有点可怕!
想象一下,只需一眼就能获取某人的详细信息。
这将使得个人信息的保护变得极其困难了,不仅个人安全会受到威胁,甚至可能会影响到我们的日常生活方式。例如,人们可能会变得更加谨慎和封闭,以避免在公共场合暴露过多的个人信息。社交互动也可能因为对隐私泄露的担忧而受到影响。
此外,这种技术的普及可能会导致犯罪率上升,因为不法分子可以轻易地利用这项技术来实施诈骗、盗窃等犯罪行为。
主创团队在技术博客中提到,他们采用了五种成熟的技术手段,但出于对公共安全和个人隐私的考虑,他们没有详细列出这些技术的具体信息。不过,他们透露了一部分已公开的技术,例如使用了PimEyes这一工具。PimEyes是一种面部搜索引擎,被《纽约时报》在2022年评为“惊人的准确”,任何人都可以进行使用。
主创团队指出,I-XRAY项目在启动初期就迅速揭示了一些重要的隐私问题。
这个工具的开发初衷并不是为了非法使用,因此不会对外公开发布。主创团队的目标是通过展示智能眼镜、面部识别搜索引擎、大语言模型以及公共数据库的现有能力,提升公众对隐私保护的认识。
他们希望让人们意识到,现今技术已经可以仅通过街头捕捉到的某人面部,就能获取其家庭地址和其他个人详细信息。
因此,他们公开了怎么避免“被暴露”的信息去除方法:
例如,从 Pimeyes 和 FastPeopleSearch 等数据源中删除自己的信息 CheckThem,还有冻结信记录这些方法~
哈佛大学的两位学生开发的I-XRAY的项目,仿佛把科幻电影中的场景变成了现实!
虽然这两位学生并未直接制造出风险,但他们的发明却无意中揭露了一个问题:在如今技术高度发达的时代,个人信息的获取变得异常便捷,同时也暴露了隐私保护的脆弱性。
这样轻而易举就能创造出“一镜到底”的眼镜,那我们个人信息在互联网上暴露的程度到底是什么样啊。。。。。。
文章来自于“夕小瑶科技说”,作者“付奶茶”。
【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。
项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch
在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/
【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。
项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main
在线使用:https://www.morphic.sh/