试水AI陪伴，存在技术难度高、成本高、效果难保障等痛点。

生成式 AI正在以前所未有的速度重新定义人与机器的互动。

2023年，AI陪伴开始走进日常生活，2024年，便已经不再局限文本交流，而是以数字人化身的形式出现，并实现实时语音对话。两年时间里，不管是用户规模，还是商业收入，或是技术能力，AI陪伴发展迅猛，广阔的市场空间，巨大的发展潜力得到广泛认可。

知名风投a16z每半年发布一次的全球AI产品Top100榜单中，一年前AI陪伴应用仅有2家，而至今年3月已经有8种应用跻身前50，并且在最新的榜单中，16%的产品为AI陪伴产品，此类应用排名整体更加靠前，其中WEB类前20个应用中就有6个属于陪伴类。

AI陪伴已经是当下人工智能领域成长最快速增长的赛道之一。据数据网站Insightrackr,AI陪伴类产品从今年二季度开始，特别是5月到7月，每月的下载量较上月平均增加94%。另据Statista数据，2022年全球虚拟人工智能同伴市场规模已经达到8.97亿美元。预计到2030年，这一市场将以26.6%的年复合增长率增长，市场规模达到62亿美元。

从实际案例中也可以看到，国外AI陪伴应用Character.AI截至今年年中移动端累计下载量已达3432万，网页端6月单月访问量达3.1亿。产品在前述榜单网页排名中位列第二，仅次于ChatGPT；Replika今年的内购收入已超过900万美元，全球累计收入接近9000万美元；今年上半年，两款国产AI伴侣应用Talkie和Poly.ai就登上了美国AI应用市场下载榜的前十……

或许可以说，AI陪伴产品是目前热度最高、变现最为明确的AIGC原生产品。

AI陪伴效果图（图源Pixabay）

事实上，大模型和多模态内容生成能力的加入，让AI陪伴“拟人化”程度大幅提升，用户获得更高的创作自由度和陪伴体验，且得到实时的反馈与稳定的情绪，让AI陪伴类软件上线后获得大量用户支持，而在需求、技术和产品三重助推下，AI陪伴高速发展的前景具有极高确定性。

而当AI陪伴成为生成式人工智能的主流应用，如何才能更好地参与到这波浪潮中？

01 “香饽饽”AI陪伴，入局不易

大模型强大的自然语言理解能力、生成式AI回复的不确定性，加上用户对聊天陪伴的需求，使得AI陪伴成为目前AI重要落地场景，并迅速成为行业、用户的宠儿。

去年a16z就曾指出，AI伴侣将是人工智能落地的第一批杀手级应用。观察近两年AI应用的发展情况会发现，无论是科技巨头还是初创公司，几乎都布局了AI陪伴这一赛道：InflectionAI的Pi、Snapchat的MayAI、Meta的MetaAI，国内百度的小侃星球、美团的Wow，国内“AI五小龙”也几乎都推出了类似产品……

具体到国内，从2023年开始试水，到2024年各大厂商躬身入局，AI陪伴应用呈爆发式发展。在今年，各家厂商也持续发布自家AI陪伴产品：3月字节上线AI社交APP“话炉”，4月百度推出添添闺蜜机，5月Soul曝光“异世界回响”，6月百川智能推出AI剧情互动小程序……

AI陪伴已经成为必须发展的业务之一。从目前AI陪伴头部应用看，Character.AI在2024年8月MAU创历史新高，达2200万人，1-8月下载量达到1900万；Talkie下载量紧追Character.AI，但在美国市场，其下载量已经超过Character.AI……这也就意味着，从PMF（产品市场匹配度）角度看，AI陪伴的价值已经得到证实。

之所以AI陪伴成为人工智能领域落地最快的领域，和AI陪伴相比真人社交具有即时性、定制化、养成感；和AI内容应用相比具有沉浸感、多样化、低门槛的差异化特性有着很大关系。

国联证券研究指出，AI陪伴能做到24小时、全天候、随时随地响应；用户可根据自身需求，定制交流对象的一切特点，满足个性化需求；核心用户共同创造数据飞轮：AI智能体在被创造之后，可以在使用过程中逐步贴合用户需求，带来“养成感。该机构同时表示，AI陪伴能够让内容体验“活起来”，提升用户的沉浸感；用户也可以在同一AI陪伴平台上消费多样化的内容；AI陪伴内容创作门槛被极大降低，一方面用户创作的需求被进一步满足，另一方面UGC有望推动内容生态的丰富度实现数量级增长。

可以看到，随着AI陪伴的接纳度提升，玩法多样的AI陪伴逐渐成为泛娱乐领域的“标配”，其中在社交领域最为典型：用户不仅能够个性化定制专属AI Agent，也能在精心设计的剧情中与AI角色深度互动，网红、主播、明星还能克隆制作AI分身，强化与粉丝间的感情链接……

值得关注的是，虽然当下众多玩家参与到AI陪伴的赛道，但决定能否脱颖而出的关键点是AI角色是否“聪明”，是否能够准确理解用户意图，以及是否“拟人化”，为用户提供接近真人的情感体验，这些功能得以实现，离不开大模型能力的支持。目前，国内外头部AI情感陪伴类应用多基于经过优化的商用大模型，包括海外Character.AI、Pi，国内星野、筑梦岛等。

无疑，AI陪伴已经成为“香饽饽”，但对于想要入局这一赛道的玩家，想要从0到1打造高质量AI陪伴应用并非短期、低成本就能实现的。

作为全球领先的实时音视频云服务提供商，即构科技在2024年9月的云栖大会上曾分享，试水AI陪伴，主要有两方面难点，一是接入方面，通常需要2个月以上，成本相对较高：接入多家厂商的语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、大语言模型多个产品；服务端高可用性的复杂逻辑开发、处理大量请求的性能优化、全球部署的资源成本等；还需接入搭配RTC等实时互动产品，并将AI融入到1v1、语聊房等场景。二是在成本高企的情况下，效果还难保证：AI回应延迟过高，>4s；角色生硬，机械感十足；角色、人设单一。

简言之，试水AI陪伴，存在技术难度高、成本高、效果难保障等痛点。

而洞察到行业痛点，即构科技推出「AI陪伴」解决方案。该方案控制成本，能在2周左右快速接入，抢占市场先机，并且能保证效果，还原真实人物性格、语气，给予用户情感反馈体验，适用于AI伴侣、剧情演绎、虚拟咨询、克隆主播等常见场景。对于想要试水AI陪伴的厂商而言，只需要寻找相应的落地的细分用户群体及业务场景，寻找PMF，来更好地满足现有用户需求或者找寻新的市场。

即构科技「AI陪伴」解决方案架构

02 落地AI陪伴，如何低成本、优效果？

根据LitGate数据，到2030年，AI陪伴产品每年会占据用户7000-9000亿小时，商业化水平也有望从当下的每小时0.03美元增长到2030年的0.16美元，总市场规模大约在1120亿-1440亿美元。庞大的商业潜力，成为必须入局AI陪伴的理由，但要如何实现产品落地并实现商业化运作？

首先，今年以来，5月份通义千问、豆包、MiniMax等模型大幅降价，9月份云栖大会上通义千问降价，openAI也推出成本更低的GPT-4o mini……大模型使用成本的进一步降低，让AI落地应用的商业可行性更高，让AI陪伴铺开具备了基础。

其次，虽然AI陪伴需求已被证实，但要实现商业化运作还要理解用户对AI陪伴的核心需求，即目前用户使用AI陪伴最大的需求——“建立浪漫关系”，这不仅是技术上的挑战，更考验着开发者对人性的深入理解。

据观察，目前，AI陪伴类产品设计思路基本可以分为两种，深耕垂类场景以及覆盖通用场景，前者聚焦核心用户，后者覆盖泛用户。

具体来看，在聚焦核心用户方面，目前国内典型如星野、筑梦岛，从产品UI设计，到AI生成的人物形象、聊天风格等均偏向二次元风格。此类产品针对的核心用户为时间充裕，自身是二次元动漫游戏、追星等亚文化爱好者，社交圈子相对封闭、寻求虚拟世界情感寄托的群体。其优点在于目标用户明确、需求清晰，缺点核心用户群体规模较小，场景较为局限，破圈难度较大。

在覆盖泛用户方面，Character.AI是其中典型，UI设计极简，不去主动筛选垂类用户，不偏向任何垂直的场景。用户可以把它定义为认识的某个人、明星、IP角色、心理医生，也可以只是想像中的人物，并不限制角色类型。此类产品覆盖用户类型、场景极广，发展空间广阔，相对而言，其劣势在于用户、场景不聚焦，且UI对社区内的内容、用户呈现较弱。

试水AI陪伴，寻找PMF，无疑将择一而行。对此，即构科技根据客户痛点，推出的AI陪伴解决方案整合了当下最热门的AI陪伴互动场景和功能玩法，互动场景框架、智能体模版管理系统、以及智能体工作流编排能力强，具备可拓展能力，为开发者提供一站式的AI陪伴解决方案与Demo。

即构科技「AI陪伴」解决方案核心优势

这一方案仅需简单对接操作，即可实现文字陪聊、语音通话、视频通话等场景，其将AI、数字人技术等与IM、RTC无缝融合，基于场景核心，优化业务、简化开发部署流程，让客户快速部署各种形式的AI陪伴，加速业务验证和市场响应。

据介绍，在产品能力上，即构科技AI陪伴解决方案支持文本、实时语音等多模态交互，实现灵敏准确的语音打断功能；同时人设丰富“千人千面”:提供个性角色风格选项，结合灵活的对话记忆，精准捕捉用户情绪；用户获得精准的拟人化的内容反馈之余，还能获得自然人声情感体验，如多家厂商总共近百种的音色选择、30s即可快速复刻音色、根据人设、语境，像人一样做出带有不同情绪的回复等。在保证效果的基础上，还提供超低延迟的沉浸式体验：文字互动延迟500ms以内，语音互动最低至1s。

即构科技「AI陪伴」解决方案体验优势

该方案在多模态能力外，还具有最快2周内即可完成IM聊天及语音通话的场景接入、兼容MiniMax、通义千问、豆包、ChatGPT等国内外各种商用模型及开源模型、搭配Prompt最佳实践、结合RAG、LoRA等优化效果，更好地匹配AI角色的技术优势。

此外，即构科技支持多种客户端接入形式，譬如UIKits——更轻松、便捷的低成本选择，属于通话、互动聊天等含UI的场景化SDK；基础SDKs——更多能力的高级定制选择，属于实时音视频、即时通讯等不含UI的SDK。

总言之，试水AI陪伴只需要专注于业务层面的AI的角色打造及场景运营等，这也促使用户可以更多关注用户、市场需求，成为“突出重围”的特色应用。

文章来自于“36氪产业创新”，作者“36氪产业创新”。