Infactory完成400万美元融资，推AI审查搜索引擎。

智东西10月9日消息，近日，一款名为Infactory的AI事实审查搜索引擎已完成400万美元种子轮融资，由Bee Partners领投，A16z的Scout Fund、Alumni Ventures和FJ Labs跟投，最新估值达2500万美元。

Infactory的核心团队来自曾经打造过Ai Pin的Humane公司，CEO由Humane的前合作伙伴关系主管Brooke Hartley Moy担任，CTO则是Humane前工程主管Ken Kocienda。

Humane曾于2023年获得2.4亿美元的风投资金，并于今年4月份正式推出Ai Pin。这款宣称要做AI时代的iPhone的产品发布后，却受到了广泛批评和大规模退货。两位高管也于Ai Pin推出几周后离开。随后推出新的AI事实审查搜索引擎Infactory。

Infactory的特别之处在于，其使用大语言模型只是为了理解搜索查询的意图，而非搜索结果本身，搜索结果来源于实际可信数据源。产品旨在解决当前AI搜索引擎中结果不准确的问题，将采用订阅定价，针对企业客户，不面向消费者。

一、从Ai Pin到Infactory：探索AI事实审查新赛道

Humane由苹果前高管Bethany Bongiorno和Imran Chaudhri于2018年创立，作为一家曾广受关注的AI硬件公司，该公司在2024年4月推出了Ai Pin。

这款可穿戴智能设备被Humane寄予厚望，宣称要成为AI时代的“iPhone”，通过语音控制实现打电话、发送信息和搜索查询功能，定价为699美元，每月还需额外支付24美元的T-Mobile数据服务费。然而，产品推出后市场反应不佳，导致公司陷入困境。

Ai Pin（图源：CNBC）

随着Ai Pin市场销售遇冷，Humane自6月起开始寻求买家，并与惠普及多家电信公司进行了洽谈。此前，Humane曾获得微软、LG和Tiger Global的1亿美元投资，最终融资总额达到2.4亿美元。支持者还包括OpenAI的CEO Sam Altman和Salesforce的CEO Marc Benioff。

Ai Pin发布几周后，Brooke Hartley Moy与Ken Kocienda相继离职，并共同创立了Infactory，专注开发“以事实为核心”的AI搜索引擎，帮助企业在自己的数据库和开放网络中获得准确、透明的搜索结果，以解决目前大多数AI搜索工具无法提供准确答案的问题。

Infactory现已完成400万美元种子轮融资，本轮融资由Bee Partners领投，A16z的Scout Fund、Alumni Ventures和FJ Labs跟投，估值达2500万美元。

二、“以事实为中心”的AI搜索工具

Infactory的CEO Brooke Hartley Moy在加入Humane前曾效力于Salesforce、Slack和Google，而CTO Ken Kocienda则在苹果公司工作了15年，曾为初代iPhone开发键盘自动纠正功能。如今，他们的目标是通过Infactory，帮助金融、保险、医疗和SaaS等对数据准确性要求极高的行业，提供高质量、透明的搜索结果。

Kocienda表示，Infactory的AI工具通过分析企业数据库中的内容，智能判断能否回答某些问题，若无法提供可靠答案，则拒绝编造信息。

目前，Infactory仍处于alpha测试阶段，团队正在与设计合作伙伴紧密合作，预计将在2024年底推出正式产品。Hartley Moy指出，尽管许多企业并非AI原生公司，但它们希望通过Infactory参与AI生态，获得可信赖的AI搜索服务。

Infactory的核心技术在于，它并不依赖大语言模型来直接生成搜索结果，而是借助大语言模型理解查询意图，再从可信的数据源中提取答案。这种方法确保了搜索结果的准确性和可靠性。例如，在医疗领域，医生可以使用Infactory搜索患者数据，确保不同药物之间的相互作用不会产生副作用。

但是，Infactory的发展也面临挑战。首先，企业必须确保数据源的可靠性和及时性；其次，隐私和数据偏差问题仍需解决。此外，确保模型在不同环境下的公平性也是重要议题。

Kocienda说，在数据库、网络和移动应用程序时代，目前的数据还没有为自然语言模型做好准备。Infactory专注于利用AI来研究企业的数据，从语义上理解数据中的内容，并根据数据中的内容判断哪些类型的问题可以回答，不能回答的时候拒绝回答，而不是进行编造。这是许多AI聊天机器人都在努力解决的问题。

结语：解决AI搜索痛点，Infactory的未来发展

当前，谷歌、微软、OpenAI和其他公司正在主导一场生成式AI军备竞赛，几乎每个行业的公司都在争先恐后地添加由大语言模型支持的AI聊天机器人和agents。预计该市场的收入规模将在十年内突破1万亿美元。

但是，许多AI工具因生成不准确或无意义的答案而饱受批评。Infactory则试图改变这一局面，Kocienda表示，我们始终确保，问题进入大语言模型后，输出的答案是透明且可追溯的。

从长远来看，Infactory这种高精度AI搜索技术有望提升信息的可靠性，避免假信息的传播，解决当下AI搜索的痛点。

文章来源于“智东西”，作者“汪越”