联发科技,吹响了手机品类全面进军 AI 的号角。
10 月 9 日,联发科技正式发布天玑 9400。这颗采用第二代全大核架构的移动平台,是今年国内首个大幅拔升智能手机 AI 能力的旗舰芯片。
在第二代全大核架构下,天玑 9400 进一步将 CPU 与 GPU 推上新高度,同时加强了对智能手机端侧 AI 的支持,AI 手机的端云协同能力得到了极大的提升。
眼下 AI 行业发展处于瓶颈期,一边是各大 AI 明星公司的产品缺乏具体的落地场景。另一边,备受瞩目的诺贝尔物理学奖颁给了“AI 教父”,又再给 AI 添了一把火。
智能手机,这个最适合 AI 的品类,经过软硬件两侧的数月迭代,在天玑 9400 问世之后,拓展了全新维度的 AI 体验。
用联发科高管的话来说,AI 技术来到了转折点,终于从智能走到了智慧。
在正式介绍天玑 9400 之前,不得不提一下它的前一代——天玑 9300。在过去近一年中,搭载该芯片的智能手机在性能、能效和 AI 等方面拥有极其优异的表现。
而联发科也在五年当中逐渐获得了市场的认可,据MediaTek资深副总经理徐敬全博士表示,联发科在全球智能手机 SoC 市场份额连续16个季度获得市场第一。
天玑 9400 不仅接过天玑 9300 的接力棒,更是在延续着联发科在智能手机芯片领域的辉煌。
天玑 9400 采用第二代全大核的 PC 级架构,即一个超大核 X925+三个超大核 X4+四个大核 A720,其超大核主频达到了 3.62GHz,而单核性能相比上一代提升了 35%,多核性能则提升了 28%。
由于采用了台积电第二代 3nm 制程工艺,天玑 9400 拥有多达 291 亿个晶体管,相比天玑 9300 多了 28%,功耗却降低了 40%。乍看之下,天玑 9400 的主频提升并不算高,但它的安兔兔跑分在实验室环境下能够轻松突破 300 万分。
联发科显然已经不再局限于数字游戏中,甚至在发布会上直接喊出“功底深厚,不用追高频”。之所以有这样的底气,来源于对 V9 先进架构的深度参与和调校。
CPU 上,天玑 9400 的第二代全大核架构为 PC 级 Arm V9 架构,赋予了其加倍的缓存能力,二级与三级缓存均得到显著翻倍提升。此外,它还支持10.7Gbps LPDDR5X 内存,从基础上,天玑 9400 就具备了极强悍的性能。
在采访中,联发科技还透露,V9 架构不仅给予了天玑 9400 性能基础,其架构所携带的高频宽、SIMD 以及 SVE 都能更广泛地适配此后的软件层面的升级。换句话来说,即使今后手机软件/游戏对 CPU 要求更高,天玑 9400 也能处理得游刃有余。
GPU 上,天玑 9400 搭载全新顶级 12 核 GPU Immortalis-G925,峰值性能相较于上一代提升 41%,功耗降低 44%,且光追性能提升 40%。天玑 9400 还支持 PC 级的天玑 OMM 追光引擎,和星速引擎超分技术,支持业内最先进的插帧技术和超分技术。
可以明显看到,无论是 CPU 还是 GPU,天玑 9400 在大幅度提升性能的同时,都将功耗降低到了非常夸张的程度,与物理学疯狂地拉扯。
必须要提的是影像能力,天玑 9400 所搭载的旗舰级 ISP 处理器Imagiq 1090 ,支持天玑 16-130mm 全焦段 HDR 技术,且能实现手机上平滑的变焦效果。更重要的是,这一代的功耗再度降低,4K60 帧录像功耗可降低 14%。这意味着手机在夏天拍照录像的时候发热情况会有明显改善。
无论是发布会还是采访当中,联发科技不止一次提到过天玑 9300 优秀的销售情况。全力投入 AI 赛道取得的效果给了联发科极大的信心。
从智能走向智慧,联发科实现了主动式 AI 功能。而移动终端,也走向了 AI智能体化的道路。
天玑 9400 搭载了天玑 AI 智能体化引擎,并为移动终端赋予了自主化、推理化和行动化等能力。
在发布会现场,联发科展示了他们与众多软件厂商合作的结果,例如肯德基 APP,用户能够享受到 AI 主动式的询问、建议和最终结果,而不需要自己去挑选今天想吃什么。在高德地图上,AI 甚至能够结合用户的个人习惯、路况等信息,主动推荐路线和出发时间,避免堵车和错过航班。
不难发现,在天玑 9400 先进的AI技术和生态之下,手机突然变得鲜活了起来,有一种从“一部机器”变成“一位助理”的直观感,虽然这种质的变化还需要遵循长期发展的规律,但正如联发科所说,“路虽远,行则将至”,方向对了,就能看到未来。
在 NPU 方面,天玑 9400 集成了第八代 AI 处理器 NPU 890,联发科用了三个单字来总结其能力:慧、强、密。
NPU 890 使得天玑 9400 在 AI 性能和能效得到显著提升,在 ETHZ AI Benchmark v6.0 跑分中,天玑 9400 拿下了 6773 的优异成绩,在手机芯片的AI性能中排名第一。
而在具体的能力上,天玑 9400 支持端侧 LoRA 训练,首发端侧高画质视频生成,大语言模型的提示词处理性能提升了 80%,进一步提升了对图片文字数字相对关系的理解能力,同时功耗则降低 35%。天玑 9400 支持市面上的主流大模型,包括阿里云,百川智能和 Google 等等。
性能的提升,意味着天玑 9400 能处理更加复杂、高级的任务,调用更多层级的资源,而端侧能力的显著提升,则给了它对数据更安全的保护。
天玑 9400 所拥有的 强大AI 能力,给了业界更丰富的想象空间。联发科积极与各行业APP开发者进行合作,为 AI 智能体、第三方应用程序和大模型之间提供统一的标准接口,从而实现 AI 跨应用的串联。AI 智能体化引擎,正是可以将传统 AI 应用升级为更先进的智能体化应用的关键。
于是我们看到,端侧 AI 能力的应用不仅可以体现在文生图,图生视频,亦或是增强式图像。天玑 9400 还可以实现端侧 AI 语音教练等功能。王者荣耀游戏过程中,手机会提醒用户当前的建议操作,而在射击游戏中,甚至可以拥有一个 AI 语音控制的游戏伙伴。
在“ AI 智能体化”趋势的推动下,联发科将原先孤立的、看似智能的功能以及场景,升级为相互串联、主动式的 AI 智能体化生态,在接下来 vivo、OPPO 以及小米等手机产品上,用户将获得一个全新的 AI 体验。
即使你不懂芯片技术,也能理解一边提性能一边降能耗是一件多么“离谱”的事情。就好像一面要求你工作更多,一面摄入的能量更少……
这一代天玑 9400 不仅大幅度提升了性能,降低功耗,还完善了 AI 能力以及应用场景,升维了手机端侧的 AI 体验,为 AI 应用落地提供了相当丰富的想象空间。
过去手机行业都在说“卷”,但到了 AI 时代却鲜有人提及这个字。
联发科打响了今年“卷AI”的第一枪,卷出了新高度,也卷出了更良性的市场竞争——因为无论是哪家推动了移动终端的 AI 变革,那么全行业都会因此受益。
难能可贵的是,在竞争如此激烈的市场环境下,联发科能跳出数字游戏,回归芯片驱动的本质,提性能降能耗,从冰冷的实验室里寻找可靠的 AI 场景,强调用户体验,这不仅是归本溯源,更是今后行业的趋势。
毫无疑问的是,当前 AI 硬件正处于混沌时期,前后有各种打着“AI”名号的硬件想要冲击市场,无一成功。只有手机这个品类,最适合 AI 上机。联发科从芯片端开始为 AI 手机进行前期定义,引领着 AI 硬件的成长趋势,使得手机的 AI 体验从无到有,从有到优,即将打开一个全新的端侧 AI 大门。
不仅如此,联发科还在天玑 9400 上面预留了一个彩蛋:它也支持三折叠屏幕的终端显示。
文章来自于“硅星人Pro”,作者“唐健博”。
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0