禧玛诺将推AI变速系统Q'AUTO,挑战电助车市场。
SHIMANO的会长兼首席执行官(CEO)岛野容三
SHIMANO在高档自行车的变速器领域拥有很高市场份额。但在日益普及的电动助力自行车领域持续陷入苦战。新变速系统Q'AUTO搭载AI芯片,根据自行车的速度和倾斜度自动换挡。SHIMANO将用新领域对抗电动助力自行车……
日本SHIMANO(禧玛诺)到2025年将使通过人工智能(AI)控制自行车驱动的新变速系统实现实用化。由AI学习骑行者的习惯,自动换挡。SHIMANO在公路自行车等高档车的变速器领域拥有很高市场份额。新系统将面向购物等日常使用的自行车供货。用新领域对抗日益普及的电动助力自行车(E-BIKE)。
“竟然能这么轻松地骑上坡道。觉得不骑电动助力自行车也没关系”。在搭载SHIMANO新变速系统的自行车的试骑会上,骑上东京涩谷住宅区坡道的40多岁女性发出了惊讶的声音。
新变速系统“Q'AUTO”由搭载AI芯片的轮毂零部件、变速器和11速齿轮组成。SHIMANO在2000年代早期推出了“以MCU(微控制器)自动控制的自行车”。在这一想法的延长线上、历经20多年开发的Q'AUTO系统的最大特点是,轮毂零部件的AI成为操控自行车的“大脑”。
在骑自行车时,踩踏板的节奏和变速的时机等因骑行者不同而存在个人差异。轮毂零部件的AI事先以试骑数据为基础,记住自行车骑行方式的多种模式。并且通过学习实际骑行者的习惯,根据自行车的速度和倾斜度自动判断适当的换挡时机,启动变速器。
从日常通勤、上下学和购物时使用的自行车来看,利用电动马达来减少蹬踏板负荷的电动助力自行车越来越受欢迎。搭载Q’AUTO的自行车可以通过在适当时间自动变速实现舒适骑行。由于自行车不搭载锂电池,车身也会变轻。骑行者不用考虑换挡,可专注于刹车操作,还有助于安全驾驶。
轮毂零部件通过车轮的驱动发电和充电,用于驱动连接的变速器,因此不需要复杂的配线。SHIMANO计划将Q’AUTO主要面向日常使用的普通自行车供货,这也属于电动助力自行车的主要市场。把Q’AUTO与踏板和刹车等组合起来,供应给欧美和台湾等的自行车厂商,搭载Q’AUTO的新车最早2025年内进入市场。
SHIMANO因新冠疫情下的全球自行车热潮而业绩增长,但2023财年(截至2023年12月)的合并营业收入同比减少25%,降至4743亿日元,净利润也减半,降至611亿日元。随着自行车热潮告一段落,供应链上剩余大量高单价、高性能零部件。为了推进去库存,SHIMANO不得不降低主力的堺工厂(堺市)的开工率。
SHIMANO的会长兼首席执行官(CEO)岛野容三认为这种状况是“重新审视堺工厂生产的理想状态的良机”。堺工厂由于开工率下降,有充裕的时间为Q’AUTO等下一代产品的量产做准备。SHIMANO正在与当地的中小厂商等针对下一代产品使用的零部件供应展开磋商。岛野会长充满干劲地表示:“我们将集结日本产品制造的智慧,不断创造出令人惊叹的新产品”。
1921年SHIMANO成立不久后,就开始生产自行车的“飞轮(Free Wheel)”。1973年,开始面向公路自行车等高档自行车销售集刹车和变速器等于一体的组件。由于操作性高,被欧美顶级赛车手采用,提高了知名度。1982年,SHIMANO在世界上率先促使山地自行车(MTB)用组件实现产品化,席卷了市场。
SHIMANO占据这些高档自行车用组件的全球7成份额。发挥在机械结构方面的较高技术能力,从1970年开始把业务扩大至渔轮(卷线器)等渔具领域。
但是在快速普及的电动助力自行车领域,SHIMANO持续陷入苦战。在核心的电动单元领域,德国博世领先,中国大陆和台湾的新兴厂商也在崛起。日本国内也有松下控股、雅马哈发动机等整车企业,SHIMANO的存在感较弱。
“靠电动助力自行车,无法攻破博世的堡垒”。SHIMANO负责研发的副社长丰嶋敬如此表示。但他认为:“如果轻便易骑,搭载Q’AUTO的自行车也有胜算”。
搭载Q’AUTO的自行车的价格预计将接近20万日元(约合人民币9476元)。目前电动助力自行车超过15万日元(约合人民币7107元)也不稀奇。通过量产Q’AUTO,有望降低价格,自行车完全可以与电动助力自行车相抗衡。
调查公司的数据显示,全球自行车市场也出现去碳化趋势,预计2020年至2027年将每年增长7%左右。有分析认为,日常使用的电动助力自行车将带动市场增长。SHIMANO打算借助与电动助力自行车相抗衡的新业务争夺市场增长的蛋糕。
SHIMANO在公路自行车的变速器等领域显示出技术的先进性,成为自行车行业的顶级品牌。能否再次掀起自行车文化革命,攻破电动助力自行车的堡垒?或许也可以说是对日本产品制造真正价值的一场考验。
文章来自于微信公众号“日经中文网”,作者“高佐知宏”
【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。
项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file
本地安装:https://www.deepbi.com/
【开源免费】airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。
项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda