智能陪聊,不如智能管家。
过去十年里,科技巨头不遗余力地投入智能眼镜的开发,试图投射数字屏幕,或者帮用户捕捉外界信息,尽管他们迄今为止尚未让智能眼镜成为人们日常的一部分,但这也没有阻止 Meta、谷歌等公司持续投入大量资金。
不久前,Meta Connect 大会上曝光的 Orion AR 眼镜,似乎预示了未来 AI 智能眼镜的走向。
Emteq Labs 推出的 Sense 智能眼镜|图片来源:Emteq Labs
与此同时,各种初创公司也不断涌现,加入智能可穿戴设备的竞赛。总部位于英国的公司 Emteq Labs 就是其中之一。
该公司今年 10 月发布了一款智能眼镜,称为「Sense」,声称是「世界上首款情绪感知眼镜」。可监测用户的面部表情、饮食习惯和身体活动,在医疗健康数据收集方面有潜在用途,比如监测抑郁症等。
在竞争激烈的智能眼镜市场,科技巨头的智能眼镜往往是消费者级别,并专注于娱乐和日常,与之相比,Emteq Labs 试图通过情绪感知和健康监测找到立足之地,Sense 会是智能眼镜真正落地的产品吗?
Emteq Labs 成立于 2015 年,总部位于英国,旗号是「致力于监测和解读人类行为」。
该公司在今年 10 月推出了其最新的智能眼镜——Sense。与市场上的其他产品不同,这款设备并不关注增强现实或数字世界的叠加体验,而是转向内部,关注佩戴者的情绪。
「Sense 眼镜让我们能够向内看,而不是向外看。」该公司创始人兼首席科学官 Charles Nduka 如此称。
用智能眼镜监测情绪、面部活动 | 图片来源:Emteq Labs
乍一看,Sense 眼镜平平无奇,但其不起眼的镜框内嵌了许多光学传感器。根据 Emteq 的说法,这些光学传感器实时监测眼睛、眉毛、面颊和下颌的运动,捕捉微笑、咀嚼等面部细节,进而精准评估用户的情绪,并提供长期的情绪洞察。
Emteq 还发了一篇关于智能眼镜面部表情识别的研究论文,该论文称其 Sense 传感器的准确率达 93.8%。「如果你的脸部有任何动作,我们都能捕捉到。」
Emteq 论文称其传感器准确率达 93.8% | 图片来源:IEEE
这些传感器的设计灵感据称来自苍蝇的视觉系统,因为苍蝇对运动的敏感度极高,这也是它们难以被捕捉的原因。
相比市面上的增强现实眼镜,Sense 并没有选择大型电池或高耗能摄像头,而是借助光学传感器来捕捉面部运动,借助这一方法,Emteq 称 Sense 能以每秒 6000 次的频率捕捉运动数据。
除了监测情绪,Sense 眼镜还能通过向下摄像头,记录食物消耗量,因为眼镜可以监测控制下颌运动的面颊肌肉,收集关于口部的信息。
监测记录饮食以实现体重管理 | 图片来源:Emteq Labs
该公司称,所有收集的数据经过 AI/ML 算法进行分析,并传输至 Sense 应用程序和云平台,供用户选择是否共享给研究人员或临床医生。
据说,Emteq 的一名研发人员在吃早餐时戴着智能眼镜,无意中发现了这一应用。
通过监测下颌运动,眼镜可以检测用户何时咀嚼以及他们进食的速度。同时,一个向下的摄像头拍摄食物照片,并使用大型语言模型来识别照片中的内容,使食物记录成为一种「被动」活动。
目前,Emteq 正在使用 OpenAI 的 GPT-4 大型语言模型来实现这一点,但该公司计划未来创建自己的模型。并开发监测身体活动和姿势在内的其他应用。
Emteq 给这款智能眼镜设想了诸多应用场景,医疗领域是一个突出的重点。比如,为医疗人员提供患者情绪状态的数据,甚至追踪自闭症、抑郁症、帕金森病等疾病的症状。又比如,通过监测进食速度和咀嚼模式,为营养管理提供了新的思路,Emteq 据称已经与一家饮食和减肥公司合作。
这款眼镜现在并未面向消费者发售,Emteq 称计划在 12 月前提供给商业合作伙伴。从 Emteq 官网列举的客户合作伙伴来看,大部分事实上都是高校和医疗机构。
Emteq 的主要合作方都是高校和医疗机构 | 图片来源:Emteq Labs
在 Sense 产品发布当月,Emteq 还挖来了 Snap 硬件部门的负责人 Steen Strand,聘请他为首席执行官。
Steen Strand 曾在 Snap 负责 Spectacles 系列增强现实眼镜,并领导过 Snap 的硬件相关投资和收购,拥有哈佛大学经济学和斯坦福大学机械工程学位。
「我的整个职业生涯都在创新和消费品领域度过,我可以自信地断言,Emteq 将改变智能眼镜的格局,更重要的是,改善和挽救生命。健康应用催化了可穿戴设备的兴起,而眼镜是下一个前沿。Emteq 将为智能眼镜提供迄今为止最引人注目的案例——证明它们可以极大地改善人的健康。」Steen Strand 称。
「如果你看看可穿戴设备的历史,健康一直是主要驱动力」Steen Strand 称,对于眼镜来说可能也是如此,他认为,饮食和情绪数据有可能在睡眠和身体活动之后成为「健康的下一支柱」。
该公司 Logo| 图片来源:Emteq Labs
Emteq 的创始人背景则不同,是一名英国整形外科医生。另外,公司的团队还有曾在视频游戏行业工作的项目经理。顾问包括一堆心理学、神经科学、计算机视觉、人机交互等领域的学者。
从 Emteq 请科技、游戏行业的人员这一举动来看,可以看到,该公司对于应用的野心并不仅仅只是医疗健康。
事实上,该公司称设备的技术核心是传感器,其可「精确绘制三维面部皮肤活动」,他们计划将这项技术应用到诸如内容创作、消费者洞察以及互动娱乐等领域。
比如,测量分析用户对内容的情绪反应,该公司称,「流媒体服务可能很快就会根据用户对不同类型的实时反应,而不仅仅是过去的观看习惯,来调整电影推荐。」
游戏行业也是公司瞄准的目标市场之一,通过捕捉玩家的微表情反应,「这种全面的理解使游戏开发者能够完善设计,创建根据每个玩家的偏好动态调整的游戏玩法。例如,如果该技术在挑战关卡中检测到玩家的挫败感升高,开发者可以调整难度或提供自适应反馈,以保持玩家的参与度。」
此外,还有开发新型的人机交互方式,配置细微的「面部」手势,让用户免去手部操作,就能与界面或设备进行交互等。
不过,就监测和解读人类行为而言,Emteq 的技术和产品并非没有争议。
首先是「准确性问题」,依赖面部表情读取情绪是否完全可靠,仍然有疑问。有学者指出,情绪在不同文化背景和个体之间差异巨大,如何解读情绪显然得谨慎。
对此,Emteq 首席执行官 Steen Strand 只是强调了使用这些数据时让医疗专业人员参与的重要性。
即使解决了准确性问题,也还有老生常谈的、让 Meta 等科技巨头吃过无数苦头的「隐私问题」。
有学者认为,在 Emteq 的眼镜上安装摄像头可能会带来问题,无论是对用户周围的人的隐私,还是用户自己的个人信息。许多人在设备前进食,因此敏感数据可能会出现在视野中。
在一个日益被数据和画像主导的世界中,这类产品即使取得商业上的成功,也得面对这些问题。
而且,向外,Emteq 还得面临来自科技巨头们的竞争压力。Emteq 产品发布之际,距离 Meta 和 Snap 各自推出其智能眼镜仅数周时间。
Meta 推出的 Ray-Ban Meta 眼镜出货量已经达到百万级别|图片来源:Meta
Meta 作为这一领域的重要玩家,前不久刚刚更新了 Ray-Ban Meta 智能眼镜,其系列产品出货量已经超百万,并计划在未来推出名为 Orion 的 AR 眼镜。
谷歌虽然在消费者智能眼镜市场上的表现不如最初 Google Glass 发布时那样抢眼,但仍然是主要参与者,特别是在企业应用中,该巨头还收购了智能眼镜初创公司 North。
Snap 也在不断改进其 Spectacles 系列,聚焦 AR 功能,该公司最近发布了第五代 AR 眼镜,希望通过改进设备推动消费者大规模采用。
与此同时,苹果、Vuzix、微软等公司也在积极布局智能眼镜市场。在 AI 浪潮加持下,行业玩家竞相开发下一个个人 AI 设备,智能眼镜成为一大载体。
不过,仍然有人质疑,智能眼镜是否真的能在主流市场获得成功。
市场研究机构 IDC 称,尽管 Meta 已经通过传统的眼镜销售渠道提供 AI 驱动的智能眼镜,但消费者的接受度仍然有限,除非 AI 技术变得真正实用,且眼镜本身与传统眼镜无异,否则消费者采用率不会更广泛。
由于面临一系列挑战,包括技术、实用性、以及隐私伦理等等,分析师普遍认为这类智能眼镜至少还需要数年时间才能广泛普及。
「这些眼镜还远未准备好,」Emteq 的 CEO Steen Strand 如此称,「与此同时,我们已经能够提供一款轻量化、具有显著健康益处的设备。」
目前,Sense 重量据称为 62 克,比重量约 50 克的 Ray-Ban Meta 智能眼镜略重。
在智能眼镜市场,Emteq 选择开发的情绪感知技术无疑是其中的一股异类,其策略显然是差异化竞争,在众多科技巨头面前,选择「向内看,而不是向外看」。
Emteq 的这个点找的很有意思,当大部分智能眼镜通过接入 AI 实现陪伴、智能助手服务时,团队找到了「健康」这样一个更细分的赛道,在智能眼镜未能找到确切定位时,找准了和智能戒指、智能手表一样的定位,更能切中当代消费者关注健康和饮食的痛点。
单单「管住嘴」这一个卖点,或许就会让众多消费者愿意为产品买单。当然,「窄门」的危险仍在,如果 Emteq 的选择正确,那么 Meta、谷歌和苹果显然会将功能加在已有的产品之中。但话说回来,这也是创业公司不得不面对的统一风险。
文章来自于微信公众号 “极客公园”,作者“芯芯”