ChatGPT 人工智能 GPT4 伦理 生成式 医疗 监管 安全 机器学习 深度学习 神经网络 计算机视觉 强化学习 模型 算法 应用 开发 研究 工具 平台 框架 数据集 训练 部署 安全 合规 培训 投资 LLM,llm AI,ai,Ai 大模型 大语言模型 制图 生图 绘图 文生图 文生视频 生成式AI AGI 世界模型 sora chatGPT,chatgpt,ChatGpt claude openai Llama deepseek midjourney 红熊猫模型 Red panda,panda Stable Diffusion,StableDiffusion,stable DALL- E 3 DALL E DALL Flux,flux 扩散模型 混元大模型 文心一言 通义千问 可灵 Pika PixelDance 豆包 月之暗面 零一万物 阶跃星辰 搜索增强 MiniMax Talkie Agent prompt fastai LangChain TTS 微调 提示词 知识库 智能体
# 热门搜索 #
搜索
这款AI眼镜,找到了智能眼镜最好的卖点
2858点击    2024-10-19 10:14

智能陪聊,不如智能管家。



过去十年里,科技巨头不遗余力地投入智能眼镜的开发,试图投射数字屏幕,或者帮用户捕捉外界信息,尽管他们迄今为止尚未让智能眼镜成为人们日常的一部分,但这也没有阻止 Meta、谷歌等公司持续投入大量资金。 


不久前,Meta Connect 大会上曝光的 Orion AR 眼镜,似乎预示了未来 AI 智能眼镜的走向。 


Emteq Labs 推出的 Sense 智能眼镜|图片来源:Emteq Labs 


与此同时,各种初创公司也不断涌现,加入智能可穿戴设备的竞赛。总部位于英国的公司 Emteq Labs 就是其中之一。 


该公司今年 10 月发布了一款智能眼镜,称为「Sense」,声称是「世界上首款情绪感知眼镜」。可监测用户的面部表情、饮食习惯和身体活动,在医疗健康数据收集方面有潜在用途,比如监测抑郁症等。 


在竞争激烈的智能眼镜市场,科技巨头的智能眼镜往往是消费者级别,并专注于娱乐和日常,与之相比,Emteq Labs 试图通过情绪感知和健康监测找到立足之地,Sense 会是智能眼镜真正落地的产品吗? 


「看脸」的智能眼镜


Emteq Labs 成立于 2015 年,总部位于英国,旗号是「致力于监测和解读人类行为」。 


该公司在今年 10 月推出了其最新的智能眼镜——Sense。与市场上的其他产品不同,这款设备并不关注增强现实或数字世界的叠加体验,而是转向内部,关注佩戴者的情绪。 


「Sense 眼镜让我们能够向内看,而不是向外看。」该公司创始人兼首席科学官 Charles Nduka 如此称。 


用智能眼镜监测情绪、面部活动 | 图片来源:Emteq Labs 


乍一看,Sense 眼镜平平无奇,但其不起眼的镜框内嵌了许多光学传感器。根据 Emteq 的说法,这些光学传感器实时监测眼睛、眉毛、面颊和下颌的运动,捕捉微笑、咀嚼等面部细节,进而精准评估用户的情绪,并提供长期的情绪洞察。 


Emteq 还发了一篇关于智能眼镜面部表情识别的研究论文,该论文称其 Sense 传感器的准确率达 93.8%。「如果你的脸部有任何动作,我们都能捕捉到。」 


Emteq 论文称其传感器准确率达 93.8% | 图片来源:IEEE 


这些传感器的设计灵感据称来自苍蝇的视觉系统,因为苍蝇对运动的敏感度极高,这也是它们难以被捕捉的原因。 


相比市面上的增强现实眼镜,Sense 并没有选择大型电池或高耗能摄像头,而是借助光学传感器来捕捉面部运动,借助这一方法,Emteq 称 Sense 能以每秒 6000 次的频率捕捉运动数据。 


除了监测情绪,Sense 眼镜还能通过向下摄像头,记录食物消耗量,因为眼镜可以监测控制下颌运动的面颊肌肉,收集关于口部的信息。 


监测记录饮食以实现体重管理 | 图片来源:Emteq Labs 


该公司称,所有收集的数据经过 AI/ML 算法进行分析,并传输至 Sense 应用程序和云平台,供用户选择是否共享给研究人员或临床医生。 


据说,Emteq 的一名研发人员在吃早餐时戴着智能眼镜,无意中发现了这一应用。 


通过监测下颌运动,眼镜可以检测用户何时咀嚼以及他们进食的速度。同时,一个向下的摄像头拍摄食物照片,并使用大型语言模型来识别照片中的内容,使食物记录成为一种「被动」活动。 


目前,Emteq 正在使用 OpenAI 的 GPT-4 大型语言模型来实现这一点,但该公司计划未来创建自己的模型。并开发监测身体活动和姿势在内的其他应用。 


健康,智能眼镜最大的豪华


Emteq 给这款智能眼镜设想了诸多应用场景,医疗领域是一个突出的重点。比如,为医疗人员提供患者情绪状态的数据,甚至追踪自闭症、抑郁症、帕金森病等疾病的症状。又比如,通过监测进食速度和咀嚼模式,为营养管理提供了新的思路,Emteq 据称已经与一家饮食和减肥公司合作。 


这款眼镜现在并未面向消费者发售,Emteq 称计划在 12 月前提供给商业合作伙伴。从 Emteq 官网列举的客户合作伙伴来看,大部分事实上都是高校和医疗机构。 


Emteq 的主要合作方都是高校和医疗机构 | 图片来源:Emteq Labs 


在 Sense 产品发布当月,Emteq 还挖来了 Snap 硬件部门的负责人 Steen Strand,聘请他为首席执行官。 


Steen Strand 曾在 Snap 负责 Spectacles 系列增强现实眼镜,并领导过 Snap 的硬件相关投资和收购,拥有哈佛大学经济学和斯坦福大学机械工程学位。

 

「我的整个职业生涯都在创新和消费品领域度过,我可以自信地断言,Emteq 将改变智能眼镜的格局,更重要的是,改善和挽救生命。健康应用催化了可穿戴设备的兴起,而眼镜是下一个前沿。Emteq 将为智能眼镜提供迄今为止最引人注目的案例——证明它们可以极大地改善人的健康。」Steen Strand 称。 


「如果你看看可穿戴设备的历史,健康一直是主要驱动力」Steen Strand 称,对于眼镜来说可能也是如此,他认为,饮食和情绪数据有可能在睡眠和身体活动之后成为「健康的下一支柱」。 


该公司 Logo| 图片来源:Emteq Labs 


Emteq 的创始人背景则不同,是一名英国整形外科医生。另外,公司的团队还有曾在视频游戏行业工作的项目经理。顾问包括一堆心理学、神经科学、计算机视觉、人机交互等领域的学者。 


从 Emteq 请科技、游戏行业的人员这一举动来看,可以看到,该公司对于应用的野心并不仅仅只是医疗健康。 


事实上,该公司称设备的技术核心是传感器,其可「精确绘制三维面部皮肤活动」,他们计划将这项技术应用到诸如内容创作、消费者洞察以及互动娱乐等领域。 


比如,测量分析用户对内容的情绪反应,该公司称,「流媒体服务可能很快就会根据用户对不同类型的实时反应,而不仅仅是过去的观看习惯,来调整电影推荐。」 


游戏行业也是公司瞄准的目标市场之一,通过捕捉玩家的微表情反应,「这种全面的理解使游戏开发者能够完善设计,创建根据每个玩家的偏好动态调整的游戏玩法。例如,如果该技术在挑战关卡中检测到玩家的挫败感升高,开发者可以调整难度或提供自适应反馈,以保持玩家的参与度。」 


此外,还有开发新型的人机交互方式,配置细微的「面部」手势,让用户免去手部操作,就能与界面或设备进行交互等。 


智能眼镜「热战」


不过,就监测和解读人类行为而言,Emteq 的技术和产品并非没有争议。 


首先是「准确性问题」,依赖面部表情读取情绪是否完全可靠,仍然有疑问。有学者指出,情绪在不同文化背景和个体之间差异巨大,如何解读情绪显然得谨慎。 


对此,Emteq 首席执行官 Steen Strand 只是强调了使用这些数据时让医疗专业人员参与的重要性。 


即使解决了准确性问题,也还有老生常谈的、让 Meta 等科技巨头吃过无数苦头的「隐私问题」。 


有学者认为,在 Emteq 的眼镜上安装摄像头可能会带来问题,无论是对用户周围的人的隐私,还是用户自己的个人信息。许多人在设备前进食,因此敏感数据可能会出现在视野中。

 

在一个日益被数据和画像主导的世界中,这类产品即使取得商业上的成功,也得面对这些问题。 


而且,向外,Emteq 还得面临来自科技巨头们的竞争压力。Emteq 产品发布之际,距离 Meta 和 Snap 各自推出其智能眼镜仅数周时间。 


Meta 推出的 Ray-Ban Meta 眼镜出货量已经达到百万级别|图片来源:Meta 


Meta 作为这一领域的重要玩家,前不久刚刚更新了 Ray-Ban Meta 智能眼镜,其系列产品出货量已经超百万,并计划在未来推出名为 Orion 的 AR 眼镜。 


谷歌虽然在消费者智能眼镜市场上的表现不如最初 Google Glass 发布时那样抢眼,但仍然是主要参与者,特别是在企业应用中,该巨头还收购了智能眼镜初创公司 North。 


Snap 也在不断改进其 Spectacles 系列,聚焦 AR 功能,该公司最近发布了第五代 AR 眼镜,希望通过改进设备推动消费者大规模采用。 


与此同时,苹果、Vuzix、微软等公司也在积极布局智能眼镜市场。在 AI 浪潮加持下,行业玩家竞相开发下一个个人 AI 设备,智能眼镜成为一大载体。 


不过,仍然有人质疑,智能眼镜是否真的能在主流市场获得成功。 


市场研究机构 IDC 称,尽管 Meta 已经通过传统的眼镜销售渠道提供 AI 驱动的智能眼镜,但消费者的接受度仍然有限,除非 AI 技术变得真正实用,且眼镜本身与传统眼镜无异,否则消费者采用率不会更广泛。 


由于面临一系列挑战,包括技术、实用性、以及隐私伦理等等,分析师普遍认为这类智能眼镜至少还需要数年时间才能广泛普及。 


「这些眼镜还远未准备好,」Emteq 的 CEO Steen Strand 如此称,「与此同时,我们已经能够提供一款轻量化、具有显著健康益处的设备。」 


目前,Sense 重量据称为 62 克,比重量约 50 克的 Ray-Ban Meta 智能眼镜略重。 


在智能眼镜市场,Emteq 选择开发的情绪感知技术无疑是其中的一股异类,其策略显然是差异化竞争,在众多科技巨头面前,选择「向内看,而不是向外看」。 


Emteq 的这个点找的很有意思,当大部分智能眼镜通过接入 AI 实现陪伴、智能助手服务时,团队找到了「健康」这样一个更细分的赛道,在智能眼镜未能找到确切定位时,找准了和智能戒指、智能手表一样的定位,更能切中当代消费者关注健康和饮食的痛点。 


单单「管住嘴」这一个卖点,或许就会让众多消费者愿意为产品买单。当然,「窄门」的危险仍在,如果 Emteq 的选择正确,那么 Meta、谷歌和苹果显然会将功能加在已有的产品之中。但话说回来,这也是创业公司不得不面对的统一风险。


文章来自于微信公众号 “极客公园”,作者“芯芯”


关键词: AI , AI眼镜 , AI硬件 , AI穿戴设备