AI大神Jeff Dean力荐计算机专业了!
一位名叫Lora学生需要完成学校布置的一个职业探索项目——向从事自己感兴趣的职业人士了解情况。
没想到,她主动向Jeff Dean发去邮件:
我想请教一下,做一名计算机科学家/程序员是一种怎样的体验,你会推荐这份工作吗?
惊喜得是,Jeff Dean写的回信中解答了这个问题,并向所有人分享了这封邮件:
我不知道你现在读几年级,不过这对我的回答影响不大。我真的非常喜欢做一名计算机科学家!
编写软件就像在解决一个接一个的谜题,大的小的都有,你需要动脑筋找出最佳的解决方案。
想想看,你的工作可能会被成千上万,甚至是数百万、数十亿人使用,为他们提供真正有用的功能(比如互联网上的各种主要服务,从搜索引擎到电子邮件,从视频分享平台到地图应用,从翻译工具到AI对话服务等等)。
我有幸能和一群优秀的同事共事,他们聪明、有洞察力、有趣还充满雄心,总是能教会我新东西。而且,我的工作地点很灵活(大多数时候在办公室,有时在家,有时还能带着笔记本电脑到一个舒适的咖啡馆去工作)。
如果你喜欢数学和逻辑,享受寻找解决问题的最佳方法,那么我强烈建议你考虑把计算机科学作为你未来的职业方向。
评论区,网友们纷纷表示惊讶,「我们可以给Jeff Dean发邮件吗」?
有人评论道,真不敢相信你花时间回复了。这将激励学生长大后,很可能成为像你一样的传奇人物。
另有身同感受的学生表示,自己在HS期间,曾写了一封类似的信,Jeff Dean同样友好地回复了。那时,我只知道Jeff Dean写了一本C语言的书,但是不知道他的身份。当我向CS教授展示这封邮件时,他震惊不已。
一直以来,Jeff Dean被人们称之为AI界的神,不仅仅是因为CS专业能力强。
不论在工作,还是生活中,他都是一个值得被敬仰的大人物。
在1999年加入谷歌之前,Jeff曾在华盛顿大学获得了博士学位,研究重点是优化编译器。
毕业后,他先加入了数字设备公司(DEC)的西部研究实验室。
不到三年的时间,Jeff被说服成功加入了一家年轻的公司——谷歌。当时,成立不久的谷歌,大约仅有20名员工。
任职多年,Jeff参与设计并实现了大部分最具影响力和世界知名的谷歌基础设施。
其中包括无数次的爬行和搜索平台迭代、AdSense的初始开发、协议缓冲区、GFS、MapReduce、BigTable、Google翻译、TensorFlow。
以及,新一波AI浪潮下,他带领团队专攻Gemini大模型、TPU研发等任务。
在他X置顶的帖子,还是2018年发布的一篇纽约客对他和Sanjay Ghemawat一篇专访。
文章详细阐述了,Jeff Dean和Sanjay Ghemawat如何在一台计算机上一起编码,从而改变了谷歌的发展历程,也改变了整个互联网。
2016年,Jeff Dean晋升为谷歌AI主管,不仅专注研究,还得兼顾管理一职。这么厉害的人物,究竟是如何分配自己的时间?
在接受福布斯的采访中,Jeff Dean曾透露道,「自己没有寻常的一天」。
在加入谷歌最初的14/15年时间里,他还没有承担任何管理角色,为自己专注于编写代码提供了充足的自由时间。
当开始负责管理一些机器学习方面的工作后,这对Jeff来说,是一次有趣的全新学习经历。
在任何给定时间中,他都有几个技术项目同时进行。由此,Jeff会对日程做出安排,期间还穿插着各种会议或设计审查类型的事务。
除了是一名编程魔法师,Jeff Dean还善于通过导师一职,发表技术演讲,帮助别人成长。
若要说最让Jeff Dean值得骄傲的「实习生」,那便是刚刚拿下诺奖的AI教父Hinton了。
多年来,我有过许多令人惊叹的实习生,但事实上,Hiton是我第一个获得诺贝尔奖和图灵奖的实习生。
在美国在线问答网站Quora上,和Jeff Dean有多一年合作的学生称:
他基本上是一个非常友好、聪明、乐于助人的同事。
像任何其他谷歌工程师一样,你可以走到他的办公桌前,问为什么一个特定的产品会以这种方式工作,他会很好地向你描述那个特定架构中的决策因素和思维过程。
甚至,他会做技术讲座和演示来展示他的工作,并像任何其他高级工程人员一样回答问题。
在精彩的演讲结束后,Jeff Dean离开了会议室,身后大约20个人跟着他,急切地向他问后续的问题。
在大约一个小时的时间里,Jeff 认真地听着,机智地回答了所有的问题。他甚至很有幽默感,让人们多次发笑。看起来在场的每个人都会喜欢有他这样的主管。
今年5月,Jeff Dean在MLSys演讲时,曾被许多提问者里一圈外一圈「围堵」。
还有网友称,根据同事和同行的描述,与Jeff Dean共事可以是一种智力上的激励,和富有成就感的经历。他被广泛认为是一位杰出的工程师和问题解决者,不仅强调团队协作,还愿意帮助他人。
许多曾与Jeff共事过的人,对他识别和解决复杂技术挑战的能力,以及愿意指导和支持年轻工程师的态度提出褒奖。
参考资料:
https://x.com/JeffDean/status/1847822246624317665
文章来自于“新智元”,作者“桃子、好困”。
【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。
项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file
本地安装:https://www.deepbi.com/
【开源免费】airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。
项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda
【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。
项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch
在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/
【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。
项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main
在线使用:https://www.morphic.sh/