图片来源:Smashing
据TechCrunch报道,Smashing 一款由Otis Chandler(Goodreads的联合创始人)推出的新应用,现已向公众开放。与 Goodreads 类似,该应用旨在围绕内容创建一个社区。但这一次,重点不再是书籍,而是网络内容——如新闻文章、博客帖子、社交媒体帖子、播客等。此外,Smashing 还推出了一项 AI 问答功能,允许您以不同的方式与共享的内容互动,包括从不同角度查看新闻故事或让 AI 指出故事中的漏洞等。
Smashing 最初在 iOS 上可用,并且正在开发网页版。该初创公司获得了来自 True Ventures、Blockchange、Offline Ventures、Advancit Capital、Power of N Ventures 以及多位天使投资者的 340 万美元种子资金支持。
通过从不同角度看待一个故事,你可以看到政治左派和右派如何看待这个主题。或者,在公司的股票案例中,你可能会看到牛市和熊市的观点。
在发布时,有很多可用的 AI 提示,钱德勒指出,并不是所有提示都适用于每个新闻故事或内容。例如,有一个搞笑的“让它变得有趣”的提示,还有其他可以简化故事、展示时间线或引入“非常规”观点的提示,这些可能需要跳出框架思考,帮助你权衡尚未考虑的想法。如果你愿意,也可以提出自己的问题。
“例如,我一直在乐趣地让它为我写播客脚本,然后将其插入 Notebook LM,再在车里听,”钱德勒说。
在这个应用程序中,用户可以创建多个兴趣信息流,以便了解对他们重要的话题,如政治、投资、育儿、健康与保健等,甚至更狭窄的兴趣,如特定公司、体育团队、加密货币、气候变化或其他子主题。
该应用还利用人工智能从网络上提取内容,然后根据用户倾向阅读的文章、喜欢的子主题以及社区中已经流行的内容(通过点赞和点踩来确定)将其匹配到个别读者。综合这些信号,使 Smashing 更符合用户的特定兴趣。
作为 AI 问题功能的一部分,Smashing 还推出了 AI 驱动的故事概述页面,提供关于同一故事的分组文章、博客帖子和社交媒体帖子。
自从宣布今年夏天推出 Smashing 的计划以来,这家初创公司已经在其候补名单上注册了超过 2000 人,并有几千人正在测试 beta 版本。自那时以来,Chandler 表示,其 AI 算法“极大”地改进了,这得益于微调、更好的用户体验,让读者可以标记内容是否有趣、更多的策展人社区,以及来自快速发展的LLM模型的整体改进。
本文翻译自:TechCrunch,https://techcrunch.com/2024/10/24/smashing-an-ai-powered-app-for-online-readers-launches-to-the-public/
编译:ChatGPT
文章来自于微信公众号“Z Potentials”,作者“TechCrunch”
【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。
项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner