腾讯AI搜索的崛起,百度地位不保?
一直以来,在互联网搜索领域,百度长时间占据着中国市场的主导者位置。然而,随着AI技术的普及与用户行为的多元化,全流量用户的搜索行为正以前所未有的规模渗透到各类平台,如新闻资讯、社交、搜索、视频等。
在此趋势下,微信搜一搜逐步推出AI问答、问一问功能,试图革新传统搜索行业,而微信新功能的推出,不仅是腾讯在搜索业务上的一次重要布局,也标志着其在内容生态和服务闭环上的进一步深化。
随着腾讯利用微信再一次向搜索业务进军,对于传统搜索行业造成怎样的影响呢?尤其是对于长期霸占中文搜索首位的百度造成怎样的冲击呢?
相信很多80、90后基本是与初代互联网一起成长的,像百度这样的搜索引擎也早已成为日常学习、工作的必备搜索工具。在生活中,他们也许被更多年轻人推荐了小红书、B站等平台,但多年的使用习惯使得他们不太愿意改变。
但随着时代发展,传统搜索引擎却越来越不能满足大家的需求了。
笔者有一位朋友名叫小树(化名),他家孩子面临高考填报志愿,他在百度上很难搜到想要的信息,比如学校的口碑、往年录取分数线等,而且更让他不爽的是,在网页中还出现了大量培训机构的链接。
而后续在家长群里,有人转发了微信搜索出来的相关消息,于是小树也开始在微信搜索他想寻找的学校,在搜索后,学校的公众号、小程序以及录取分数线都出现了,小树也找到了有价值的信息。在分数公布当天,许多家长在微信中分享了解到学校招生的“干货”,还有人专门进行收集和整理,再进行发布。
仅用不到一天的时间,小树就在没有通过传统搜索引擎的帮助下,通过微信搜索精准找到了孩子分数段对应的学校分数线门槛,这个结果让他高兴的同时,也让一直在使用传统搜索引擎的小树产生了迷茫,传统搜索引擎被时代淘汰了吗?
答案或许就是如此。全球研究与咨询公司Gartner在一份报告中如此预测,到2026年,传统搜索引擎的搜索量可能下降25%。
随着生成式人工智能的发展,许多人的搜索习惯正在改变,AI搜索的发展正被按下加速键。怎么理解这个加速呢?其实就是AI搜索让用户省去了去点网页、选网页以及看网页的过程,把这个过程用大模型和AI去做,把网页收集回来,让大模型去总结。
这也意味着,一个更方便、能消化更多答案的搜索方式正在“逼近”传统搜索引擎,可能蚕食它们的用户量乃至商业收入,而搜索新方式的诞生,也将会有一些新品牌来承载。
科技旋涡认为,传统搜索引擎的衰落就好比一家开了二十年的商场,虽然曾风光无限,但里面装修还是略显陈旧了,随着新时代的到来,这家商场已经无法吸引新消费者的驻足,也不能满足他们的需求了,因此,尽管商场本身没有变化,却已跟不上时代的步伐。马车夫不会输给其他马车夫,但他会输给汽车。
面对传统搜索引擎的颓势,我们发现无论是在国内外,很多搜索大厂、创业公司都在将AI搜索视作不得不重视的未来赛道。其中我们看到,国外知名的有Perplexity、必应、You.com,国内入局的也有天宫AI、秘塔AI、360AI搜索等,甚至连阿里巴巴的钉钉都推出了针对办公场景下的AI搜索。
在各大厂商对于搜索有了重新认识和解读的背景下,我们也看到了互联网巨头腾讯的布局,并尝试捋清了他们对于搜索业务的诉求。
今年年初,腾讯内部发文,对搜索业务进行架构调整。在文中提到,腾讯平台与内容事业群(PCG)信息平台与服务线下的部分搜索业务,会划转至微信事业群(WXG)的搜索部门。
随后,我们发现微信就已经将搜索功能当作自己的下一个主战场,接连上线了「百科搜索」「问一问」「搜索直达」等功能。
年中,微信在搜索中还加入了AI问答功能,此功能的加入除了常规的搜索结果外,微信会在结果页面的顶部显示用AI生成的答案。
也许,部分用户对于AI的“搜索结果”不是那么在意,或者会影响他们的搜索,但对另一部分微信用户来说,他们喜欢更简单、更快速的回答方式,这种AI回答的搜索结果对他们反而更有帮助。
我们认为,通过自研AI能力的加入,微信可以给用户提供更多的可能性,而不是常规搜索结果,这不仅提高了搜索的准确性和效率,还标志着微信以自己的方式进入到AI搜索领域。
而布局这一切的目的,是腾讯利用微信在构建继小程序之后的另一个窗口。自小程序推出以来,它一直是微信连接用户与服务的核心,但它仍需要用户主动进行操作。而AI搜索的加入,可以通过智能推荐和自动生成答案,让用户直接提供解决方案,无须多次跳转。
对于腾讯在搜索的布局,笔者有一段深刻的记忆。前段时间去拜访朋友,想给朋友带一件伴手礼,在路边广告牌上看到某香薰品牌的宣传,这个品牌笔者是第一次见到,随即在搜一搜查询了官方品牌信息,确认是不错的品牌,问一问了解品牌受众和消费者评价,在搜索了大量的品牌相关知识和产品体验后,觉得很符合朋友的喜好,便在官方小程序下单,第二天一早产品就送到了家里。
从笔者对全新品牌的了解、评价、收集知识到购买完全通过微信一个平台来完成,这种丝滑程度似乎是其他搜索厂商不具备的。
在腾讯搜索领域布局的背后,是微信搜一搜的8亿月活用户的支撑,这些高活跃度和高价值的用户群体几乎涵盖了所有品牌的目标用户圈层。除了社交、资讯外,腾讯还有新闻、视频等多元场景,几乎包含了人们可以接触到的主要平台,这也是搜索的最常见场域,并通过多场景入口,汇聚形成大漏斗,对源源不断的流量进行筛选,为用户在搜索过程中找到最合适的答案。
科技旋涡认为,尽管AI搜索相较于传统搜索引擎有所升级,但仍面临一些挑战,首先是对厂商AI能力的考验。但对腾讯而言,随着腾讯混元大模型技术的进化,似乎AI能力还将成为他们的强有力的武器。
其实谈到AI,腾讯在这一领域的速度是比其他大厂要晚的,去年9月,其自研的混元大模型才正式上线,不过,自首次亮相以来,腾讯混元大模型的参数规模已从千亿升级至万亿,预训练语料从万亿升级至7万亿tokens,并率先升级为多专家模型结构(MoE),整体性能相比Dense版本提升超50%。
今年5月,腾讯再接再厉推出了AI助手App“腾讯元宝”,标志着其在C端应用上开始部署AI技术。
腾讯元宝面向工作效率场景,提供AI搜索、AI总结、AI写作能力;面向日常生活场景,玩法也更加丰富,提供口语陪练、超能翻译官、百变AI头像等多个特色AI应用。同时,还新增了创建个人智能体等玩法。
我们发现,“元宝”的最大优势还在于它的知识库包含了微信公众号生态内容。而微信搜索自研的AI问答的参考资料大多数也来自于公众号内容。
除了腾讯元宝之外,在今年9月份,腾讯元器上线新功能,推出全新智能体应用,支持公众号运营者自主打造专属智能体应用,这是腾讯再一次为微信加码AI功能。
腾讯元器的应用针对公众号场景,优化了智能体体验,并支持一键切换智能体回复风格等功能,使得人机交互更加自然流畅。腾讯元器公众号智能体方案后续还将开放定制背景、声音克隆、打电话、角色训练等多模态能力,帮助公众号主打造“更像自己”的数字分身。
随着腾讯元宝和元器的入驻,微信已经初步走向AI化的路径,而且,其在AI领域的潜力毋庸置疑。
可以预见,微信将在AI赋能下有更完善的功能展现与服务,比如在健康领域,微信通过AI技术在健康和医疗领域提供智能诊断、健康管理、远程医疗咨询等服务,以提高医疗服务的效率和质量;在教育领域,通过AI技术改变教育和学习方式,提供个性化的学习资源推荐、智能辅导和评估。
展望未来,腾讯势必继续将微信向AI方向深耕,微信拥有庞大的用户基础和丰富的生态系统,这是其在AI时代的独特优势,而且,凭借腾讯出色的研发能力,微信完全有能力将AI技术融入更多场景,为用户提供更便捷的服务,而搜索只是第一步,此后微信将全面拥抱AI。
整体来看,腾讯通过微信布局搜索业务,具有用户基础、内容生态、交互方式、个性化服务和技术支撑等多方面的优势。随着微信内置问一问、搜索直达等功能,对于提升用户黏性、丰富内容服务、推动商业化进程和促进生态闭环等方面起到了积极作用。
未来,通过AI技术的深度应用、跨平台整合、国际化战略、服务生态完善和隐私保护等措施,微信搜索业务有潜力在搜索市场占据一席之地,为用户带来更加丰富和便捷的搜索体验。
虽然现在腾讯将很多资源投放在微信的AI搜索功能上,但我们还是认为,腾讯利用微信布局搜索业务的终点,绝不仅仅是为了搜索。
文章来自于微信公众号“科技旋涡”,作者“贾桂鹏”
【开源免费】MockingBird是一个5秒钟即可克隆你的声音的AI项目。
项目地址:https://github.com/babysor/MockingBird
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】茴香豆是一个能够让AI接入第三方的免费开源项目。更可贵的是,即使你不会编程,也可以根据它的教程,将AI接入到微信或者飞书当中使用。
项目地址:https://github.com/InternLM/HuixiangDou
在线使用:https://openxlab.org.cn/apps/detail/tpoisonooo/huixiangdou-web
【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。
项目地址:https://github.com/labring/FastGPT
【开源免费】Semantic Search on Wikipedia是一个索引数百万维基百科文章的AI搜索引擎。该项目开源免费,通过维基百科数据创建了一个语义搜索引擎和一个RAG聊天机器人。
项目地址:https://github.com/upstash/wikipedia-semantic-search?tab=readme-ov-file
在线使用:https://wikipedia-semantic-search.vercel.app/
【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。
项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch
在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/
【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。
项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main
在线使用:https://www.morphic.sh/
【开源免费】metaso-free-api是一个逆向秘塔AI搜索的开源项目,它支持超强检索超长输出,支持高速流式输出、超强的联网搜索以及零配置部署。
项目地址:https://github.com/LLM-Red-Team/metaso-free-api