无论做什么研究工作，都需要及时获取最新的外部信息。一个传统的方法是，收藏自己感兴趣的网址，然后每天挨个打开一遍，这种方法耗时耗力。

最近看到公众号《数字生命卡兹克》的一篇分享20个群都来问我的AI早报，是这么做的。给了我们启发，笔者尝试了借助AI制作宏观信息日报的方法，分享如下：

总的来说，可以分为三步：

第一步，寻找自己感兴趣的网站，并转换成XML格式；

第二步，借助AI写代码提取信息；

第三步，借助大模型的API接口处理自己感兴趣的信息，并保存。

第一步，举个例子，我们对圣路易斯联储的工作论文比较感兴趣，希望保持跟踪，网页内容如下：

然后我们将其转换成XML文件如下：

之所以转换成XML文件，主要是便于后续提取信息。从XML文件看，item 包含了感兴趣的文章信息，其中，title 是标题，link 是链接，description 是摘要，pubDate 是发布日期。

第二步，我们借助AI写代码提取相关信息

在上述代码中，我们除了提取相关信息之外，还做了一个额外的操作，就是把发布日期转换成了DateTime格式，并提供了一个窗口，供用户输入一个数字X，来提取当前日期X天之前至今的文章。如果每天都运行一遍的话，也可以设置默认值为1天。

运行后，我们可以看到提取结果：

第三步，我们希望对提取结果做一些处理，比如说把摘要翻译成英文，并导出外部文件。

我们使用的是智谱AI大模型，智谱AI给出了一个参考示例：

我们把智谱AI嵌入，并可以获得我们想要的结果了。如果有多个感兴趣的网站，可以逐一提取并合并，就可以获取我们感兴趣的宏观信息日报了。

文章来自于微信公众号 “Rick笔记”