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谷歌25%新代码由AI生成,会Prompt工程的程序员更吃香了
4668点击    2024-10-30 13:53

好家伙!谷歌超25%新代码都由AI生成了。


就在谷歌Q3财报电话会上,CEO劈柴哥(Sundar Pichai)透露了一则消息:


谷歌超25%新代码由AI生成,然后由工程师审查通过。



除此之外,财报数据显示,谷歌母公司Alphabet本季度收入为883亿美元,其中谷歌服务(包括搜索)收入为765亿美元,同比增长13%,谷歌云收入为114亿美元,同比增长35%。


上述数字背后,AI不仅成为谷歌内部提效工具,也极大推动了本季度营收增长。


不过消息公布后,作为打工人的程序员们又开始焦虑:AI编程最后会完全取代自己吗?


(怀疑)他们说……学习编码……你的技能永远不会过时



毕竟摆在眼前的事实是,国内外已经有越来越多大厂开始用AI生成代码了。


大厂用AI生成代码已成趋势


简单来说,谷歌内外都在被AI快速重塑,用AI写代码只是代表。


具体来看谷歌Q3季度财报的详细情况。


数据显示,谷歌母公司Alphabet第三季度实现营收882.68亿美元,同比增长15%,高于分析师预期的864.4亿美元;公司净利润为263.01亿美元,同比增长34%。


财报公布当天(10月29日),谷歌股价收于每股169.68美元,盘后大涨近6%,总市值2.09万亿美元。



细扒数字背后业务,谷歌两大核心业务——广告业务和云业务均高于市场预期:


  • 广告业务由去年同期的596.47亿美元增长至658.54亿美元,高于市场预期的655亿美元;
  • 云业务由去年同期的84.11亿美元增长至113.53亿美元,同比增长接近35%;


此外,谷歌最大业务部门谷歌搜索,仍是最大收入贡献来源,由去年同期的440.26亿美元增长至493.85亿美元,同比增长12%。



总结下来,按CEO劈柴哥的话说:


公司在AI方面的长期关注和投资,正在产生积极效果。


在搜索领域,新的AI功能拓展了人们可以搜索的内容和方式;


在云计算领域,AI解决方案推动了现有客户的产品使用率提升,吸引新客户并赢得了更多大单;


而在YouTube业务上,广告和订阅收入在过去四个季度中累计首次突破500亿美元。


没错,还是AI。


AI不仅让谷歌尝到了收入大涨的甜头,也开启了内部提效改革之路。


这不,超过25%新代码均由AI生成也成了谷歌可以在财报会上展示的“资本”。


而且不止谷歌,同样的事也正在国内外大厂上演。


还在今年4月,百度李彦宏就在AI开发者大会上公布了一组数据:


百度每天新增的代码中,有高达27%是由Comate智能代码助手自动生成的。



同一时期,另一巨头阿里“1号AI员工入职”引起广泛热议。



当时阿里云宣布开始在内部全面推行AI编程,让通义灵码辅助程序员写代码、读代码、查BUG、优化代码等。


而且公司相关人士透露:


未来20%的代码将由通义灵码编写,但程序员仍然是研发的核心,他们将有更多时间专注于系统设计以及核心业务开发工作。



现在几个月过去,这些大厂使用AI生成代码的比例只会更高。


实际上,用AI生成代码这事儿无需多言,因为对大厂和程序员来说,降本增效是直接摆在眼前的事实。


知乎相关问答下,大多数从业人员也都承认:这是AI发展势不可挡的趋势。



而我们打工人更担心的,无非是更长远的利益。


就像一位网友调侃的,程序员不会写着写着,自己就失业了吧!



会Prompt工程的程序员更吃香


对于上述担忧,至少从目前来看,多方声音仍在强调人类程序员的必要性。


而在程序员与AI的配合中,掌握提示词工程成关键钥匙。


毕竟这意味着,只要会用Prompt,人人都能编程。这也引发一直以来的争议:


Prompt工程师最终会“消灭”程序员


对此,大多资深程序员表示并不担心这个问题。


他们声称未来也需要提示工程,甚至那些掌握提示工程的程序员会更吃香。



拿最直观的市场招聘数据来看,纯Prompt工程师目前年薪就高达六位数。



那如果程序员本身就会提示工程呢?(doge)


卷!继续卷!


参考链接:

[1]https://x.com/AndrewCurran_/status/1851374530998256126

[2]https://abc.xyz/assets/71/a5/78197a7540c987f13d247728a371/2024q3-alphabet-earnings-release.pdf


文章来自于“量子位”,作者“一水”。


关键词: AI , 谷歌AI , AI编程 , 人工智能
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【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0