小米OV悉数入局,人人都爱AI长焦?
大伙儿有没有发现,10月份这波新机仿佛达成了共识。
不管是标准版,还是Pro版,几乎都开始主打「长焦升级」。
像昨晚发布的小米15系列,Pro版本直接用上了前代Ultra定位才有的5000万像素、5倍光变IMX858潜望式长焦。
再往前一点的vivo X200系列,Pro版本更是用上了前代Ultra定位才有的2亿像素、3.7倍光变HP9潜望式长焦。
至于OPPO Find X8 Pro,则配备了一颗3倍光变潜望长焦和一颗6倍光变潜望长焦,帮助消费者越级享受到了双潜望长焦的快乐。
(图源:vivo)
至于那些主打纤薄小巧机身的机型?
你别说,这次小米15、OPPO Find X8,也都配备了完全可用的直立长焦,而vivo X200 Pro mini更是用上了一颗的5000万像素、3倍光变LYT600潜望式长焦。
有趣的是,即便如此,这些旗舰新机在长焦上似乎也没有更多的优势。
回顾2024年,真我的剑走偏锋,让OV64B大底潜望一度下沉到了2000元价位段;曾经号称最大底的潜望长焦——IMX890,现在也是随随便便就能下放给主打性价比的子品牌用。
当以往抠抠搜搜的潜望长焦,今年甚至都能下放到标准版,乃至下放到中端机上面,你就知道国内这手机市场到底有多卷了。
(图源:真我)
诶,这时可能有的靓仔要疑惑了。
在这种情况下,旗舰新品又会怎么去强调自己的优势呢?
别问,问就是有「AI」。
没错,不仅是影像超大杯,可以说今年年底的这一批旗舰手机,都会基于AI大模型做超分算法,来补强高倍率拍照下的解析力。
处于风口浪尖的我们,或许正在见证着AI影像时代的到来。
在我印象里,最早说把AI大模型融入影像的——
应该是小米吧。
今年年初,在小米14 Ultra发布会上,卢伟冰用了几乎一半的时间来强调了这款超大杯旗舰机的影像能力,具备全焦段徕卡光学大光圈四摄,以及全球首个「AI大模型计算摄影平台」AISP。
(图源:小米)
按照卢伟冰当时的说法,AISP不仅能通过算法优化,让画面在明暗、景深、色彩等多个方面更具有审美的层次感;更重要的是,还可以在30倍或更高的光学变焦场景下,直接利用AIGC技术重绘图像,让远处的物体瞬间从毛边像素变得清晰。
这,便是所谓的AI长焦。
具体原理其实挺好理解的,我想生成式人工智能大家应该有所耳闻吧,这是一种通过分析大量的数字化材料产生新颖的文本、图像、音乐和软件,然后跟进关键词/提示信息生成全新内容的能力。
通过生成式人工智能的应用,在原本相对模糊的长焦相片基础上,让AI来补充图像里面缺失的细节部分而不改变照片整体感觉,就可以使得照片在维持真实性的基础上更加清晰、自然,理论上用户也能够更好地欣赏到被放大的细节。
具体效果嘛……
就这么说吧,我手上的小米14,本身只有一颗3倍光学变焦镜头。
随便从高处拍摄一张园区里的照片,可以看到远处的红旗以及更远处的园区名字基本上都看不清楚了。
(图源:雷科技)
然后这是不换手机,直接拉到30倍,自动启动大模型长焦算法后的效果。
(图源:雷科技)
由于原本机身内的长焦镜头素质不高,因此很难给大模型提供清晰的影像,即便如此我们依然能看到大模型修复后的叶片、窗户和红旗细节,以及更远处的园区名字也是一览无余。
虽说涂抹感略重,但是对比以前一眼模糊的效果还是强上太多了。
或许正因如此,后面各家厂商也是纷纷跟进。在X100S、X200系列上,vivo通过AI大模型对超过十亿的物体数据学习,再结合AI多帧高像素算法,实现了远景画面的高清拍摄;OPPO Find X8系列更是直接宣传搭载了AI千里长焦,在20倍-120倍变焦时会利用新的AI计算方式,大幅提升基础解析力和细节表现。
通过AI对影像的升级,手机拍摄的照片确实变得更加清晰了。
作为旗舰手机的核心卖点之一,影像硬件配置一直都是各家厂商竞争的焦点,这点我想应该没有多少读者会反对吧。
而在过去十余年间,手机影像硬件配置的内卷基本可以分为三个部分。
第一部分是卷传感器,不断追求更大尺寸的主摄像头传感器,直至一英寸大小的传感器成为高端影像手机的标准配置。
第二部分是卷镜头数量,从传统基础的后置单摄,再到极限追求场景适配的多摄组合,直到近年才定下「主摄-长焦-超广角」的基本组合。
第三部分是卷镜头焦距,定下基本组合后,厂商自然就会将注意力转移到扩展镜头的焦段范围上,从超广角到长焦,进而实现5倍乃至更多倍的潜望长焦拍摄,同时加入2X和3X等中焦段镜头,以实现光学焦段接力。
(图源:OPPO)
当然,我不难理解厂商们为何孜孜不倦地追求影像硬件配置:
硬件配置是拍出一张好照片的基础,只有更强的硬件才会拥有更好的画质、更高的进光量以及更丰富的细节。
问题在于手机这个载体的物理形态。
用户对手机便携性、手感、颜值的需求日益苛刻,与此同时,厂商又需要想方设法在有限的空间塞入更大的电池,以及更多的元器件以实现更丰富的功能(如卫星通信),用户不断吐槽的“堆料”其实是难度极高的技术活儿,堪称“螺丝壳里做道场”。
这也让手机影像的提升变得难上加难。
受限于机身内部空间,手机的长焦镜头,注定不能无脑堆堆乐,因为相机模组的厚度是有一个不影响握持手感的「上限」在哪里的。
vivo X200 Ultra上那颗蔡司2亿APO长焦,基本就是手机所能容纳的上限了。
但是长焦天生又有着望远,以及压缩空间构图的需求,3.7倍光学变焦显然不足以满足摄影爱好者的需求。
所以咱们能看到,时间来到2024年,各家厂商都给长焦上了一套全新的AI长焦算法,它让手机不必过于卷硬件,而是更大程度地释放既有硬件威力。
和AI打配合,无疑是当下,乃至未来手机计算摄影的主流方向。
上面呢,咱们也说了不少AI长焦的优势了。
到这个点,我想细心的小朋友们也该发现了,“难不成这所谓的AI长焦,它就没有一丁点缺点吗?”
哈哈,那肯定不是的。
咱们小白自然是不咋讲究,但至少在小绿书上面,就有很多资深摄影佬,旗帜鲜明地站出来反对厂商们这么干——
“AI算出来的细节,它都不真实了,还算摄影吗?”
嗯……这么说,倒好像也没错。
看过咱们雷科技vivo X200系列评测的读者应该都知道,这AI长焦算法的优缺点其实都挺明显的。
在长焦倍数太大的时候,算法能给原本画质下降严重的图片,补上清晰的纹理线条和降噪。
看上去倒是讨喜,但是从下方的图可以明显看到,当小雷将倍数拉到20倍时,灯塔上的纹理全部是由AI进行后期处理重构的,确实有一种说不出的怪异感。
(图源:雷科技)
此外,就像AI绘画弄不好文字和手部细节那样。
现在的AI长焦,对于远处人脸细节的处理,还有各种拍摄字体的场景,都很容易抽风,在高倍率变焦下,本该横平竖直的字体,经过超分算法的处理后,甚至会变得扭扭捏捏、难以分辨。
更有甚者,直接显示口口口口。
(图源:雷科技)
只能说镜头里拍不出来的细节,指望AI脑补确实不太现实。
不过我相信随着大模型的进步和手机ISP算力的提升,AI算法会越来越成熟,这也是内部空间捉襟见肘的手机应该去发展的方向。
随着经验积累,手机对于算法是否介入也会变得更加敏感,应该能够尽可能地减少用户感到恐怖谷效应的情况。
至于那些抵触AI长焦的声音嘛……
我只能说随着大模型的发展,以后手机会用到AI的功能只会有多无少,建议还是跟上这股时代的潮流吧。
文章来自于“雷科技”,作者“雷科技”。