当一句话就能变成一幅画，AI绘画从专业圈子火到了普通人中。

在这个每个人都能成为设计师的时代，人工智能绘画技术正以令人瞩目的速度迅速发展，并逐渐渗透到各个领域。我们不断被各种AI相关新闻和所谓的“革命性”技术进展所包围，同时市面上层出不穷的AI工具也让人目不暇接，甚至引发了一种焦虑感。

面对这样的AI浪潮，普通人如何挑选合适的AI工具？他们应该从何处开始学习？又该如何进行学习？这些问题成为了亟待解答的挑战。

1、工具的选择

在探索AI绘画的领域，众多学习者纷纷选择了开源且免费的Stable Diffusion（简称SD）作为他们的起点。对于有兴趣下载并尝试SD的用户，可以参考这篇指南性文章《2024年最新的Stable Diffusion整合包安装》来获取详细的安装步骤。

SD图像生成模型激发了众多基于其开发的web图形界面工具。在众多选项中，目前较为流行的主要有两种工具：首先是广为人知的WebUI，其次是自去年下半年以来迅速获得关注的ComfyUI。

WebUI界面

VS

ComfyUI界面

WebUI和ComfyUI两者本质上都源自SD进行开发的，但在实际应用上，它们各自展现出了独特的形态。

2、WebUI的优缺点

WebUI的优点

WebUI具有整合好的可视化界面，用户可以看到非常清晰的操作界面，直接点击选择参数后就可以出图，操作简单，使用方便，也非常直观。

▲WebUI界面截图

简而言之，WebUI就好比是一台专为AI绘画定制的一体化设备，它特别适合那些刚踏入AI绘画领域的新手。WebUI的界面直观易用，使得初学者能够迅速掌握并理解其提供的各项功能。

此外，WebUI拥有一个成熟且稳定的开源生态系统，它整合了众多预先开发好的工具，极大地方便了用户，无需额外寻找即可直接使用。WebUI在模型选择和参数设置方面也提供了丰富的选项，足以满足广泛的图片制作需求。

WebUI的缺点

WebUI虽然提供了许多便利，但它也存在一些不足之处。首先，尽管本地部署是免费的，但它对硬件的要求较高，并且会占用较多的系统资源。对于云端部署，虽然不占用本地硬件和资源，但通常会有一些使用限制。

此外，尽管WebUI允许用户选择预设的参数，但对于需要进行批量图像生成的用户来说，可能会遇到一些限制。参数的微小差异可能会导致生成的图像与预期效果有所偏差，这使得用户难以完全复制特定的工作流程。

因此，用户在选择使用WebUI时，需要根据自己的具体需求和资源情况来做出权衡。对于初学者来说，WebUI的易用性和丰富的功能是一大优势，但对于更高级的用户，可能需要考虑其他更灵活的解决方案来满足他们的特定需求。

▲WebUI界面截图

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ComfUI的优缺点

ComfyUI的优点

从2023年下半年开始，AI绘画界出现了一颗新星——ComfyUI。这个工具以其快速、流畅的图像生成能力，以及对低配置设备的友好性，迅速在创作者中流行起来。如果说WebUI是一台一体机电脑，那么ComfyUI就是一台自由组装的电脑。它使用户能够通过链接不同的块（称为节点）来构建复杂的图像生成工作流程：

▲ComfyUI界面截图

WebUI的另一个优点是它的灵活性，用户可以通过设置不同的节点来构建自己的工作流程。这些节点可以涵盖从加载预训练的检查点模型、输入提示到指定采样器等多种任务，允许用户根据自己的特定需求来定制化工作流程。

ComfyUI则不仅仅是一个用户界面，它还提供了强大的后端支持。ComfyUI能够与各种大型语言模型进行交互，包括像chatgpt这样的模型。对于具备编程技能的用户，他们甚至可以自行编写模块或节点，以满足更加定制化的需求。这使得ComfyUI不仅适用于短期的、一次性的图像生成任务，也非常适合进行长期的、定制化的、自动化的专业使用场景。

通过这种方式，ComfyUI为用户提供了一个高度可定制的平台，无论是对于寻求快速生成图像的新手，还是对于需要进行复杂项目和自动化工作流程的专业用户，都能够提供支持。

**所以，ComfyUI的亮点就是能够批量化生成图像，**一键加载大量工作流，让用户轻松实现人像生成、背景替换和图片动画化等功能。

而，ComfyUI上手难度：🌟🌟🌟🌟🌟🌟+

ComfyUI的缺点

由于Comfy拥有众多的插件节点，看起来不直观，需要适应节点式操作习惯，以及较为复杂的操作流程。其上手难度相对较高，对于初次接触的用户来说，可能会感到有些迷茫和无从下手。

5 、WebUI和ComfyUI的对比

ComfyUI以其极高的自由度和灵活性脱颖而出，它不仅支持用户定制化工作流，还允许这些工作流的复用，使得批量生成图像变得更加便捷和高效。

同时，ComfyUI对系统配置的要求相对较低，这使得它在资源有限的环境中也能运行良好。它还优化了原始图像的生成速度，进一步提升了用户体验。不过，由于其丰富的插件节点和较为复杂的操作流程，初学者可能会觉得学习曲线较为陡峭。

相比之下，WebUI以其固定的操作界面和直观的用户体验著称，这使得它更容易学习和快速上手。然而，与ComfyUI相比，WebUI在性能上可能稍显不足，且在工作流程的复制和自动化方面存在一定的局限性。用户在使用WebUI时，可能需要在每次操作中手动进行设置。

因此，对于初学者而言，建议从WebUI开始入手，利用其易用性快速掌握AI绘画的基本操作。随着技能的提升，再逐步转向ComfyUI，以充分利用其高级功能和定制化能力，实现更高效的AI工作流程，从而最大化提升工作效率。通过这样的学习路径，用户可以逐步提升自己的技能，最终在AI绘画领域达到更高的专业水平。

写在最后

AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。

文章来自于“GitCode 开源社区”，作者“程序员 超超”。