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刚刚!ChatGPT正式成为AI搜索,免费可用
8915点击    2024-11-01 13:12

时代变了,最强 AI 加持搜索引擎问世,没有广告。


终于等来这一天。


自今天起,ChatGPT 正式成为一款 AI 搜索引擎了!



北京时间 11 月 1 日凌晨,在 ChatGPT 两岁生日之际,OpenAI 宣布为 ChatGPT 推出了最新的人工智能搜索体验。


ChatGPT search 的推出正式宣告 ChatGPT 消除了即时信息这一最后短板。现在,人们与全球最先进 AI 大模型聊天时,也可以通过网络资源链接快速、及时地获取答案了。


即日起,付费订阅者(以及 SearchGPT 候补名单上的用户)将获得可联网的实时对话信息能力,免费用户、企业用户和教育用户也将在未来几周内陆续获得访问权限



该功能覆盖 ChatGPT 的网页版,以及手机、桌面应用。在正常的对话时,ChatGPT 可以根据具体需求决定何时利用网络中的搜索结果,当然用户也可以主动触发网络搜索。


显然,新功能已经测试已久,上线是一瞬间的,很多人已经用起来了。可以看到,ChatGPT 搜索的天气、股市、地图等小组件齐全,是个完整版搜索引擎的样子:




当然,搜索结果中引用的网络链接也一个都不会少:



你也可以根据 AI 搜索结果里的一堆链接,直接让 ChatGPT 直接生成一份详细的摘要。或是顺着搜索结果继续追问,总而言之,ChatGPT 和搜索功能是完全一体化的。


看起来很美好的样子,网友们一致表示欢迎,同时为谷歌和 Perplexity 担忧一秒钟。



在 HackerNews 上有人则表示,传统搜索引擎如今的问题在于输出很多不相关结果(大量垃圾信息 + SEO 操纵的标题党内容),大模型也面临着幻觉问题。


但如果用大模型的智力来尝试过滤网络中的无用信息,或许搜索引擎的体验就会变得焕然一新。


为给出更好的答案而设计


从 OpenAI 对 ChatGPT 搜索的介绍中,我们看到了 AI 技术朝着这个方向努力的一点端倪。


在网上找到有用的答案并非易事。往往需要多次搜索并沿着链接挖掘以找到高质量信息源和正确信息。


现在,聊天就能得到更好的答案:用更自然的对话式方式提问,ChatGPT 可以选择使用网络上的信息进行回复。如果更深入地追问,则 ChatGPT 还能根据聊天的完整上下文来提供更好的答案。



为了补充最新的信息,OpenAI 表示已经与一些新闻和数据提供商达成了合作关系,并且还会为天气、股票、体育运动、新闻和地图等不同类别使用新的视觉设计。



Vox Media 总裁 Pam Wasserstein 表示:「ChatGPT 搜索有望更好地突显和归因来自可靠新闻来源的信息,使用户受益,同时扩大像我们这样的优质新闻发行商的影响力。」


ChatGPT 的聊天现在包含新闻文章和博客文章等来源的链接,方便用户了解更多信息。单击搜索答案下方的「来源」按钮可打开包含参考文献的侧边栏。



OpenAI 表示,ChatGPT 搜索让网络上原创、高质量的内容成为与人类对话的一部分。通过将搜索与聊天界面集成,用户可以以新的方式接触信息,而内容所有者则获得了接触更广泛受众的新机会。


从人们初步的使用效果看来,确实是相当的方便,比如搜个最近的 AI 新闻,结果会是这样的:



搜索机器之心:



为什么我要用 ChatGPT 代替谷歌、Bing?一个重要的理由可能是:没有广告。OpenAI 明确表示目前没有计划在 ChatGPT 中投放广告。


奥特曼说了:你一用就回不去了。



不过,人工智能搜索的运营成本比传统搜索显然更高,目前还不清楚 OpenAI 将如何在巨量的免费搜索上实现收支平衡。可以确定的是,免费用户「使用最新搜索模型的频率将受到一些限制」。


如何运作


搜索能力更新之前,ChatGPT 拥有的知识局限于大模型的训练数据,仅限于 2021 年至 2023 年之间。


OpenAI 表示,该搜索模型是 GPT-4o 的微调版本,使用新颖的合成数据生成技术进行后训练,包括从 o1-preview 中提取输出。ChatGPT 搜索利用第三方搜索提供商以及 OpenAI 的合作伙伴直接提供的内容来提供用户正在寻找的信息。


据外媒报道,为了构建 AI 搜索引擎,OpenAI 还在积极挖走谷歌员工加入自己的搜索团队。


得益于 SearchGPT 原型的反馈,OpenAI 将 SearchGPT 的最佳体验引入 ChatGPT。OpenAI 表示还将不断改进搜索,特别是在购物和旅行等领域,并利用 OpenAI o1 系列的推理能力进行更深入的研究。OpenAI 还计划在未来将新的搜索体验引入高级语音和 canvas。


OpenAI 发言人 Niko Felix 表示,即使实时搜索已经大幅提升了使用体验,但公司仍将继续更新大模型的数据,以「确保用户始终能够获得最新的进展」,但这又与模型的训练「不同」。


OpenAI AMA 精选


在宣布发布 ChatGPT 搜索后不久,OpenAI 还在 Reddit 上进行了 AMA 问答,下面是我们精选的一些问答,可帮助读者了解官方公告中没有的细节。



问:ChatGPT-5 或其等价 AI 何时发布?


Sam Altman(OpenAI CEO):今年晚些时候我们会发布一些非常好的产品!不过,我们不会称之为 gpt-5。


问:你们何时发布新的文生图模型?Dalle 3 有点过时了。


Sam Altman:下一次更新值得等待!但我们还没有发布计划。


问:你会使用 ChatGPT 回答这些问题吗?


Sam Altman:有时候会,你能分辨吗?


问:AGI 是否可用已知的硬件实现,还是需要一些完全不同的东西?


Sam Altman:我们相信使用当前的硬件就能实现。


问:近年来,OpenAI 从更加开源的方式转向了更加封闭的模式。你能详细解释一下这种变化背后的原因吗?你如何权衡开放性与广泛使用的先进 AI 技术带来的潜在风险之间的利弊?从长远来看,强大的模型最终落入坏人之手是不可避免的吗?


Sam Altman:我认为开源在生态系统中发挥着重要作用,世界上有很多很棒的开源模型。我们还认为,强大且易于使用的 API 和服务也在世界上发挥着重要作用,并且考虑到我们的优势,我们发现了一种更简单的方法来达到我们想要达到的安全阈值。我们非常自豪人们能从我们的服务中获得价值。我希望我们将来能开源更多的东西。


问:o1 完整版何时发布?


Kevin Weil(OpenAI CPO / 首席产品官):


问:ChatGPT 最终能独立执行任务吗?比如先给你发消息?


Kevin Weil:我觉得,这将是 2025 年的热门主题。


问:我的问题是 SearchGPT 与流行搜索引擎相比的价值。SearchGPT 有哪些独特优势或关键差异化因素值得普通搜索引擎用户选择?


Sam Altman:对于许多查询,我发现,为了获取我正在寻找的信息,它是一种更快 / 更容易的方式。我认为我们会看到这一点,特别是对于需要更复杂研究的查询。我也期待未来搜索查询可以在响应中动态地呈现自定义网页!


问:对那些有志为 AI 革命做出贡献的年轻人,你们有什么建议吗?


Kevin Weil:首先,每天开始使用 AI。用它来学习东西,学习你想学的任何东西 —— 编程、写作、产品、设计,任何东西。如果你能比别人学得更快,那么你就能做任何事情。


Srinivas Narayanan(OpenAI 工程开发副总裁):使用 AI 工具来提高你日常工作的生产力 —— 这将带来有趣的想法。然后构建一些有趣的东西并与他人分享。


问:Sora 推迟的原因是推理所需的计算量 / 时间还是安全原因?


Kevin Weil:需要完善模型,需要正确处理安全性 / 假冒他人问题 / 其他事项,也需要扩大计算规模!


问:什么时候发布 AVM(高级语音模式)的视觉版?为什么 GPT-5 花了这么长时间?完整的 o1 如何了?


Sam Altman:我们正在优先考虑推出 o1 及其后续产品。所有这些模型都变得相当复杂,我们无法像我们希望的那样同时推出那么多产品。(关于将计算分配给哪些好想法,我们还面临许多限制和艰难的决定。)尚未确定 AVM 视觉版的日期。


问:你们是否计划降低高级语音的 API 成本?


Kevin Weil:两年来,我们一直在降低 API 成本 —— 我认为 GPT 4o-mini 的成本大约只有原始 GPT-3 的 2%。预计语音和其他功能将继续保持这种趋势!


问:你们的模型名字能起好一点吗?


Kevin Weil:no


问:你们将何时为 ChatGPT 发布相机模式?


Srinivas Narayanan:正在研究。目前没有确切日期。


问:o1 何时支持图片输入?


Kevin Weil:我们关注的重心是先向世界发布,而不是等待其功能齐全。o1 将会支持图像输入,总体而言,o 系列模型将在未来几个月内获得诸如多模态、工具使用等功能。


问:为了实现思维链或多层思维树,OpenAI 认为降低推理成本的速度有多快?


Srinivas Narayanan:我们预计推理成本将继续下降。如果你看看去年的趋势,就会发现它下降了大约 10 倍。


问:到目前为止,你见过的 ChatGPT 的最佳用例是什么?你认为它和它的未来版本(未来几年)可能特别适用于哪些领域?


Sam Altman:有很多好用例,但有一个用例很棒:人们找出使人衰弱的疾病的病因,然后完全治愈了它。适用的领域也有很多,但 AI 作为一名真正优秀的软件工程师的能力仍然被人低估。更普遍地说,帮助科学家更快地发现新知识的能力将会非常棒。


问:会支持 NSFW 内容吗?


Sam Altman:我们完全相信要像对待成年人一样对待成年用户。但要做到这一点需要做大量的工作,而且现在我们有更紧迫的任务。希望有一天能做到这一点!


问:给 Sam Altman 的问题:你是草莓人吗?


Sam Altman:🍓


问:GPT 产品线的下一个突破是什么?有预期时间线吗?


Sam Altman:我们将会拥有越来越好的模型,但我认为下一个巨大突破将会是智能体。


问:相比于 o1-preview,完整版 o1 有明显提升吗?


Srinivas Narayanan:yes


问:对 2025 年有什么大胆预测?


Sam Altman:填满所有基准。



谷歌五分钟就反击了


OpenAI 推出 AI 搜索业务显然触及到了搜索巨头谷歌的核心利益。


不知是否是出于巧合,几乎就在 OpenAI 宣布推出 ChatGPT 搜索的同时,谷歌也宣布了自家的 AI 搜索功能。



谷歌搜索新推出的 Grounding 功能已向 Gemini API 和 Google AI Studio 用户提供,让他们可以在使用 Gemini 时从谷歌搜索获取实时、新鲜、最新的信息。


这场 AI 搜索大战才刚刚开始。


参考内容:

https://openai.com/index/introducing-chatgpt-search/

https://www.theverge.com/2024/10/31/24283906/openai-chatgpt-live-web-search-searchgpt

https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/1ggixzy/ama_with_openais_sam_altman_kevin_weil_srinivas/

https://news.ycombinator.com/item?id=42008569

https://x.com/OfficialLoganK/status/1852032947714510860


文章来自于“机器之心”,作者“机器之心编辑部”。


关键词: AI , AI搜索 , chatGPT , 人工智能
AITNT资源拓展
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1
AI数据分析

【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。

项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file

本地安装:https://www.deepbi.com/

【开源免费airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。

项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda

2
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

3
AI搜索

【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。

项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch

在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/


【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。

项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main

在线使用:https://www.morphic.sh/

4
免费使用GPT-4o

【免费】ffa.chat是一个完全免费的GPT-4o镜像站点,无需魔法付费,即可无限制使用GPT-4o等多个海外模型产品。

在线使用:https://ffa.chat/

5
微调

【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。

项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner