ControlNet作者“敏神”(张吕敏),刚刚上新了一个新项目——
名叫IC-Light V2,可以说是把AI打光这事儿玩得溜溜的。
IC-Light是此前张吕敏开发的图像处理工具,可以通过AI技术精确控制图像中的光照效果。
而此次的V2版本则是一系列基于FLUX的IC-Light型号,具有16通道VAE和原生高分辨率。
话不多说,直接来看效果。
例如随意输入一张照片,附上一句Prompt:
flicker 2008 photo of a woman, neon light, city, cars and people in the background.
闪烁2008年的照片,一个女人,霓虹灯,城市,汽车和人的背景。
最终生成的效果可以称得上毫无违和感。
我们再来放大来看下前后的对比,人物细节保留程度就更明显了:
再来看一个例子:
据敏神自己介绍:
IC-Light V2得益于更好的训练方法,细节保留能力远高于SD1.5。
而网友们在看完新工具的效果之后也直呼“世界上最好的重光照(relighting)工具”。
在之前基于SD1.5的IC-Light,有个问题就是处理带风格的图片的效果并不是非常理想。
例如这样:
可以明显看出,原图是一张美漫风格的图片,而输出的结果却是真人风了。
而且即使在Prompt中给到了关键词“surrealist painting of(超现实主义绘画)”,得到的风格依旧还是带点漫画风。
嗯,AI直接把这个关键词给忽略掉了。
而现在,基于FLUX的IC-Light V2,已经弥补了此前的缺陷。
除了人物之外,敏神也展示了其它主体的效果。
目前,IC-Light V2已经上线HuggingFace,可以在线体验。
下面是我们实测马斯克照片的例子:
除此之外,敏神此次推出的IC-Light V2其实是一个系列的模型。
目前可以体验的版本是一个foreground conditioned model(前景条件模型),强调的是保留输入图像细节。
还有三个模型在陆续发布:
最后,敏神对于这次的模型还补充道:
目前的模型只能在HuggingFace上体验,稍后会发布更多的推理代码和权重。
然而,与V1不同的是,该许可证将仅用于非商业用途。
体验链接放下面了,感兴趣的小伙伴可以尝鲜一波哦~
体验地址:
https://huggingface.co/spaces/lllyasviel/iclight-v2
参考链接:
[1]https://github.com/lllyasviel/IC-Light/discussions/98
[2]https://x.com/multimodalart/status/1850521222213218380?s=46&t=6eepxw1G6XRQ7VO0ANjJWg
文章来自于微信公众号 “量子位”,作者“金磊”
【开源免费】ai-comic-factory是一个利用AI生成漫画的创作工具。该项目通过大语言模型和扩散模型的组合使用,可以让没有任何绘画基础的用户完成属于自己的漫画创作。
项目地址:https://github.com/jbilcke-hf/ai-comic-factory?tab=readme-ov-file
在线使用:https://aicomicfactory.app/
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0