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大厂竞赛AI搜索,押注下一个“百度”
3253点击    2024-11-07 09:03

AI搜索,字节阿里快手密集上新。


如火如荼的AI搜索市场,互联网大厂们正在进行密集的布局,Tech星球独家获悉,抖音、阿里、快手纷纷推出了自己的AI搜索产品或服务。


抖音打造的内容搜索引擎抖音搜索APP,已于近期更新蓝色LOGO,并加入AI搜功能,正式成为了一款AI搜索产品。不仅如此,Tech星球还独家了解到,抖音APP内也上线了与抖音搜索APP同款的“AI搜索”服务。抖音的AI搜索体系正在成型。


此外,阿里于近期上线了独立版本的“心流AI助手”APP,该产品基于星辰大模型,而快手APP的搜索栏内则是上线“智能问答”服务,由AI帮助用户搜索和回答相关问题。


今年以来,除了上述玩家之外,传统搜索引擎的头部平台百度APP也推出了AI智能搜索,为用户提供更多的智能搜索信息服务。而微信搜索则是在今年下半年推出AI问答服务。可以说,AI搜索成为了大厂们竞相逐鹿的焦点。


行业人士认为,随着互联网行业的发展,搜索领域的竞争日益激烈。AI搜索作为一种新兴的技术和服务模式,为互联网大厂提供了新的竞争优势。通过加码AI搜索,大厂可以在搜索市场中脱颖而出,吸引更多的用户和流量,提升自身的市场份额和竞争力。


新一轮的AI搜索竞赛,谁能率先脱颖而出呢?


01 巨头们疯狂加码AI搜索


据Tech星球了解,抖音打造的AI智能搜索使用了利用深度神经网络、强化学习等技术训练的豆包大语言模型及服务,模型可以根据用户的搜索指令,通过自动化分析后生成参考信息。


抖音AI搜索的入口,位于抖音搜索APP的底部导航栏的最中间位置,且用带蓝色的“AI”字样醒目标识。点开AI搜索后,即可来到AI搜索的服务界面。在AI搜索中,除了会有默认的欢迎语外,还会有系统推荐的帮搜话题,譬如,帮用户搜一搜“不想运动,节食减肥可以吗”等信息。



当然,用户也可以自行搜索感兴趣的话题。


以百度APP内的AI搜索助手作为对比。当对两个AI搜索服务,分别输入“我想去云南大理旅游,帮我做一个详细的规划”的问题后,两款AI搜索产品都能在短时间内进行规划作答。


图注:抖音AI搜索总结界面。 



但从最终的展示结果看,两者则有所不同。抖音AI搜索虽然也能按规划列出每日的旅游流程,但没有百度详细。百度除了列出每日的流程外,还会将每日细分出早起、上午、下午的规划内容,以及出行方式,而且会简单列出相关的景点。


图注:百度AI搜索助手总结界面。


抖音AI搜索虽然没有那么细致,但借助在短视频上的优势,会在总结的最后,推荐一些相关的旅游讲解视频,帮助用户更直观的了解旅游规划和需求。


相对于抖音AI搜索而言,阿里的“心流APP”更加偏办公方向。除了提供智能搜索、知识问答、辅助创作等能力外,还可对文件、网页信息进行快速解析,生成摘要,翻译答疑。帮助用户更高效地读论文、读财报、读报表等。此外,还有类似种草的AI内容供用户浏览。


图注:阿里的AI智能问答助手“心流APP”界面。


快手则是在搜索中内嵌有“智能”服务,在该服务下,用户可以获得AI总结的内容。从整体体验看,类似于抖音的AI搜索,都会展示与用户搜索内容相匹配的短视频内容。


图注:快手AI搜索问答。


此外,腾讯依托腾讯混元大模型,于近期也上线了多个AI搜索产品,譬如,微信搜一搜的AI问答服务,以及被定位为 “会思考的知识库”的智能工作平台“IMA”。


从用户体验来看,IMA可以基于全网信源问答,将感兴趣的优质内容整合到个人知识库中,实现知识的获取和管理,它运用的信息来源广泛,包括但不限于书籍、文章、新闻报道、学术论文以及网页内容等。


02 AI搜索竞赛,大厂不惜投入


大厂对于AI搜索非常重视,加大投入力度,甚至同一家大厂的不同部门参与竞赛。


Tech星球了解到,光是字节跳动,就有抖音、今日头条、飞书、抖音电商等部门,在AI搜索赛道进行探索和研发。


譬如,飞书的搜索团队,主要负责AI、搜索、百科相关的业务开发工作。一位团队员工告诉Tech星球,搜索作为飞书重要的信息提供窗口,对搜索品质要求极高。为此,飞书开发了本地搜索引擎提升用户搜索时的使用体验,通过Spotlight技术能非常快速地检索和展示联系人和群等信息。


同属字节系的抖音电商,今年招募了不少的AI人才,一位猎头告诉Tech星球,据说是希望通过AI技术强化搜索引擎,并应用于AI导购产品,使搜索更加智能化。


字节旗下今日头条团队,内部也很重视AI搜索,团队一位程序员则向Tech星球表示,有时,一个相关项目往往需要协调内外部资源,驱动及协同研发、运营等相关部门,去推进并解决问题,保证项目高质量落地。


在另外一家大厂阿里,AI搜索也并非只有“心流”AI搜索助手这一款。阿里智能信息事业群的夸克APP,也在今年上线了AI搜索,并在11月升级“AI 搜题”产品,推出“灵知”学习大模型,可通过手机、平板、电脑等设备,使用搜索、拍照、悬浮窗、截图、划词等多种方式搜题。


腾讯的WXG(微信事业群)、PCG(平台与内容事业群)等各大部门的项目团队,也在试水AI搜索。一位不愿透露姓名的腾讯员工告诉Tech星球,AI搜索产品的推进速度并不慢,他了解到的正在研发的产品就有好几款,隶属不同的产品团队在推进。不同于此前的单打独斗,在这一次的AI搜索产品竞赛上,跨部门协作被多次强调,需要与研发、运营、设计等团队密切合作,推动产品功能的落地和迭代,因为没人想在AI搜索上拖后腿。


03 搜索赛道或将重新洗牌


大厂们纷纷出手,推出各自的AI搜索产品和服务,这其中最主要的原因是,AI搜索是一个全新的赛道,有着较深的护城河,目前玩家们还都处于同一起跑线上。搜索赛道迎来重新洗牌的机会。


工信部赛迪研究院近日全新发布的《AI搜索行业发展报告》认为,相较于泛化信息搜索,垂类搜索更加专注于特定领域的搜索结果,面对复杂问题能够提供独有的、专业化内容,不仅让用户体验得以优化,也在一定程度上成了AI搜索的“护城河”。从效果看,AI搜索成为了部分产品的重要增长点。


而且,AI搜索有着广阔的市场前景。行业分析人士认为,AI搜索引擎能够获得传统搜索引擎全部市场空间。搜索的本质是链接万物,从商业化的角度看,AI搜索在提供给用户想要的答案同时,也能够插入广告、其他业务,从而创造营收。


正因如此,AI搜索成为了各家在搜索领域试图实现弯道超车的一个机会。


不过,要实现弯道超车,面临的挑战也不小。抖音的搜索产品经理小可认为,在搜索结果的权威性和可信度、用户隐私保护、竞争对手的压力、内容的准确性等方面,现阶段还有待提高。譬如,在《抖音AI智能搜索使用说明》中,抖音官方就表示,AI智能搜索难以保证模型生成内容的真实性、准确性、可靠性,AI智能搜索可能会提供不正确、虚假的输出。


在PC时代,传统搜索引擎如百度等凭借其在信息检索、算法优化等方面的优势,占据了市场主导地位,成为用户获取信息的重要入口,并奠定了BAT三巨头之一的地位。而在当下这一轮新的AI搜索竞赛中,谁会成为AI时代下的“百度”?


文章来自于微信公众号 “Tech星球”,作者“陈桥辉”


AITNT资源拓展
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1
知识库

【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT

2
RAG

【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。

项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag

【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。

项目地址:https://github.com/langgenius/dify


【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。

项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main


【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目

项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata


【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。

项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI

3
AI搜索

【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。

项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch

在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/


【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。

项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main

在线使用:https://www.morphic.sh/