“今天你想学什么？”

单从教育产品的角度来说，这已经是一个创新。

11月11日，谷歌推出了一款名为“Learn About” 的实验性的新 AI 工具，它不同于此前的聊天机器人，如 Gemini 和 ChatGPT。它是基于谷歌今年春天推出的LearnLM AI 模型构建，并称其“以教育研究为基础，并根据人们的学习方式量身定制”。它提供的答案具有更多视觉和交互元素，并采用教科书式的风格。

谷歌官方表示，“Learn About” 是对话学习伴侣，通过对话可以掌握新的主题，加深理解，适应用户独特的好奇心和学习目标。

“Learn About” 主要是探索信息如何转化为“理解”，将高质量内容、学习科学和聊天体验结合在一起。问一个问题，它会通过图片、视频、网页和活动引导用户以自己的节奏了解任何主题。

“Learn About” 底层是基于LearnLM模型，这是基于谷歌大型语言模型Gemini的一系列 AI 模型，旨在成为各个学科的专家，以不同的方式找到展示例子（如照片或视频），在学习过程中辅导学生，并激发学习的兴趣。

多知体验“Learn About” 观察到，“Learn About” 是一个专门针对教育的产品，目前或仅支持英语提问，其回复方式很像老师，步步引导，且从易到难层层递进，回复格式像教科书，还有背景知识的关联。“Learn About”有的回答还做了“停下来思考”的效果，先引导用户想一下，然后用户点击翻转才能查看答案。可以说，用户不管是在理论知识还是动手实验都能带来启发，这款产品非常适合中小学学校老师用来备课，或者学生自学。

“Learn About” 是谷歌在教育领域的一个新尝试，背后包含了Google DeepMind和Google Research等团队的共同努力。

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 步步引导，回复格式带有教科书的风格

进入主页，“Learn About” 的slogan是“今天你想学什么？”，其官方给出的提示问题涵盖历史、艺术、地理、天文、科技等领域，还包括生活的小技巧。

“Learn About” 支持文字和图片输入，在多知体验中，提出了谷歌官方提示问题“是什么导致有些海洋生物可以发光？”，“Learn About” 很快给出了答案，一些海洋生物发光的能力被称为生物发光。当生物体内的化学反应产生光时，就会发生这种现象。这就像一个内置的手电筒！

（关于“是什么导致有些海洋生物可以发光？”问题）

除了文字回复之外，“Learn About” 还给出了图片和讲解的视频，点击视频就会跳转到YouTube，视频来自专业机构“国家地理儿童版”的科普视频。

进而，“Learn About” 还提到：“你知道吗，生物发光在海洋中比在陆地上更常见？这是因为大部分海洋都是黑暗的，所以生物才进化出这种惊人的生存能力。”

值得注意的是，由于是实验版，“Learn About” 初次使用还会给出提示：回复的答案有可能会遇到不准确或误导性的信息，所以请再次检查回复，并通过在结果上提供反馈来帮助改进“Learn About”。可以看到，跟大多数生成式AI产品一样，“Learn About”每次输出的答案并不一致。

总体来说，“Learn About”的回复是多模态的，既有文字，还有图片和视频。“Learn About”文字回复风格很像一个老师，给出的讲解生动形象，还会进一步引导用户思考，视频内容则来自专业的机构，所有内容都有很强的学习性，不是简单的提供事实和定义。

除此之外，在左侧，还添加了相关的学习主题提示，如果点击可以进一步学习。

（左图为“Learn About” 原图，右图为翻译成中文的图片）

如果进一步了解，有的专业术语还会给出发音，还会像“教科书”的格式一样给出背景信息，如需了解详情可以点击官方链接的专业教育网站。

可以看到，“Learn About” 这种方式对于有探索欲望的用户来说，可以一步步了解到自己感兴趣的全部知识，从点到面均有涉及。如此一来，也可以帮助用户构建相关知识体系。

多知又提问了一个科学实验的问题“八岁小孩想做“磁悬浮实验”，怎么做？”。

（多知提问“八岁小孩想做‘磁悬浮实验’，怎么做？”）

“Learn About” 给出了图文并茂的实验步骤，包括材料准备、工作原理解释，还给出了“磁悬浮”词汇解释，底部探索相关内容还链接了有关视频，左侧还有磁悬浮的相关知识点，点击可以进一步了解。

（多知提问“八岁小孩想做‘磁悬浮实验’，怎么做？”）

最重要的是，“Learn About” 所有步骤都是引导式的，甚至还有“停下来思考”的引导。先让用户想一下“您能想到任何使用磁悬浮的实际应用吗？”然后用户点击翻转才能查看答案，“一个突出的例子就是磁悬浮列车！它们使用强大的磁铁将列车稍微抬高到轨道上方，从而实现超快速和平稳的运行。”

从引导方式来看，将实验引导到生活实际应用，符合教育的目的。

02

“搜索+AI”将成为主战场？

“Learn About” 底层是基于LearnLM 模型，但从“Learn About” 的整体思路来看，其核心是“搜索+AI”，目前很多搜索工具已经有类似的方式，比如perplexity.ai、秘塔搜索等。

多知用第一个测试问题体验了Perplexity.ai、秘塔搜索，可以看到与“Learn About” 有一些不同。

（perplexity.ai）

Perplexity.ai支持中文，亦会给出多模态的回复，主要是文字，右侧有图片和视频，但是其答案像学术论文一样，是非常专业的方式。如果继续了解，最后相关问题的提示。

（秘塔搜索）

秘塔搜索亦是可以给出多模态的回复，图文并茂，右侧还可以生成脑图、大纲和演示文稿，没有视频，如果想进一步了解，底部有相关事件、相关人物的索引。

总体来看，“Learn About” 更集中在教育内容，且回复方式是从易到难层层深入，引导用户思考，让用户最终“理解”。此外，回复内容从词汇到纵深的知识均有覆盖，点面结合。而Perplexity.ai和秘塔搜索更偏向直接给出最终结果。

可以说，“Learn About” 更像一个学习产品，学校各科老师都可以利用它进行备课，学生也可以自学。

值得注意的是，市面上的搜索AI产品虽然火爆，也会面临版权纷争。

美国新闻集团旗下的道琼斯公司（《华尔街日报》的出版商）和《纽约邮报》在今年10月都对Perplexity提起诉讼，指控Perplexity对其受版权保护的作品进行了“大量非法复制”。

而早在今年8月，秘塔科技收到《中国学术期刊（光盘版）》电子杂志社有限公司（即“知网”）长达28页的侵权告知函。

“Learn About” 引用的也是教育专业网站、出版机构以及YouTube上的内容，其中一大优势是YouTube是谷歌的，其他内容是否会有版权问题尚没有答案。

谷歌“Learn About” 还处于实验阶段，未来有望在各方面进一步完善。单从教育产品的角度来说，这已经是一个创新。从趋势来看，教育AI产品均不会像通用大模型那样直接给答案，而是步步引导，激发兴趣，引发思考，从而达到教育的目的。

文章来自于微信公众号 “多知网”，作者“ 王上”