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小米成立AI平台部,张铎任负责人
5423点击    2024-11-14 21:38


大神归位,再挑大梁。


技术大神回归,小米成立AI平台部


雷军钦点的小米技术大神,回来了。


据雷锋网消息,小米近期进行一系列人事变动,其中基础技术平台部成立AI平台部。


张铎担任AI平台部负责人,向基础技术平台部总经理冯宏华汇报,组织上基础技术平台部属于小米技术委员会。


很快,“小米成立AI平台部”的消息在网络上传开。而其中,新任AI平台部负责人的张铎,在业内引发热议。


张铎是谁?外号“铎神”,曾被雷军亲自点名,“这是小米的大神。”



图源:微博


据了解,张铎毕业于清华大学计算机科学与技术系,多年来从事开源软件的开发与维护。


2016年至2021年期间,张铎在小米任职,总体负责小米开源工作的规划与推进,参与了小米多个核心项目的开发。


2021年张铎从小米离开。


2024年9月,张铎在朋友圈发文并晒出了自己的小米新员工工牌,“我胡汉三又回来了。”


友圈


张铎的回归,之所以引起关注,很大程度上是因其含金量在业内可谓是首屈一指。


2015年,张铎成为Apache HBase项目的Committer(提交者/贡献者)。


HBase是Apache软件基金会旗下的顶级项目之一,更是云计算、大数据领域最重要的基石项目之一。


包括小米、阿里巴巴、腾讯、华为、京东等在内的互联网科技公司都是HBase的重度用户。


这里的Apache软件基金会是一个全球知名的开源软件组织,旗下汇聚了许多极具影响力的开源项目。


简单来说,就是一个顶级组织下的顶级项目,能进去的人必然是行业内的佼佼者。


每个项目会设有 PMC(项目管理委员会),下含若干Committer。


Committer在业内被视为技术权威的象征,他们的存在为项目提供了强有力的技术保障。


2016年,张铎晋升为Apache HBase项目的PMC成员,也是国内第一位HBase的PMC成员。


2018年,张铎在Apache软件基金会旗下近7000个Committer中,总贡献数量排到了全球第三。


2019年,张铎成为HBase项目主席。


同年,小米集团和Apache HBase社区联合举办了HBaseCon Asia 2019 亚洲峰会。当时作为小米存储团队负责人,小米开源委员会秘书长的张铎,担任此次大会的主持人。


源:HBaseCon Asia 2019 亚洲峰会


值得一提的是,彼时HBase在全球共有82位Committer,中国大陆有17位,小米就占了九席。


在大数据和开源领域,小米由崔宝秋牵头,张铎为旗手,创造出了HBase项目的中国大陆Committer“半数出小米”的佳话。


2020年,张铎成为Apache软件基金会的成员(ASF Member)。


同年7月,在第十五届“开源中国开源世界”高峰论坛上,张铎获得了“2020中国开源杰出贡献人物”奖项。


图源:小米公司微博


当时担任小米集团副总裁的崔宝秋发文祝贺,“恭喜张铎,实至名归!张铎在Apache HBase这个项目上的杰出贡献让小米HBase团队的开源实践成了业界的一个最佳案例,也是小米极致开源理念和开源战略的完美体现!”


也是在那个时候,雷军发文称,张铎是小米的大神,并强调其2018年在Apache总贡献量排到了全球第3。


据统计,2018年全球其他厂商一共为HBase贡献了1010个patch,单小米就贡献了306个patch,达到整体patch贡献数的23%。


HBase项目创始人、HBase资深PMC成员Michael Stack曾多次盛赞:“小米是HBase全球社区最活跃、力量最强的队伍之一,为社区做出了巨大的贡献。”


分手三年后,回心转意再挑大梁


张铎可以说是小米技术立业的代表性人物。


但也就是这个曾立下过功劳的技术大神,在小米宣布造车后不久,悄然离去。


2021年4月,张铎在知乎上发布了一篇文章《关于离职的一些复盘》,官宣自己从待了5年的小米离职。


在这篇文章里,张铎详细阐述了自己离职的原因,以及所吸取的教训,甚至直白地指出了小米组织架构和管理人员存在的问题。


老板不靠谱,把部门整的人心惶惶……我就直接找到组织架构调整之后空降的大老板逼宫,要求把云这块业务拆出来,或者给这个部门换个老板……


结果张铎“逼宫”失败,选择离职。


“在大公司,做人永远高过做事。就这么一个边缘部门,整个整垮了对公司也没什么大影响。雷总估计现在都不知道我离职了,我还在朋友圈给他点赞呢。当然他也不在意就是了,毕竟是‘组织转型期必然要付出的代价’。”


我马上就要37岁了,我也不清楚自己到底还能坚持奋斗几年,指不定再干几年突然就失去动力了,所以我不想把时间浪费在大公司里和别人拼看谁更能熬。


▲《关于离职的一些复盘》,向上滑动查看


图源:知乎


在大公司卷不动的陈铎,选择换个小公司试试。


从小米离职后,张铎入职神策数据,担任神策数据基础研发部负责人&首席架构师,负责整个基础研发部,大部分的精力用在团队管理,和研发技术选型上。


张铎曾总结过自己在小米的任职经历,他坦言,“我和小米算是互相成就。”


在他看来,自己做开源是跟着小米一起成长起来的,前小米集团副总裁、集团技术委员会主席崔宝秋是对他参与开源影响最大的人。


虽然出于一些原因,张铎从小米离职,但在小米的五年无疑为他的职业生涯增添了浓墨重彩的一笔。


时至今日,离职3年多的张铎和小米再度同行。


张铎担任AI平台部负责人,凭借其多年来积累的经验和资源,未来势必将成为小米AI的一大助力。


对于张铎的回归,不少网友议论纷纷。


有网友猜测,“小米要在人工智能方向要有大动作了。”还有网友表示,“发展好的程序员最终归宿都是管理岗位!”


随着这一消息逐渐传开,张铎很快在个人微博发文透露:


“我这只管基建啊,买卡搭集群,架RDMA网络,训练和推理框架优化调度优化,Agent和RAG,只搞这些,大模型有专门的算法团队用我搭的集群训。小爱,手机AIOS,自动驾驶都是我的甲方。”


图源:张铎微博


张铎的回归,会给小米带来哪些新变化,让我们持续关注。


小米迈进AI全生态


就在近日,小米SU7第十万台汽车下线,用时仅230天。同时,81.49万元的小米SU7 Ultra量产版小订量已突破3680台。


图源:小米公司


三年前还处于“空中楼阁”的小米汽车,如今已经落地量产。


此前,雷军曾透露,“如果在2021年的时候没决定造车的话,如今多半是在干AI。”“这两年自己的精力是在汽车上,在AI上稍微少一点。”


在小米汽车业务逐渐走向正轨的同时,小米已经开始向AI发力。


在近期举办的小米新品发布会上,雷军带来了小米15系列手机、小米澎湃OS 2、小米SU7 Ultra量产版等一系列新品。


其中,AI全面赋能的小米澎湃OS 2成为小米“AI全生态”的新起点。


在AI体验上,除了支持AI写作、AI识音、AI字幕等功能,小米澎湃OS 2还内置了全生态AI智能助手——超级小爱,能记、能找、能填,还能帮用户做各种琐碎操作。


另据36氪消息,小米正计划推出新一代AI眼镜,预计于2025年Q2发布。


知情人士透露,小米AI眼镜将“全面对标Meta Ray-ban”,搭载AI功能、音频耳机模块、摄像头模块,并将以小米自有品牌形式发布。


这一消息的准确性还有待小米官方验证。


值得一提的是,小米已经启动了2025届AI人才招聘专项活动


这一举措旨在吸引和培养更多优秀的AI人才,为小米的AI技术研发提供有力的人才保障。


此外,小米成立AI平台部的消息被曝出,也意味着小米正在人工智能领域进行更进一步的深耕和布局。


在激烈的科技市场竞争中,AI俨然已是兵家必争之地。


唯有不断提升自身的AI技术能力,小米才能在市场上占据更有利的地位。


文章来自于“大佬说”,作者“潘多拉”。


关键词: AI , 小米AI , 张铎 , 人工智能
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智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

2
RAG

【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。

项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag

【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。

项目地址:https://github.com/langgenius/dify


【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。

项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main


【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目

项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata


【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。

项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI