ShowMeAI周刊 No.12

1. JENOVA：AI Reddit 搜索 & AI Youtube 搜索功能上线，以及为啥这个需求爆了？

2. Artifacts：与AI交互的 (新) 形式，正在被开发者们玩出新花样

3. 画布：更彻底的AI交互革命，从一维走向二维的 LLM 交互新体验

4. 再见，会读！为体面的退场鼓掌！&& 源源不断冒出的更多新产品们 (ima.copilot、语鲸、Get笔记移动端)

5. AI编程：江山代有AI出，各领风骚数十天 (bolt.new、Windsurf)，以及 AI Coding 赛道洞察

6. AI陪伴：EVE创始人 VS C.AI工程师，到底谁才是真正的AI陪伴？

7. AI原生游戏：1001 Nights 和 Oasis，两个极端，哪种才是真正的 Native 方向？

8. Kimi：杨植麟身陷诉讼风波，发布数学推理模型 k0-math，但是回应不了一切？

9. Scaling Law：如果此路不通向 AGI，敢问路在何方？

10. 社群讨论：如何选择创业产品的承载形式：App、网站、小程序...

1.

JENOVA：AI Reddit Search & AI Youtube Search 功能上线，以及为啥这个需求爆了

JENOVA 是 @Boris 开发的一款AI搜索应用。

亮点之一是模型路由系统，整合了目前最先进的大语言模型。

亮点之二是最近新上线的2个搜索功能：AI Youtube Search 和 AI Reddit Search。

以 AI Youtube Search 为例👆

输入提示词，明确需要查找的 Youtube 视频的主题、时长、语言等等。

JENOVA 给出的搜索结果，有视频播放界面 (真的可以播放!还有字幕!) ，而且罗列了要点总结、视频时长、播放数据、互动数据、热门评论等关键数据。

提示词可以是中文，搜索总结也可以是中文，这对中文用户真的非常友好~

AI Reddit Search 同理 👆

JENOVA 搜索界面，就可以播放 Reddit 帖子中的视频啦，体验非常丝滑~

终于！可以在一个网站搞定内容搜索，不用切来切去了！

开心ヾ(^▽^*)))

资料链接 ✦✦

JENOVA 官网链接 → https://www.jenova.ai 🔮

读到这里，你可能有点疑惑：

Youtube 自己的搜索已经做得很好了，JENOVA 这个功能的意义是什么呢？

恭喜你！盲生，你发现了华点！

因为开发者也不知道 😂

但功能上线后，后台 API 请求很快就爆了 🔥

群里满屏的 卧槽、恭喜、Max 影响力牛逼 👍

讨论交流 ✦✦

AI Youtube Search 这个需求为啥能火呢？

群友们的分析大概有3个视角，周刊都列一下。

但这些可能也都不是本质。

👨‍💻 视角1：用户的「英语不好羞耻」

跟「沉浸式翻译」一样，抚平了用户英语不好但又羞于坦承的别扭，而且是用比较仁慈的方式。

击中了一个庞大群体的 guilty needs。

🙋‍♀ 视角2：打破推荐系统构建的「信息茧房」

帮我快速找到需要的、优质的视频，并快速判断是否满足需求。

不是找更符合我标签的、买了流量的、让我更沉迷刷刷刷的。

👨‍🌾 视角3：借助 LLM 能力，围绕某一话题，整合各平台的优质资源

并且创造更友好的、更有启发性的交互方式，

让 LLM 帮助在探索过程中逢山开路、遇水搭桥，就像 Google 最新推出的 Learn About

https://learning.google.com/experiments/learn-about

2.

Artifacts：与AI交互的 (新) 形式，正在被开发者们玩出新花样

Artifacts 是 Claude 最先推出的新型交互方式。

它把 AI 在聊天窗口中生成的复杂内容，比如代码片段、文本文档、网站设计，以可预览的方式呈现在另一侧的窗口中。

Artifacts 把人类与AI的交互方式，从单一的线性的窗口中解放了出来。

这项功能发布于2024年6月。

DeepSeek 和 V0 迅速跟进，302.ai 和 Monica.im 等应用聚合平台也跟上节奏。

李继刚的提示词把功能带火出圈。

通义近期也开放了同类型功能。

其实，Artifacts 这项功能已经不新鲜了。

新鲜的是，开发者们开始出手，把它玩出了各种花样。

Jianhua.Art：把 Artifacts 从 LLM 聊天窗口，拓展到所有浏览器界面

简画 (Jianhua.Art) 是 @白苏 最新开发和内测的AI浏览器插件。

目前版本的核心功能，是根据网页内容绘制图片&动图。

用浏览器打开任何网页，点击 简画 的插件图标，输入你想要的图片效果，然后等 简画 给自己「来个惊喜」🤩

也就是说，Jianhua.Art 已经开始尝试，让 Artifacts 能力走出 LLM 对话框，迁移到任何网页上。

资料链接 ✦✦

Jianhua.Art 浏览器插件 → https://jianhua.art

Jianhua.Art 插件下载地址 → https://jianhua.art/jianhua.zip (解压缩后安装)

⋙ 开发者推文

Artifacts 相关产品&提示词

整理了最近几个月，比较出圈 & 非常好用的、具有 Artifacts 能力的产品。

最后附上 Artifacts 核心提示词 (破解)，以及更多下游网站/工具。

跟上节奏哦盆友们~

Claude：https://claude.ai 🔮

302：https://302.ai (注意！已经实现所有模型都能使用 Artifacts)

Monica：https://monica.im 🔮

V0：https://v0.dev 🔮

DeepSeek：https://chat.deepseek.com

通义代码模式：https://tongyi.aliyun.com

Fragments by E2B

界面和体验无限接近于 Claude

• https://github.com/e2b-dev/ai-artifacts ⭐3.5K
• 官方网站 → https://fragments.e2b.dev 🔮

Llama Coder

通过提示词创建应用，并快速发布 (真的有一个页面!)

• https://github.com/nutlope/llamacoder ⭐3.5K
• 官方网站 → https://llamacoder.together.ai 🔮

Screenshot to Code

将截屏/设计转换为HTML / Tailwind / React / Vue代码

• https://github.com/abi/screenshot-to-code ⭐60K
• 官方网站 → https://screenshottocode.com 🔮
• ⋙ Prompt

Claude Artifacts Showcase

Artifacts 玩法收集 (支持提交自己的项目)

• https://github.com/tonyljx/Awesome-Cluade-Artifacts/tree/main
• 网站 → https://claudeartifacts.com

WebVideoCreator

将 Artifacts 生成的网页动画渲染为视频

• https://github.com/Vinlic/WebVideoCreator

StreamlineAI

将 Claude Artifacts 功能拓展到任意 LLM

• 官网链接 → https://streamlineai.awesomeprompt.net

资料链接 ✦✦

Claude Artifacts 核心系统提示词

Claude 3.5 Sonnet, Full Artifacts System Prompt → https://gist.github.com/dedlim/6bf6d81f77c19e20cd40594aa09e3ecd

之前 Reddit 也曾流传出两个版本，不过看着不太「开门」，当作资料记录一下 ↓↓↓

Sonnet 3.5 for Coding 😍 - System Prompt → https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1dwra38/sonnet_35_for_coding_system_prompt

Sonnet 3.5 Coding System Prompt (v2 with explainer) → https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1e39tvj/sonnet_35_coding_system_prompt_v2_with_explainer/

讨论交流 ✦✦

🦸‍♂ Claude 账号被封与应对措施

Anthropic 和 OpenAI 公司一直在封大陆用户的 Claude 和 ChatGPT 账号。上周，Claude 封锁强度突然加大，很多朋友表示 (多次) 不幸中招。

如果不想折腾，推荐使用 👆 上方清单中的替代应用 (尤其推荐国内用户使用 302.ai)。

如果想再努力一下，需要注意三件事：① IP要干净；② 浏览器环境要干净，时区语言等要与IP匹配；③ 支付渠道。

3.

画布：更彻底的AI交互革命，从一维走向二维的 LLM 交互新体验

画布，作为一种信息呈现方式，已经比较成熟了。

但是，把 LLM 交互和画布结合起来，就是非常新颖有趣的交互探索了~

这个方向的典型产品有2款：Figma Jambot 和 flowith。

Figma Jambot

2023年8月，Figma 为在线白板工具 FigJam 提供了一个AI插件 Jambot。

Jambot 可以连接画面中的任意元素，帮助用户调用 LLM 能力，完成总结、改写、创意、翻译等等各种任务。

这是非常新颖的交互探索，新品发布时，所有人眼前一亮。

资料链接 ✦✦

👆 上面这张图，就是百度最新产品「自由画布」演示图。

对照着 Jambot 看，是不是觉得有点像 😏

Figma Jambot 官网链接 → https://www.figma.com/community/widget/1274481464484630971/jambot

flowith

flowith 把与 LLM 的交互玩出了另一种花样。

flowith 当前版本，保留了「画布」的交互样式，支持多线程和多节点推进，支持节点内容编辑，支持多模态。

更重要的是，增加了AI代理系统「Oracle」，可以自动把复杂任务拆解成子任务，并引导用户一步一步去完成。

如果问当前有哪个产品最靠近「自然语言编程」，那我投 flowith 一票。

如果你对 flowith 的印象还停留在4月份的旧版本👆

那赶紧来更新记忆！(看创始人小红书说，近期还有大更新！

点击页面侧边栏 「发现」按钮，选择官方示例，能快速运行感受到惊艳之处 🎉

资料链接 ✦✦

flowith 官网链接 → https://flowith.io

更新日志 → https://updates.flo.ing/changelog

讨论交流 ✦✦

🙋‍♀ 再次注意到 flowith，也跟百度发布「自由画布」有关。

11月13日，flowith 创始人 @dereknee 在小红书发帖「海外大厂:送你200W算力 某度:送你一窝卧底」，称百度这款产品与 flowith 惊人相似。

五个月前，某度以举办海外AI创业大赛为名，邀请提交 bp。

线上会议时，某度的人提的问题异常技术化，很明显是工程师，像是直接拉来工程的人询问产品的技术实现细节。

甚至最后直接问到「如果大厂抄袭你们，你们有什么应对措施?」

那时不好的预感，直到今天，果真成了现实。

目前，帖子已经无法访问。

但是，@dereknee 在新帖评论区疯狂眨眼，懂的都懂

也有听业内朋友说，百度自由画布并没有抄袭 flowith。

作为旁观者，我们不知细节，暂时继续观察。

不过，@dereknee 的态度很棒！

敢于发声。对自己的产品和用户有着绝对的自信。

“不要担心别人抄袭你的想法，

担心他们停止的那一天。”

4.

再见，会读！为体面的退场鼓掌！&& 源源不断冒出的更多新产品们 （ima.copilot、语鲸、Get笔记移动端）

会读ReadFlow 是一款AI阅读工具，核心功能是通过微信对话发送文章链接，直接生成摘要。

后续又增加了小报、归档、标签等新功能。

在2023年4月，会读可以说是横空出世，产品迭代和数据增长一路向好。

然后，增长卡在了去年10月。

2024年9月，因为企业微信彻底被封，团队宣布将用户迁移至同类型产品「知我AI」。

创始人@博龙 给用户的一封信 写得非常真诚：回顾了产品和团队的发展历程，解释了遇到的问题并给出了有诚意的解决方案，同步了团队当前状况和后续规划，并承诺长期负责。

资料链接 ✦✦

⋙ 给用户的一封信

“以上就是我们对会读的摘要总结，原文也许百万字，阅读需一年半，我们用665个字走完了它。”

⋙ 「会读」功能介绍

知我AI随后也发文，介绍了产品理念和发展规划，并喊话「会读」创始团队：

请放心，我们会坚定地接好这一棒，将这份使命继续传递下去！

体面收场。

有点想哭。

资料链接 ✦✦

知我AI 官网链接 → https://knowme.xiaoduoai.com

同名微信小程序

⋙ 致「会读」及「知我AI」用户的公开信

ima.copilot

ima.copilot 是腾讯的一款桌面应用，融合了文档、知识库、搜索等多种功能。

10月底推出了 Mac 版本，上周推出了 Windows 版本。

产品最主要的特色，是与腾讯内容生态 (公众号、腾讯新闻等) 的深度融合。

资料链接 ✦✦

ima.copilot 官网链接 → https://ima.qq.com

⋙ ima.copilot 使用教程

与 ima.copilot 类似的知识库产品

如果你想体验比较知识库类产品，找到最合自己心意的那款。

可以顺着以下清单进行了解 ↓↓↓

秘塔：https://metaso.cn

扣子：https://www.coze.cn

Dify：https://dify.ai

FastGPT：https://fastgpt.cn

AnythingLLM：https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm

RAGFlow：https://github.com/infiniflow/ragflow

Ollama + Obsidian插件：https://ollama.com

讨论交流 ✦✦

🙋‍♀ 当腾讯开始做基于微信内容生态的知识库产品，同类型产品将迎来残酷的冬天。

这或许是9月份「会读ReadFlow」企微被突然推入死地的原因之一？

语鲸

语鲸是一款非常特别的辅助阅读产品。

每个产品点都能切中需求，整体还很融洽 👏👏👏

整理了觉得很亮眼的产品点，相信总有一个在你的心趴上：

第一，能订阅公众号和网站。有订阅广场可供直接选择，有订阅后的个人信息流展示，而且每篇订阅都有AI总结。

第二，可以设置多个焦点词，帮助AI聚焦内容要点。

第三，生成的摘要与原文互相对应。

第四，摘要细分为三个层级，点击可以查看更具体和丰富的总结。

第五，可以对上传文档进行摘录、批注、翻译等操作。

第六，每个项目都可以对外分享。

第七，多端历史记录已经打通 (网页端的体验更丰富)。

资料链接 ✦✦

语鲸 官网链接 → https://www.lingowhale.com

同名微信小程序

Get 笔记

Get 笔记，是 得到 推出的一款AI灵感整理产品。

目前，网页端、移动端、微信小程序三种形态已经齐备。

上周，Get笔记移动端开始内测。

朋友们！！爆炸好用！！

第一，每次录音最高时长 30 分钟。可以暂停和继续。

第二，录音完成后，AI快速将录音整理成逻辑通顺的文字，支持手动编辑。

第三，支持对历史记录「追加笔记」，上传图片、链接、录音或者文字，AI能继续生成分析。

第四，搜索功能也不过，随手查不用再切到其他 App/网站 里。

第五，设计和交互细节很有质感。好看🤩

资料链接 ✦✦

Get笔记官方网站 → https://www.biji.com

同名微信小程序 (每次录音时长 3-10 分钟)

Android 内测链接 → https://www.pgyer.com/h6FHmjEJ

iOS → 已上线 App Store

5.

AI编程：江山代有AI出，各领风骚数十天 (bolt.new、Windsurf)，以及 AI Coding 赛道洞察

bolt.new

bolt.new 是继 Cursor 之后走红的另一款AI编程产品。

产品亮点有两个：

第一、可以在浏览器里，输入一句话，就开始搭建并开发全栈应用。

第二、直接在浏览器里，完成从编写到部署的所有步骤。

不过！

bolt.new 本质上只是个单机项目，并没有真正与外界API打通联系。

在生成的初始项目上做多轮的修改，仍然避免不了因为自然语言能表达的信息比较匮乏，因此常常达不到要求的情况。

总而言之。未来可期。

若谈颠覆，为时尚早。

资料链接 ✦✦

bolt.new 官网链接 → https://bolt.new

⋙ 爆火AI编程工具Bolt，数据公开：4周ARR 400万，周活10万

Windsurf

Windsurf 是 Codeium 最新推出的一款AI编程 IDE。

Windsurf Cascade 功能对应 Cursor Composer，并在体验上有很大提升。

包括，深入理解现有代码库，上下文检索、对编辑器内操作的实时感知等。

产品16号才发布，目前正在发酵中。

可以多尝试，并对社区讨论保持关注。

按照官方推文介绍，Windsurf 代表的是一种新的开发范式，即 Agent IDE。

这个公式可以表示产品的核心理念：

Copilots + Agents = Flows

Windsurf 会根据项目需求，自动设计不同职能的 Agent，尽力释放人类的机械工作。

而且加入了开发者改动感知能力，使 AI 能无缝地持续协作，实时适应开发者的工作节奏。

本质上更像是一个人类可以随时介入的 Multi-Agent。

资料链接 ✦✦

Windsurf 官网链接 → https://codeium.com/windsurf

⋙ Codeium 全新 AI 编程神器 Windsurf 测评

AI 编程能撑起一个多大的叙事？

这篇文章对 AI Coding 赛道进行了整体梳理。

周刊整理一下最核心的几个话题，推荐有空看看原文：

AI Coding 的发展阶段

• L1：辅助工具，如GitHub Copilot、Cursor。
• L2：从想法到demo，通过自然语言构建产品demo，实现业务能力和代码能力的分离。
• L3：AI程序员，如Poolside、Magic，能独立完成编程任务，无需人类程序员介入。
• L4：从想法到实用产品，涉及AI产品经理、AI程序员、AI测试员、AI运维等多角色协作。
• L5：AI接管App工厂中的多个职能，包括编程、用户反馈收集、自动迭代、商业化尝试等。

AI Coding 目前面临的主要挑战

• 上下文感知能力：如何创造更强的上下文感知能力，以便更好地完成代码库中的广泛任务。
• AI Agent性能：如何让AI Agent在端到端编码任务中表现得更好。
• 代码模型的差异化：是否拥有代码模型可以带来长期的产品差异化。

AI Coding 公司和产品选择的解决方案

• AI Copilot 和 Chat 界面：大多数 AI Coding 创业公司从 Copilot 和 IDE 中的 Chat 界面切入，以增强现有工作流程。
• AI Agent：一些公司致力于开发能端到端执行任务的 AI Coding 产品。
• 代码模型：一些公司专注于构建自己的编程模型，以期在 AI Coding 应用层建立长期的差异化。

资料链接 ✦✦

Code Smarter, Not Harder → https://greylock.com/greymatter/code-smarter-not-harder/

⋙ 文章的中文翻译版本

⋙ AI 辅助研发的 2024 年的 6 个实践感受与思考

讨论交流 ✦✦

👨‍🌾 本周，关于「AI编程」还有一个比较热门的话题

有开发者用 Cursor 开发并上架了一款 App — 小猫补光灯，可以把手机屏幕设置为不同颜色的补光色卡，帮助女生获得更好的拍照效果。

这款小应用一度排进了苹果 App Store 细分榜单的前20。几天后，开发者把整个过程写成了文章 → 我用Cursor 1小时开发的App，上了AppStore排行榜Top20

没想到，小红书和微信公众号评论区，还有点争议？？作者表达的时候，似乎也有意引入和强化了对抗议题。

emmmmmmmm

6.

AI陪伴：EVE创始人 VS C.AI工程师，到底谁才是真正的AI陪伴？

EVE 是国内首款 3D AI伴侣，核心亮点是「前所未有的超逼真AI恋爱体验」。

官方 PV 发布后引发了一波讨论，在B站的播放量迅速破百万。

自然选择这家公司对「陪伴」的定义，也让人眼前一亮：

陪伴，

是有一个与你「超级对齐」的人，

陪你一起面对这个世界的不确定性。

资料链接 ✦✦

Nature Select 官方网站 → https://www.natureselect.ai

Bilibili@自然选择AI → https://www.bilibili.com/video/BV1Ti2DY5EJt

PV非常棒！推荐推荐！以及 PV 介绍区域有内测参与方式~

我们对这期播客的统一评价是：很敢聊。

一方面， EVE 创始人 Tristan 的表达非常直接，对「AI陪伴」赛道的理解和表达都没有遮遮掩掩。

比如，它指出 C.AI 并不是真正意义上的 AI 陪伴，更多是 AI内容消费。

这位带头老大哥，可能就走歪了。

还有，EVE 能做到如此出色的、无限接近真人的情感聊天体验，团队做了哪些努力。

而且解决方案说得也很细节！

播客全长45分钟，一定要听！

几天之后，42章经又采访了前 C.AI 模型应用算法专家 Ted。

Ted 认可了 Tristan 关于「C.AI 不是真正的AI陪伴」这个观点。

并且结合自己的技术工作经历，解答了很多 LLM 和算法方面的问题。

全程都是知识点，质量非常之高。

推荐推荐！

听完应该能对 AI 陪伴/AI内容消费 赛道有比较全面的了解~

资料链接 ✦✦

这可能才是 AI陪伴真正该有的样子对谈刷屏产品 EVE创始人 Tristan → https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/672e0dcf43dc3a438716da42

我在 Character.ai 做 Post Training｜对谈前 C.AI 模型应用算法专家 Ted → https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/67359e9843dc3a43878eaa90

⋙ 十问“AI陪伴”：现状、趋势与机会

7.

AI原生游戏：1001 Nights 和 Oasis，两个极端，哪种才是真正的 Native 方向？

闲逛时，发现了一款非常特别的AI游戏：1001 Nights。

故事场景是我们熟悉的一千零一夜：

你扮演的山鲁佐德将成邪恶国王的下一任新娘。

你拥有将语言变成现实的秘密魔法……

因此，你需要为国王编造一个精彩的故事，诱导他说出有关武器的话语，使其成为你手中的复仇的利刃…

也就是说，你需要引导国王说出剑、刀、盾之类的关键词。

然后，它们就可以成为游戏中真实存在的武器！

故事越丰富，你的武器库就越强大。

视频带来的体验更震撼一点 👆

游戏更特别的点在于：游戏中静态的、传统的游戏美术资产 (角色、场景模型与CG、UI 等)，都是由人类艺术家创作完成的。

AI只用于实现核心玩法，也就是实时、动态的故事&场景生成。

资料链接 ✦✦

1001 Nights 官网链接 → https://www.1001nights.ai/zh

游戏负责人 Ada Eden 本科毕业自清华美院，目前在英国读博士。

喜欢和游戏 NPC、语音助手聊天，对捏聊天机器人情有独钟，从 GPT-2 就开始设计 AI 对话游戏。

你可以在这篇专访里，了解到更多游戏和制作细节 ↓↓↓

⋙ 1001 Nights 主创采访

讨论交流 ✦✦

“我语言的极限，就是我世界的极限。”

前段时间，还有一款 AI 原生游戏也非常出圈！

Oasis，世界上首个实时生成的 AI 游戏。

游戏提供了多种地图供玩家选择，甚至支持玩家上传《我的世界》截图来生成独特的世界。

随后的3分钟，玩家在游戏中体验到的每一帧，都来自扩散模型的实时预测。

游戏画面持续以 20 帧每秒的速度实时渲染，零延迟。

与 1001 Nights 走向了几乎完全相反的方向。

资料链接 ✦✦

官网链接 → https://oasis.decart.ai

红杉资本采访了 Decart AI (制作方之一) 公司的 CEO

视频时长46分钟，以下是中文翻译版 ↓↓↓

⋙ Oasis 主创团队专访

8.

Kimi：杨植麟身陷诉讼风波，发布数学推理模型 k0-math，但是回应不了一切？

上周，Kimi 发布了新一代数学推理模型 k0-math，号称趋近OpenAI o1系列水平。

但是，几家媒体的文章标题，把AI圈的注意力和讨论，带到了 hhh 的欢脱方向 😂

资料链接 ✦✦

⋙ 月之暗面 ● 数学对标o1系列，搜索再次进化，Kimi 新推理模型与你一起拓展智能边界

而且，就在几天之前，Kimi创始人杨植麟还被前投资人提起了仲裁。

资料链接 ✦✦

⋙ Kimi创始人杨植麟被前投资人提起仲裁

⋙ 月之暗面被仲裁的业内解读

其实，舆论对月之暗面有点「不依不饶」，也是事出有因。

一则，月至暗面最近一年的新产品、新模型发布，的确是太少了。

二则，投放太多带来了一定程度的口碑反噬。

资料链接 ✦✦

⋙ 盘点kimi一年内做了那些事

讨论交流 ✦✦

🦸‍♂ 这次小型发布会上，月之暗面创始人杨植麟表示，今年最核心的任务是用户留存。

真的。再怎么理解大模型创业公司的不容易，也很难接受，一年前说出「向延绵未知的雪山前进」的天才创始人，在月亮背面找到的 AGI 答案，竟然是，，用户留存。。

9.

Scaling Law：如果此路不通向 AGI，敢问路在何方？

实际上，预训练边际效果递减这事儿，已经传了很久。

本周又被密集讨论，始作俑者是 The Information 一篇长文。

大概时间线如下：

• 一周前，The Information 报道，OpenAI 的训练和模型进化速度变缓，导致 GPT-5 难产已成定局
• 然后，又有某个人在X上说，似乎另一家在训练的时候遇到了一个未曾遇到的 Huge Wall
• 随后，Bloomberg 把范围扩大到 OpenAI、Anthropic、Google，发现大家都在推迟新模型发布

• 但是，AI社区内大家信心还是很强, 特别是对推理的 Scaling Law
• 然后，Ilya Suskever 出来补刀：I told you so
• 果然，Lecun 也抓紧来凑热闹：I told you so

• 还有，Anthropic CEO Dario 出来押注 Scaling Law 还继续存在
• Sam Altman 则选择直接嘴硬：there is no wall

相关技术分析不再赘述。

推荐两篇还不错的非技术分析文章。

资料链接 ✦✦

OpenAI Shifts Strategy as Rate of ‘GPT’ AI Improvements Slows → https://www.theinformation.com/articles/openai-shifts-strategy-as-rate-of-gpt-ai-improvements-slows

⋙ 怎么理解Ilya说的“AI放缓了”

⋙ ScalingLaw终结了么?

10.

社群讨论：如何选择创业产品的承载形式：App/网站/小程序...

 👨‍💻用上线快的。

先看产品的目标客户群体是谁，从哪儿来，再判断用什么形式提供服务。

AIPPT就应该是网页。陪伴类就适合App。

 👨‍🌾 感觉就是越轻越好。试错成本越低越好。

如果只考虑未来投放触达便捷性，数据迁移前后架构的相对一致，小程序基本是满足需求的最简版了。

如果考虑到不同人群和不同场景，那可能再有些偏差。

 👨‍🔧倾向于小程序加网页。

从消费者的使用成本和迁移成本来看，小程序明显更低。

如果野心很大，应该直接系统层面。

 🦸‍♀ 我的想法很简单，出海的网站，找准一个点，精准打击。

国内的掣肘太多，备案、审核这些问题，稍有不慎就约谈、下架。

程序能力强的大佬，肯定做的更漂亮，但最好别在国内，除非已有资源、用户群之类的。

 👨‍💻 大模型创业产品，更希望看到的是端侧设备结合多模态。

比如眼镜。

希望产品看不到明显的入口，有别于传统互联网时代的产品。

 🦸‍♀ 突然想起来，以前用 hbuilder 这个编程软件做了一个网站，可以直接打包上线网站和小程序。

或许可以看看类似的?

反正也是要后台调用 AI 对话接口，类似 futter 这样的一次开发就可以部署应用，小程序，网站。

文章来自于微信公众号“ShowMeAI研究中心”，作者“南乔River”