上周最有讨论度的10个AI话题:画布要火、AI编程2位新宠、会读再见,真正的AI陪伴要来了

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上周最有讨论度的10个AI话题:画布要火、AI编程2位新宠、会读再见,真正的AI陪伴要来了
7705点击    2024-11-20 09:59

ShowMeAI周刊 No.12


1. JENOVA:AI Reddit 搜索 & AI Youtube 搜索功能上线,以及为啥这个需求爆了?

2. Artifacts:与AI交互的 (新) 形式,正在被开发者们玩出新花样

3. 画布:更彻底的AI交互革命,从一维走向二维的 LLM 交互新体验

4. 再见,会读!为体面的退场鼓掌!&& 源源不断冒出的更多新产品们 (ima.copilot、语鲸、Get笔记移动端)

5. AI编程:江山代有AI出,各领风骚数十天 (bolt.new、Windsurf),以及 AI Coding 赛道洞察

6. AI陪伴EVE创始人 VS C.AI工程师,到底谁才是真正的AI陪伴?

7. AI原生游戏1001 NightsOasis,两个极端,哪种才是真正的 Native 方向?

8. Kimi:杨植麟身陷诉讼风波,发布数学推理模型 k0-math,但是回应不了一切?

9. Scaling Law:如果此路不通向 AGI,敢问路在何方?

10. 社群讨论:如何选择创业产品的承载形式:App、网站、小程序...


1.

JENOVA:AI Reddit Search & AI Youtube Search 功能上线,以及为啥这个需求爆了


上周最有讨论度的10个AI话题:画布要火、AI编程2位新宠、会读再见,真正的AI陪伴要来了


JENOVA 是 @Boris 开发的一款AI搜索应用。


亮点之一是模型路由系统,整合了目前最先进的大语言模型。


亮点之二是最近新上线的2个搜索功能:AI Youtube Search 和 AI Reddit Search


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以 AI Youtube Search 为例👆


输入提示词,明确需要查找的 Youtube 视频的主题、时长、语言等等。


JENOVA 给出的搜索结果,有视频播放界面 (真的可以播放!还有字幕!) ,而且罗列了要点总结、视频时长、播放数据、互动数据、热门评论等关键数据。


提示词可以是中文,搜索总结也可以是中文,这对中文用户真的非常友好~


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AI Reddit Search 同理 👆

JENOVA 搜索界面,就可以播放 Reddit 帖子中的视频啦,体验非常丝滑~

终于!可以在一个网站搞定内容搜索,不用切来切去了!

开心ヾ(^▽^*)))

资料链接 ✦✦

JENOVA 官网链接 → https://www.jenova.ai 🔮



读到这里,你可能有点疑惑:


Youtube 自己的搜索已经做得很好了,JENOVA 这个功能的意义是什么呢?


恭喜你!盲生,你发现了华点!


因为开发者也不知道 😂


但功能上线后,后台 API 请求很快就爆了 🔥


群里满屏的 卧槽、恭喜、Max 影响力牛逼 👍


讨论交流 ✦✦


AI Youtube Search 这个需求为啥能火呢?


群友们的分析大概有3个视角,周刊都列一下。


但这些可能也都不是本质。


👨‍💻 视角1:用户的「英语不好羞耻」


跟「沉浸式翻译」一样,抚平了用户英语不好但又羞于坦承的别扭,而且是用比较仁慈的方式。


击中了一个庞大群体的 guilty needs。


🙋‍♀ 视角2:打破推荐系统构建的「信息茧房」


帮我快速找到需要的、优质的视频,并快速判断是否满足需求。


不是找更符合我标签的、买了流量的、让我更沉迷刷刷刷的。


👨‍🌾 视角3:借助 LLM 能力,围绕某一话题,整合各平台的优质资源


并且创造更友好的、更有启发性的交互方式,


让 LLM 帮助在探索过程中逢山开路、遇水搭桥,就像 Google 最新推出的 Learn About


https://learning.google.com/experiments/learn-about


2.

Artifacts:与AI交互的 (新) 形式,正在被开发者们玩出新花样


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Artifacts 是 Claude 最先推出的新型交互方式。


它把 AI 在聊天窗口中生成的复杂内容,比如代码片段、文本文档、网站设计,以可预览的方式呈现在另一侧的窗口中


Artifacts 把人类与AI的交互方式,从单一的线性的窗口中解放了出来。


这项功能发布于2024年6月。


DeepSeek 和 V0 迅速跟进,302.ai 和 Monica.im 等应用聚合平台也跟上节奏。


李继刚的提示词把功能带火出圈。


通义近期也开放了同类型功能。


其实,Artifacts 这项功能已经不新鲜了。


新鲜的是,开发者们开始出手,把它玩出了各种花样。


Jianhua.Art:把 Artifacts 从 LLM 聊天窗口,拓展到所有浏览器界面


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简画 (Jianhua.Art) 是 @白苏 最新开发和内测的AI浏览器插件


目前版本的核心功能,是根据网页内容绘制图片&动图


用浏览器打开任何网页,点击 简画 的插件图标,输入你想要的图片效果,然后等 简画 给自己「来个惊喜」🤩


也就是说,Jianhua.Art 已经开始尝试,让 Artifacts 能力走出 LLM 对话框,迁移到任何网页上。


资料链接 ✦✦


Jianhua.Art 浏览器插件 → https://jianhua.art


Jianhua.Art 插件下载地址 → https://jianhua.art/jianhua.zip (解压缩后安装)


⋙ 开发者推文


Artifacts 相关产品&提示词


整理了最近几个月,比较出圈 & 非常好用的、具有 Artifacts 能力的产品。


最后附上 Artifacts 核心提示词 (破解),以及更多下游网站/工具。


跟上节奏哦盆友们~


Claude:https://claude.ai 🔮

302:https://302.ai (注意!已经实现所有模型都能使用 Artifacts)

Monica:https://monica.im 🔮

V0:https://v0.dev 🔮


DeepSeek:https://chat.deepseek.com

通义代码模式:https://tongyi.aliyun.com


Fragments by E2B

界面和体验无限接近于 Claude

  • https://github.com/e2b-dev/ai-artifacts ⭐3.5K
  • 官方网站 → https://fragments.e2b.dev 🔮


Llama Coder

通过提示词创建应用,并快速发布 (真的有一个页面!)

  • https://github.com/nutlope/llamacoder ⭐3.5K
  • 官方网站 → https://llamacoder.together.ai 🔮


Screenshot to Code

将截屏/设计转换为HTML / Tailwind / React / Vue代码

  • https://github.com/abi/screenshot-to-code ⭐60K
  • 官方网站 → https://screenshottocode.com 🔮
  • ⋙ Prompt


Claude Artifacts Showcase

Artifacts 玩法收集 (支持提交自己的项目)

  • https://github.com/tonyljx/Awesome-Cluade-Artifacts/tree/main
  • 网站 → https://claudeartifacts.com


WebVideoCreator

将 Artifacts 生成的网页动画渲染为视频

  • https://github.com/Vinlic/WebVideoCreator


StreamlineAI

将 Claude Artifacts 功能拓展到任意 LLM

  • 官网链接 → https://streamlineai.awesomeprompt.net


资料链接 ✦✦

Claude Artifacts 核心系统提示词

Claude 3.5 Sonnet, Full Artifacts System Prompt → https://gist.github.com/dedlim/6bf6d81f77c19e20cd40594aa09e3ecd


之前 Reddit 也曾流传出两个版本,不过看着不太「开门」,当作资料记录一下 ↓↓↓


Sonnet 3.5 for Coding 😍 - System Prompt → https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1dwra38/sonnet_35_for_coding_system_prompt


Sonnet 3.5 Coding System Prompt (v2 with explainer) → https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1e39tvj/sonnet_35_coding_system_prompt_v2_with_explainer/


讨论交流 ✦✦


🦸‍♂ Claude 账号被封与应对措施


Anthropic 和 OpenAI 公司一直在封大陆用户的 Claude 和 ChatGPT 账号。上周,Claude 封锁强度突然加大,很多朋友表示 (多次) 不幸中招。


如果不想折腾,推荐使用 👆 上方清单中的替代应用 (尤其推荐国内用户使用 302.ai)。


如果想再努力一下,需要注意三件事:① IP要干净;② 浏览器环境要干净,时区语言等要与IP匹配;③ 支付渠道。


3.

画布:更彻底的AI交互革命,从一维走向二维的 LLM 交互新体验


画布,作为一种信息呈现方式,已经比较成熟了。


但是,把 LLM 交互和画布结合起来,就是非常新颖有趣的交互探索了~


这个方向的典型产品有2款:Figma Jambot 和 flowith


Figma Jambot


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2023年8月,Figma 为在线白板工具 FigJam 提供了一个AI插件 Jambot


Jambot 可以连接画面中的任意元素,帮助用户调用 LLM 能力,完成总结改写创意翻译等等各种任务。


这是非常新颖的交互探索,新品发布时,所有人眼前一亮。


资料链接 ✦✦


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👆 上面这张图,就是百度最新产品「自由画布」演示图。


对照着 Jambot 看,是不是觉得有点像 😏


Figma Jambot 官网链接 → https://www.figma.com/community/widget/1274481464484630971/jambot


flowith


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flowith 把与 LLM 的交互玩出了另一种花样。


flowith 当前版本,保留了「画布」的交互样式,支持多线程和多节点推进,支持节点内容编辑,支持多模态。


更重要的是,增加了AI代理系统「Oracle」,可以自动把复杂任务拆解成子任务,并引导用户一步一步去完成。


如果问当前有哪个产品最靠近「自然语言编程」,那我投 flowith 一票。


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如果你对 flowith 的印象还停留在4月份的旧版本👆


那赶紧来更新记忆!(看创始人小红书说,近期还有大更新!


点击页面侧边栏 「发现」按钮,选择官方示例,能快速运行感受到惊艳之处 🎉


资料链接 ✦✦

flowith 官网链接 → https://flowith.io

更新日志 → https://updates.flo.ing/changelog

讨论交流 ✦✦


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🙋‍♀ 再次注意到 flowith,也跟百度发布「自由画布」有关。


11月13日,flowith 创始人 @dereknee 在小红书发帖「海外大厂:送你200W算力 某度:送你一窝卧底」,称百度这款产品与 flowith 惊人相似。


五个月前,某度以举办海外AI创业大赛为名,邀请提交 bp。


线上会议时,某度的人提的问题异常技术化,很明显是工程师,像是直接拉来工程的人询问产品的技术实现细节。


甚至最后直接问到「如果大厂抄袭你们,你们有什么应对措施?」


那时不好的预感,直到今天,果真成了现实。


目前,帖子已经无法访问。


但是,@dereknee 在新帖评论区疯狂眨眼,懂的都懂


也有听业内朋友说,百度自由画布并没有抄袭 flowith。


作为旁观者,我们不知细节,暂时继续观察。


不过,@dereknee 的态度很棒!


敢于发声。对自己的产品和用户有着绝对的自信。


“不要担心别人抄袭你的想法,

担心他们停止的那一天。”


4.

再见,会读!为体面的退场鼓掌!&& 源源不断冒出的更多新产品们 (ima.copilot、语鲸、Get笔记移动端)


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会读ReadFlow 是一款AI阅读工具,核心功能是通过微信对话发送文章链接,直接生成摘要


后续又增加了小报、归档、标签等新功能。


在2023年4月,会读可以说是横空出世,产品迭代和数据增长一路向好。


然后,增长卡在了去年10月。


2024年9月,因为企业微信彻底被封,团队宣布将用户迁移至同类型产品「知我AI」


创始人@博龙 给用户的一封信 写得非常真诚:回顾了产品和团队的发展历程,解释了遇到的问题并给出了有诚意的解决方案,同步了团队当前状况和后续规划,并承诺长期负责。


资料链接 ✦✦


⋙ 给用户的一封信


“以上就是我们对会读的摘要总结,原文也许百万字,阅读需一年半,我们用665个字走完了它。”


⋙ 「会读」功能介绍


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知我AI随后也发文,介绍了产品理念和发展规划,并喊话「会读」创始团队:


请放心,我们会坚定地接好这一棒,将这份使命继续传递下去!


体面收场。


有点想哭。


资料链接 ✦✦


知我AI 官网链接 → https://knowme.xiaoduoai.com


同名微信小程序


⋙ 致「会读」及「知我AI」用户的公开信


ima.copilot


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ima.copilot 是腾讯的一款桌面应用,融合了文档、知识库、搜索等多种功能。


10月底推出了 Mac 版本,上周推出了 Windows 版本。


产品最主要的特色,是与腾讯内容生态 (公众号、腾讯新闻等) 的深度融合。


资料链接 ✦✦


ima.copilot 官网链接 → https://ima.qq.com


⋙ ima.copilot 使用教程


与 ima.copilot 类似的知识库产品


如果你想体验比较知识库类产品,找到最合自己心意的那款。

可以顺着以下清单进行了解 ↓↓↓

秘塔:https://metaso.cn


扣子:https://www.coze.cn

Dify:https://dify.ai


FastGPT:https://fastgpt.cn

AnythingLLM:https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm

RAGFlow:https://github.com/infiniflow/ragflow


Ollama + Obsidian插件:https://ollama.com


讨论交流 ✦✦

🙋‍♀ 当腾讯开始做基于微信内容生态的知识库产品,同类型产品将迎来残酷的冬天。

这或许是9月份「会读ReadFlow」企微被突然推入死地的原因之一?


语鲸


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语鲸是一款非常特别的辅助阅读产品。


每个产品点都能切中需求,整体还很融洽 👏👏👏


整理了觉得很亮眼的产品点,相信总有一个在你的心趴上:


第一,能订阅公众号和网站。有订阅广场可供直接选择,有订阅后的个人信息流展示,而且每篇订阅都有AI总结。


第二,可以设置多个焦点词,帮助AI聚焦内容要点。


第三,生成的摘要与原文互相对应。


第四,摘要细分为三个层级,点击可以查看更具体和丰富的总结。


第五,可以对上传文档进行摘录、批注、翻译等操作。


第六,每个项目都可以对外分享。


第七,多端历史记录已经打通 (网页端的体验更丰富)。


资料链接 ✦✦

语鲸 官网链接 → https://www.lingowhale.com

同名微信小程序


Get 笔记


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Get 笔记,是 得到 推出的一款AI灵感整理产品。


目前,网页端、移动端、微信小程序三种形态已经齐备。


上周,Get笔记移动端开始内测。


朋友们!!爆炸好用!!


第一,每次录音最高时长 30 分钟。可以暂停和继续。


第二,录音完成后,AI快速将录音整理成逻辑通顺的文字,支持手动编辑。


第三,支持对历史记录「追加笔记」,上传图片、链接、录音或者文字,AI能继续生成分析。


第四,搜索功能也不过,随手查不用再切到其他 App/网站 里。


第五,设计和交互细节很有质感。好看🤩


资料链接 ✦✦

Get笔记官方网站 → https://www.biji.com

同名微信小程序 (每次录音时长 3-10 分钟)

Android 内测链接 → https://www.pgyer.com/h6FHmjEJ

iOS → 已上线 App Store


5.

AI编程:江山代有AI出,各领风骚数十天 (bolt.new、Windsurf),以及 AI Coding 赛道洞察


bolt.new


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bolt.new 是继 Cursor 之后走红的另一款AI编程产品。


产品亮点有两个:


第一、可以在浏览器里,输入一句话,就开始搭建并开发全栈应用。


第二、直接在浏览器里,完成从编写到部署的所有步骤。


不过!


bolt.new 本质上只是个单机项目,并没有真正与外界API打通联系。


在生成的初始项目上做多轮的修改,仍然避免不了因为自然语言能表达的信息比较匮乏,因此常常达不到要求的情况。


总而言之。未来可期。

若谈颠覆,为时尚早。


资料链接 ✦✦

bolt.new 官网链接 → https://bolt.new

⋙ 爆火AI编程工具Bolt,数据公开:4周ARR 400万,周活10万


Windsurf


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Windsurf 是 Codeium 最新推出的一款AI编程 IDE。


Windsurf Cascade 功能对应 Cursor Composer,并在体验上有很大提升。


包括,深入理解现有代码库,上下文检索、对编辑器内操作的实时感知等。


产品16号才发布,目前正在发酵中。


可以多尝试,并对社区讨论保持关注。


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按照官方推文介绍,Windsurf 代表的是一种新的开发范式,即 Agent IDE


这个公式可以表示产品的核心理念:


Copilots + Agents = Flows


Windsurf 会根据项目需求,自动设计不同职能的 Agent,尽力释放人类的机械工作。


而且加入了开发者改动感知能力,使 AI 能无缝地持续协作,实时适应开发者的工作节奏。


本质上更像是一个人类可以随时介入的 Multi-Agent。


资料链接 ✦✦

Windsurf 官网链接 → https://codeium.com/windsurf

⋙ Codeium 全新 AI 编程神器 Windsurf 测评


AI 编程能撑起一个多大的叙事?


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这篇文章对 AI Coding 赛道进行了整体梳理。


周刊整理一下最核心的几个话题,推荐有空看看原文:


AI Coding 的发展阶段

  • L1:辅助工具,如GitHub Copilot、Cursor。
  • L2:从想法到demo,通过自然语言构建产品demo,实现业务能力和代码能力的分离。
  • L3:AI程序员,如Poolside、Magic,能独立完成编程任务,无需人类程序员介入。
  • L4:从想法到实用产品,涉及AI产品经理、AI程序员、AI测试员、AI运维等多角色协作。
  • L5:AI接管App工厂中的多个职能,包括编程、用户反馈收集、自动迭代、商业化尝试等。


AI Coding 目前面临的主要挑战

  • 上下文感知能力:如何创造更强的上下文感知能力,以便更好地完成代码库中的广泛任务。
  • AI Agent性能:如何让AI Agent在端到端编码任务中表现得更好。
  • 代码模型的差异化:是否拥有代码模型可以带来长期的产品差异化。


AI Coding 公司和产品选择的解决方案

  • AI Copilot 和 Chat 界面:大多数 AI Coding 创业公司从 Copilot 和 IDE 中的 Chat 界面切入,以增强现有工作流程。
  • AI Agent:一些公司致力于开发能端到端执行任务的 AI Coding 产品。
  • 代码模型:一些公司专注于构建自己的编程模型,以期在 AI Coding 应用层建立长期的差异化。


资料链接 ✦✦

Code Smarter, Not Harder → https://greylock.com/greymatter/code-smarter-not-harder/

⋙ 文章的中文翻译版本

⋙ AI 辅助研发的 2024 年的 6 个实践感受与思考


讨论交流 ✦✦

👨‍🌾 本周,关于「AI编程」还有一个比较热门的话题

有开发者用 Cursor 开发并上架了一款 App — 小猫补光灯,可以把手机屏幕设置为不同颜色的补光色卡,帮助女生获得更好的拍照效果。

这款小应用一度排进了苹果 App Store 细分榜单的前20。几天后,开发者把整个过程写成了文章 → 我用Cursor 1小时开发的App,上了AppStore排行榜Top20

没想到,小红书和微信公众号评论区,还有点争议??作者表达的时候,似乎也有意引入和强化了对抗议题。

emmmmmmmm


6.

AI陪伴:EVE创始人 VS C.AI工程师,到底谁才是真正的AI陪伴?


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EVE 是国内首款 3D AI伴侣,核心亮点是「前所未有的超逼真AI恋爱体验」。


官方 PV 发布后引发了一波讨论,在B站的播放量迅速破百万。


自然选择这家公司对「陪伴」的定义,也让人眼前一亮:


陪伴,


是有一个与你「超级对齐」的人,


陪你一起面对这个世界的不确定性。


资料链接 ✦✦

Nature Select 官方网站 → https://www.natureselect.ai

Bilibili@自然选择AI → https://www.bilibili.com/video/BV1Ti2DY5EJt

PV非常棒!推荐推荐!以及 PV 介绍区域有内测参与方式~


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我们对这期播客的统一评价是:很敢聊


一方面, EVE 创始人 Tristan 的表达非常直接,对「AI陪伴」赛道的理解和表达都没有遮遮掩掩。


比如,它指出 C.AI 并不是真正意义上的 AI 陪伴,更多是 AI内容消费。


这位带头老大哥,可能就走歪了。


还有,EVE 能做到如此出色的、无限接近真人的情感聊天体验,团队做了哪些努力。


而且解决方案说得也很细节!


播客全长45分钟,一定要听!


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几天之后,42章经又采访了前 C.AI 模型应用算法专家 Ted。


Ted 认可了 Tristan 关于「C.AI 不是真正的AI陪伴」这个观点。


并且结合自己的技术工作经历,解答了很多 LLM 和算法方面的问题


全程都是知识点,质量非常之高。


推荐推荐!


听完应该能对 AI 陪伴/AI内容消费 赛道有比较全面的了解~


资料链接 ✦✦

这可能才是 AI陪伴真正该有的样子对谈刷屏产品 EVE创始人 Tristan → https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/672e0dcf43dc3a438716da42

我在 Character.ai 做 Post Training|对谈前 C.AI 模型应用算法专家 Ted → https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/67359e9843dc3a43878eaa90

⋙ 十问“AI陪伴”:现状、趋势与机会


7.

AI原生游戏:1001 Nights 和 Oasis,两个极端,哪种才是真正的 Native 方向?


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闲逛时,发现了一款非常特别的AI游戏:1001 Nights


故事场景是我们熟悉的一千零一夜:


你扮演的山鲁佐德将成邪恶国王的下一任新娘。


你拥有将语言变成现实的秘密魔法……


因此,你需要为国王编造一个精彩的故事,诱导他说出有关武器的话语,使其成为你手中的复仇的利刃


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也就是说,你需要引导国王说出之类的关键词。


然后,它们就可以成为游戏中真实存在的武器


故事越丰富,你的武器库就越强大。


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视频带来的体验更震撼一点 👆


游戏更特别的点在于:游戏中静态的、传统的游戏美术资产 (角色、场景模型与CG、UI 等),都是由人类艺术家创作完成的。


AI只用于实现核心玩法,也就是实时、动态的故事&场景生成。


资料链接 ✦✦

1001 Nights 官网链接 → https://www.1001nights.ai/zh

游戏负责人 Ada Eden 本科毕业自清华美院,目前在英国读博士。

喜欢和游戏 NPC、语音助手聊天,对捏聊天机器人情有独钟,从 GPT-2 就开始设计 AI 对话游戏。

你可以在这篇专访里,了解到更多游戏和制作细节 ↓↓↓

⋙ 1001 Nights 主创采访


讨论交流 ✦✦

“我语言的极限,就是我世界的极限。”


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前段时间,还有一款 AI 原生游戏也非常出圈!


Oasis,世界上首个实时生成的 AI 游戏。


游戏提供了多种地图供玩家选择,甚至支持玩家上传《我的世界》截图来生成独特的世界。


随后的3分钟,玩家在游戏中体验到的每一帧,都来自扩散模型的实时预测。


游戏画面持续以 20 帧每秒的速度实时渲染,零延迟。


与 1001 Nights 走向了几乎完全相反的方向。


资料链接 ✦✦

官网链接 → https://oasis.decart.ai

红杉资本采访了 Decart AI (制作方之一) 公司的 CEO

视频时长46分钟,以下是中文翻译版 ↓↓↓

⋙ Oasis 主创团队专访


8.

Kimi:杨植麟身陷诉讼风波,发布数学推理模型 k0-math,但是回应不了一切?


上周最有讨论度的10个AI话题:画布要火、AI编程2位新宠、会读再见,真正的AI陪伴要来了


上周,Kimi 发布了新一代数学推理模型 k0-math,号称趋近OpenAI o1系列水平。


但是,几家媒体的文章标题,把AI圈的注意力和讨论,带到了 hhh 的欢脱方向 😂


资料链接 ✦✦

⋙ 月之暗面 ● 数学对标o1系列,搜索再次进化,Kimi 新推理模型与你一起拓展智能边界


而且,就在几天之前,Kimi创始人杨植麟还被前投资人提起了仲裁。


资料链接 ✦✦

⋙ Kimi创始人杨植麟被前投资人提起仲裁

⋙ 月之暗面被仲裁的业内解读


其实,舆论对月之暗面有点「不依不饶」,也是事出有因。


一则,月至暗面最近一年的新产品、新模型发布,的确是太少了。


二则,投放太多带来了一定程度的口碑反噬。


资料链接 ✦✦

⋙ 盘点kimi一年内做了那些事

讨论交流 ✦✦

🦸‍♂ 这次小型发布会上,月之暗面创始人杨植麟表示,今年最核心的任务是用户留存。

真的。再怎么理解大模型创业公司的不容易,也很难接受,一年前说出「向延绵未知的雪山前进」的天才创始人,在月亮背面找到的 AGI 答案,竟然是,,用户留存。。


9.

Scaling Law:如果此路不通向 AGI,敢问路在何方?


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实际上,预训练边际效果递减这事儿,已经传了很久。


本周又被密集讨论,始作俑者是 The Information 一篇长文。


大概时间线如下:

  • 一周前,The Information 报道,OpenAI 的训练和模型进化速度变缓,导致 GPT-5 难产已成定局
  • 然后,又有某个人在X上说,似乎另一家在训练的时候遇到了一个未曾遇到的 Huge Wall
  • 随后,Bloomberg 把范围扩大到 OpenAI、Anthropic、Google,发现大家都在推迟新模型发布


  • 但是,AI社区内大家信心还是很强, 特别是对推理的 Scaling Law
  • 然后,Ilya Suskever 出来补刀:I told you so
  • 果然,Lecun 也抓紧来凑热闹:I told you so


  • 还有,Anthropic CEO Dario 出来押注 Scaling Law 还继续存在
  • Sam Altman 则选择直接嘴硬:there is no wall


相关技术分析不再赘述。


推荐两篇还不错的非技术分析文章。


资料链接 ✦✦

OpenAI Shifts Strategy as Rate of ‘GPT’ AI Improvements Slows → https://www.theinformation.com/articles/openai-shifts-strategy-as-rate-of-gpt-ai-improvements-slows

⋙ 怎么理解Ilya说的“AI放缓了”

⋙ ScalingLaw终结了么?


10.

社群讨论:如何选择创业产品的承载形式:App/网站/小程序...


 👨‍💻用上线快的。


先看产品的目标客户群体是谁,从哪儿来,再判断用什么形式提供服务。


AIPPT就应该是网页。陪伴类就适合App。


 👨‍🌾 感觉就是越轻越好。试错成本越低越好。


如果只考虑未来投放触达便捷性,数据迁移前后架构的相对一致,小程序基本是满足需求的最简版了。


如果考虑到不同人群和不同场景,那可能再有些偏差。


 👨‍🔧倾向于小程序加网页。


从消费者的使用成本和迁移成本来看,小程序明显更低。


如果野心很大,应该直接系统层面。


 🦸‍♀ 我的想法很简单,出海的网站,找准一个点,精准打击。


国内的掣肘太多,备案、审核这些问题,稍有不慎就约谈、下架。


程序能力强的大佬,肯定做的更漂亮,但最好别在国内,除非已有资源、用户群之类的。


 👨‍💻 大模型创业产品,更希望看到的是端侧设备结合多模态。


比如眼镜。


希望产品看不到明显的入口,有别于传统互联网时代的产品。


 🦸‍♀ 突然想起来,以前用 hbuilder 这个编程软件做了一个网站,可以直接打包上线网站和小程序。


或许可以看看类似的?


反正也是要后台调用 AI 对话接口,类似 futter 这样的一次开发就可以部署应用,小程序,网站。


文章来自于微信公众号“ShowMeAI研究中心”,作者“南乔River”


上周最有讨论度的10个AI话题:画布要火、AI编程2位新宠、会读再见,真正的AI陪伴要来了

关键词: AI , ShowMeAI , JENOVA , Artifacts , AI周报
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1
OWL

【开源免费】OWL是一个完全开源免费的通用智能体项目。它可以远程开Ubuntu容器、自动挂载数据、做规划、执行任务,堪称「云端超级打工人」而且做到了开源界GAIA性能天花板,达到了57.7%,超越Huggingface 提出的Open Deep Research 55.15%的表现。

项目地址:GitHub:https://github.com/camel-ai/owl

2
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


3
AI工作流

【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费)


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)

4
AI数据分析

【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。

项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file

本地安装:https://www.deepbi.com/

【开源免费airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。

项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda

5
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

6
知识库

【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT

7
RAG

【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。

项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag

【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。

项目地址:https://github.com/langgenius/dify


【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。

项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main


【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目

项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata


【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。

项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI

8
AI搜索

【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。

项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch

在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/


【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。

项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main

在线使用:https://www.morphic.sh/

9
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0