李飞飞谈到的空间智能，被这家中国独角兽补上关键一环。

群核科技，来自浙江杭州，目前估值超百亿元。

他们致力于打造物理世界的模拟引擎，并且将其运用在大模型具身智能训练、实时设计渲染、工业生产制造等场景中。

被大多数人熟知的，是3D空间设计平台酷家乐，正是他们的核心产品。目前产品已沉淀了超3.2亿的3D模型，平均每月活跃访问者达7780万。

在最新「酷+科技峰会」上，他们首次公开了产品背后的两大技术引擎：

• 启真（渲染）引擎：基于云端实时渲染、光线追踪等技术达到逼真渲染效果，实现所谓的「所想即所见」。它能渲染物理世界99%的材质，并能完成对人、山川河流等复杂形态的模拟。
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• 矩阵（CAD）引擎：给一张2D设计图纸，就能分分钟给你转化成3D模型，并且都是符合物理真实的参数化数据，也就是「所见即所得」。背后的多模态CAD大模型是群核自主研发的百亿级参数模型，可以实现对空间更精准的结构化表述。

除此之外，还发布了群核空间智能平台SpatialVerse，专门面向具身智能、AIGC等领域开放空间智能训练相关服务。

公开两大技术引擎

此次，群核科技公布两大技术引擎，分别是群核启真渲染引擎（KooRender）和群核矩阵引擎（KooCAD）。

启真渲染引擎KooRender，简单来说，它解决的是将人们脑海中对空间的想象，实时在数字世界中构建出来，并保持它在3D可视化维度的物理正确性。

目前已经迭代至3.5版本，实时渲染速度已经提升至6秒到2秒，这就能让设计和渲染同时发生。

另外结合AIGC能力，渲染拓展到了更多以前CG技术很难触达的复杂领域。比如毛发、人体、山川、特殊材质等。

这样一来，很多场景的关键痛点就能得到解决。创始人兼CEO陈航列举了跨境电商这一个例子。

很多中国产品拿到海外卖，你要说老外能听得懂的语言，比如能拍出场景图售卖你的沙发，但实拍周期成本很高，还需要经常上新。但PS又或者AIGC生成的产品，无法保证逼真度。

渲染引擎赋能下不限制品类一键就可以出图，还是有场景、有模特的那种。以往需要两周的工作量，一天就可以完成。

现场董事长黄晓煌表示：

我们的定位是未来你用得到相机的地方，可能有一天你不想拿着一个物理相机拍的时候，可以用到我们的。

另一个矩阵（CAD）引擎。它是通过群核科技几何参数化引擎、BIM引擎和多模态CAD大模型三大技术，来实现物理正确的3D结构化数据的识别和生成。

首先，它把真实世界中各种对于空间的信息，比如说图片、图纸、户型图各种图纸，视频采集信息收集过来，灌注到矩阵引擎里面，结合商家的输入，形成了物理空间方案，但是核心是参数驱动。再通过BIM引擎对接生产和施工，再回到物理世界落地，所以形成这么一个增强化的闭环。

比如输入一张CAD图纸，它就能自动识别并生成一套3D空间的解决方案。

除此之外，群核科技资深副总裁吴锴亮发布了群核生态开放平台，其中包括面向空间智能技术训练需求的新产品：

群核空间智能平台。

它可以为AIGC、具身智能、AR/VR等企业开放物理正确的3D空间数据资产以及空间认知解决方案。

该平台拥有全球最大的室内场景认知深度学习数据集，并具备模拟室内真实特性、自动分割标注、场景增强及多平台对接等核心能力。

构建起物理世界与数字世界的桥梁

群核科技于2011年创办，三位创始人黄晓煌、陈航和朱皓都是UIUC的研究生。

其中董事长黄晓煌、CEO陈航还是本科浙江大学竺可桢学院的同学；而CTO朱皓本科则毕业于清华大学计算机系。

他们专注于计算机图形学、高性能计算等方向，在创办群核之前，曾在英伟达、微软、亚马逊等科技巨头工作。其中黄晓煌就参与英伟达CUDA平台的开发。

当时他们用低价显卡集合成一个端云协同的高性能GPU集群，并通过优化算力资源的调度策略，大幅度提升GPU利用率。

进一步为了顺应市场，他们基于高性能计算GPU做了物理正确的光追渲染，原本需要一小时出的效果图，他们压缩到10秒。

他们首先瞄准的家居家装行业，也就是后来诞生的酷家乐平台。

也正因为这样深厚的学术背景和技术实力，十几年发展以来始终收到资本市场的青睐。

公开信息显示，群核科技截至2021年累计获得8轮融资，估值超20亿美元。投资方包括高瓴、IDG、顺为、GGV领投、经纬中国等一众知名投资机构。

而现在，随着生成式AI的出现、技术引擎驱动以及行业know-how的累积，他们瞄准了更广阔的领域和场景——

那就是构建起物理世界与数字世界的桥梁。

一方面，生成式AI的引入，解决了物理渲染世界的行业痛点。

以往基于有机物或者对于复杂材质和形态的图形渲染，比如人脸皮肤、山川等，很难通过物理方程进行描述清楚，因此基于计算机图形学技术很难渲染得真实；但现在引入AI的学习和预测能力，AI通过训练学习物理方程，能够实现超真实的渲染效果。

另一方面，本身基于3D引擎和酷家乐产品积累的大量3D合成数据，成为空间智能的“关键养料”。

这里面其实有两个点值得关注，解决了当前数据层的核心挑战。

一个是这些数据都是符合物理世界规律的，可以帮助具身智能理解真实世界。这是以前酷家乐交付给消费者的渲染图，都一定是符合现实标准和生产工艺的。

另一个则是合成数据天然规避掉了数据隐私安全的风险，并且由于可控可选择场景可以生成各式各样的3D数据。

基于此，群核可能也是目前国内唯一一家能够提供海量物理3D数据的公司。

事实上，不少主流的具身智能、机器人厂商已经是他们的客户。

据透露，今年他们已经开始实现盈利。

未来，关于「世界模拟器」的发展，黄晓煌表示时间上不好预估。

但从三要素来看，现在算力确定了，数据这方面群核认为也是确定的。最不确定的就是算法。这需要科研人员持续的创新实践。

也就是说，算力数据已具备，只差算法这个东风了。

文章来自于“量子位”，作者“白小交”。