刘震对话快刀青衣：十月AI产品数据报告解读

1月14日，Xsignal创始人刘震博士做客得到AI学习圈主理人快刀青衣直播间，为观众们带来最新的十月AI产品数据报告内容分享，两位老师从大数据视角切入，开启了一场有关“AI与大数据世界”的深度对谈，本文为直播内容的文字整理。此次直播，刘震博士首发Xsignal独家制作的两张Infographic榜单，高清图可于文末获取。

嘉宾介绍：

· 刘震博士：“Xsignal奇异因子”创始人及CEO，博士毕业于英国Loughborough University，中欧国际工商学院EMBA。

· 快刀青衣：得到APP联合创始人，得到AI学习圈主理人，与罗振宇，脱不花联合创立得到 APP。

01

Xsignal丨数据“新物种”

快刀青衣：刘震博士是Xsignal的创始人，请您为大家介绍一下Xsignal这家公司，它因何而起？以及你们为什么在生成式AI发展起来后希望用AI做数据洞察这件事？

刘震博士：我和我的合伙人们共同创建了生成式AI时代的数据公司Xsignal奇异因子，这和生成式AI出现之前的任何一家数据公司都不一样。主要有以下几点不同：

1. 生成式AI出现后，它具备了多模态解读数据内容的强大功能，人类和数据之间的连接变得更为深入。比如有一万条帖子是与AI学习圈相关的，生成式AI可以帮助我们在短时间内提炼关键内容、情感值和态度，不再需要大量人力进行后续的二次验证、校准。

2. 生成式AI改变了人类和数据之间的交互方式。从企业端来看，不再需要大量专业的数据解析、图表制作等人才，生成式AI可以做到直接给出答案与解决方案，大幅节省了人力成本。

3. 我们的数据平台Xsignal是国内唯一一个将“多元异构”的数据放到一个平台上的产品。

快刀青衣：跟大家解释一下“多元异构”这个概念吧。

刘震博士：比如，电商和抖音的数据是不一样的，小红书和腾讯视频的数据也是不一样的，这个不一样指的是它的结构不一样，多元是指形式是多元的，即“形式多元，结构相异”。目前更多的公司是孤岛数据，比如只做天猫、小红书或抖音的一类数据，但如果要将所有数据放到一个平台，有一件事需要做得很好，即知识图谱，比如快刀老师在不同平台的标签是很多的，即可能产生所谓的“噪音”，知识图谱意味着在我们定义的统一标准下，每个平台对应快刀老师的内容是精准的、没有噪音的。这么做有利于企业看到更全面的数据，透视背后的趋势。这件事说起来比较容易理解，但目前国内在这方面没有统一的标准，我们为此做了大量的准备工作，这也是Xsignal区别于其他数据平台的地方。

02

中国的Bloomberg

刘震博士：而为什么我们需要将数据放到一起？因为现在的商业决策很难仅仅依靠孤岛数据。以《黑神话：悟空》为例，这款游戏的成功并非突然，从预先宣传到上市这4年，背后有二十多次营销活动的铺垫与助推。

快刀青衣：对很多人来说，它是突然爆火的游戏，但从数据上来看，它是有所积累的，积累到某一个阈值后火起来的。

刘震博士：对，这款游戏是非常不典型的“长周期营销”案例，前后的各种分析，需要打通多元异构数据，所以现在的商业分析是非常“链条式的”。再比如研究产品的营销、销量、品牌传播力、品牌影响力等，都需要将不同类型的数据整合在一起。所以我认为，中国需要有类似Bloomberg这样全数据类型的公司，“传统数据”和“另类数据”都要掌握。这就相当于我们做了一个非常大的项目，但很高兴目前Xsignal的产品已经形成并推向市场了。

03

TOP 50 AI应用榜单

快刀青衣：从您拿到这两个榜单的时候，给您留下最深刻的印象是什么？或者说您的第一印象、出乎您意料的是什么？

刘震博士：首先是头部应用的月活规模还在保持增长。

快刀青衣：对，比如国内榜单，头部产品的MAU还在涨，如豆包月活快5000万，单月涨6%，这个体量以这种模式增长是非常困难的，海外类似产品也在增长，说明AI应用在逐渐普遍化。

刘震博士：没错，目前AI行业仍然在快速发展，它的增长是非线性的，而是类似幂函数。我们还可以发现，国内外TOP 50榜单中新进入的应用数量非常少，比如10月中国只有彩云小译一个翻译工具入围，国外也只有三家，这说明了头部优势在逐渐加大，格局逐步形成。

刘震博士：从榜单门槛来看看，国外前50的入围门槛已到千万级别，上个月还未达成，而国内才60多万，国内外差距明显，但国内规模也是在增长中。

快刀青衣：这说明了整体流量和用户量在往上攀升。国内榜单中前三名用户量级较大，与余下的应用体量拉开显著差距。前三名的月活都达到了千万级别。第一名豆包，月活4700万，比上个月还增长了6.47%；第二名是Kimi，月活2000万，不到豆包的一半；第三名是文心一言，月活1900万。

刘震博士：一般拿到榜单我会看这几个点：新进入应用、头部应用的增长表现以及榜单门槛的变化。

04

榜单中的奇异“单品”

快刀青衣：对于国内的应用，您觉得表现抢眼的或吸引您的会是哪些产品？特别是排名靠后些的应用，有没有比较推荐的？

刘震博士：这里有两个维度，首先从熟悉度来说，Kimi和豆包我都在使用，但侧重点不同，个人使用上，豆包的智能水平近两三个月提升较快。其次从特殊性来说，我还比较推荐两款产品，一是像素蛋糕，这是一款图像编辑类应用，增长快且操作简单，能够实现“1秒初修，3秒精修”的效果，十分高效；另一个是Connected Papers，这是一款可将相关学术文章形成可视化图谱的应用，称得上是知识与学术研究的“神兵利器”。另外，我自己比较常用的AI搜索应用有Perplexity和秘塔AI，实际上AI搜索的未来会非常可观。

快刀青衣：传统搜索的精准度有待提升，搜索结果中会产生许多不相关的信息，而AI搜索相当于多了一个助理，对特别是白领人群的职场工作是有明显帮助的。

刘震博士：我觉得这里也涉及到另外一个话题——AI商业化，AI搜索这一赛道可能最先实现商业化且保持规模领先。随着AI的普及，AI搜索逐渐能提供高效专业的解决方案，比如在医疗上的应用，可以实现开药方、给出医疗建议的目标，我个人很看好这一领域的发展。

05

TOP 50中的中国色

快刀青衣：原本我们都以为全球第一名会是ChatGPT，但发现CapCut居然是第一位，这倒是令我挺意外的。

刘震博士：CapCut也就是国际版的剪映，排名全球第一，应用AI化程度深，背靠TikTok大生态，用户量级达4亿多。ChatGPT原本在榜单中是第一，但CapCut进入后变为第二。AI应用分原生AI应用如ChatGPT，和非原生AI应用，即原本非AI的APP、在加入AI功能后变得AI化的应用，如CapCut，我们不能简单地将原生AI应用视为真正的AI应用，未来可能所有APP都走向AI化，而没有选择AI化的产品可能面临被逐步取代或淘汰的危机。

快刀青衣：我们也可以看到榜单中有很多中国出海企业。

刘震博士：对，我们可以看到，中国公司在全球榜单中的表现：CapCut排名第1，第17位的Gauth，第7位的Inshot，第21位的Talkie.ai，第22位的BGRemover，第32位的Fotor，第35位的作业帮的Question.AI，第44位的昆仑万维的Linky。

快刀青衣：前50名中中国占8位，前25名中占5位，这个成绩是非常惊人的。

06

AI应用的格局之势？

快刀青衣：现在市场中AI聊天机器人的优势是十分明显的，而行业也划分成了通用型AI应用和垂类AI应用两大方向，您怎么看后续的发展趋势？

刘震博士：像现在AI聊天机器人也想把AI搜索融入进去，但我个人观点是，通用型聊天机器人未来不被看好，因其无法做“精细”，不符合市场心智，而专业的、垂类的应用未来将更有市场。过去，可能AI聊天机器人会占据榜单的主阵地。但最近，AI图像类应用正在快速成为很热门的赛道，AI教育类应用、虚拟社交类应用的占比也在上升。这意味着，其实现在用户对垂直化、专业化AI工具的需求正在不断增加。

快刀青衣：你看豆包和Kimi虽都是大模型，但使用场景和用户心智场景完全不同，豆包用户量级大，我会常用于亲子陪伴，它的主要用户是家长和孩子，尤其是10岁以下的孩子。很多家长会用豆包来陪孩子写作文、创作故事，甚至直接把豆包作为孩子的互动玩伴。用户现在还可以在豆包里创建智能体，形成创作者生态；Kimi主要用于工作场景，用来写策划案、读长文、找资料等等，很多人会把它当成一个高效的工作助手。

刘震博士：家庭用户的规模和使用频率，天然比职场应用高很多。再加上豆包主要基于移动端传播，它的发展背靠了字节的大生态和流量，生态还是非常重要的，用户量爆发自然就会更快。我认为此刻中国AI应用格局远未形成，以豆包的量级与中国移动互联网应用规模相比还很小。

快刀青衣：豆包目前还是免费产品，这一体量的免费产品再向上提升量级，大模型烧钱快，消耗算力。除了用户量，用户质量和涵盖场景也很重要，有这方面创业或发展计划的各位不一定要以豆包、Kimi为目标，重要的是需要锁定真正的目标用户。

刘震博士：AI时代付费情况会不一样，因其能带来更强生产力，AI付费粘性和付费率一旦打通，想象场景与移动互联网时代会完全不同。

快刀青衣：您个人怎么看待AI行业的发展和前景呢？

刘震博士：我并不认为AI应用赛道大局已定，目前AI应用分成23个赛道，格局未定。正如我刚刚所说，我自己坚信聚焦的力量，AI会创造出很多细分应用赛道，每个细分赛道都有特定的用户群体，他们付费意愿强，也有对应好做的商业模式。中国AI应用的用户量级和国外比差了差不多10倍，国外AI应用资本投入比中国早半年，国内AI应用投入的整体资本活跃度和量级与当年移动互联网时代比少很多，但AI的想象力和创造性无可想象，应坚信格局未定，企业应该做聚焦，寻找机会。

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AI应用的斗罗天地

快刀青衣：AI的到来给各个领域创造了新需求，我举两个家居类产品的例子，比如马桶相机可监测用户每天的排泄和健康情况，对老年人、危重病人、养老院等有潜在应用价值；AI智能婴儿床可通过视觉技术分析孩子快醒时的状态，提前轻微晃动床身并播放摇篮曲，帮助孩子快速入睡，提高家长生活质量。

快刀青衣：我之前有一个朋友是做餐饮的，他问我是否能够利用AI监控后厨摄像头，解决餐饮企业食品安全监控问题，类似需求在很多领域尚未有相应AI产品或解决方案。

刘震博士：再比如，“AI+硬件”我也认为是个巨大的市场，从机控到电控，再到AI控，是硬件产业的全面变革，未来所有硬件都可含“AI”。

刘震博士：我们看到上榜应用中还有很多中国教育类产品，国外最火的两款应用Gauth和Question.AI是中国做的，中国的AI教育应用将AI技术用到极致了，在解题、辅导、教学方面表现出色，收费能力极强，国家政策也在逐渐放开。

快刀青衣：中国的K12、教辅在国外很有竞争力，国内其实相比前两年现在也放开很多了。

刘震博士：原来教培的问题是因其给普通家庭带来了较大的负担，但AI的费用一年下来普通家庭是可以承担的。而且AI教育应用的效率与效果十分突出，并带有情绪价值，能做到让学生喜欢，比传统教育方式更有优势。

快刀青衣：这是一个非常客观的情况，国内教师难以做到关注每一个孩子的学习进度，而AI能做到这一点，个性化、1v1地解决学生问题。中国的在线教育应用比美国的好，原因是国内的用户量级大、家长投入的精力多、场景和数据更丰富。

08

AI与人

快刀青衣：从用户角度看，AI发展迅速，现在是拥抱AI的好时机，它能提高个人生产力、知识获取和信息处理能力，让人能从事原来不敢想象的工作。现在社会也产生了一些忧虑，举个例子，AI应用的写作能力已可满足大多场景需求，未来人类写作能力可能退化，其他能力可能也面临这个问题。您会有这方面的担忧吗？

刘震博士：即使AI时代，各领域头部10%的掌握专业能力的人价值会更大，每个人都应思考自己在AI时代的特长。就像多年前的游戏、电竞行业一样，目前会存在一种担心，担心AI时代年轻一代成长过于依赖工具，可能无法培养出某些专业能力，但每个时代都有其特殊性，人类会不断进化，我认为我们可以保持乐观主义。

09

Xsignal系列榜单

快刀青衣：刘博士团队的公众号会定期发布不同系列的榜单解读、数据报告和研究图表，我们除了这个维度的榜单外，还有其他维度的榜单吗？

刘震博士：有的，我们的数据涵盖了国内外月活增长最快的榜单、赛道榜单，目前已形成4个系列：《TOP 50 AI应用》、《增长之星》、《赛道格局》和《赛道之王》，这4个系列对应的文章每个月会定期发布，除此之外我们还提供使用时长、使用次数、用户画像、用户行为等方面的数据及分析。大家后续可以关注Xsignal AI&APP全息数据洞察公众号。

快刀青衣：对于大中型企业，刘博士的产品十分有帮助，特别是有战略部门、数据部门、产业产品运营团队的企业，而中小型企业在业务快速发展时，不一定需要庞大的数据量和分析，可先研究比如增长之星榜单。

刘震博士：是的，增长之星榜单中的产品能切中特定用户群，对很多专业、垂直领域的发展有很大帮助。

快刀青衣：我强烈建议给大家每人拿到榜单之后给自己设置一个小目标。在上榜的100个AI产品中，尽自己所能，体验其中3-5个，然后让自己重度使用一个星期。我相信不管体验哪一款产品，你对AI的理解都会变得不一样。你能逐步知道，哪些事情AI是能做的，哪些事是AI现在还做不好的，必须要靠我们人类去做的。

Top 50榜单

文章来自于“Xsignal AI&APP全息数据洞察”，作者“X博士”。