现在几乎每家公司都会有内部文档系统,如阿里的语雀、钉钉,字节的飞书,Confluence,印象笔记等等都可以提供给B端在局域网部署。因此,如果能把搜索功能做得高效,就能提高自家产品的竞争力。
想象一下,你的身边多了一个聪明绝顶的个人助手,他总能洞察你的心思,甚至在你说出口之前就能预知你的需求。这就是AI赋能的搜索引擎带给我们的美好愿景,它正在颠覆我们获取和处理信息的传统方式。
AI搜索的秘密武器在于人工智能技术,尤其是自然语言处理(NLP)这一利器,它能深入挖掘用户查询背后的真正意图和上下文。这可不是简单的关键词匹配游戏。通过机器学习算法的助力,系统可以从海量数据中提炼出规律,不断优化搜索结果的相关性,让每一次搜索都更加精准高效。
图1 AI搜索流程图
# AI搜索如何帮助企业
AI搜索技术正在为企业带来革命性的效率提升。它不仅可以减少打工仔查找信息的时间,还可以通过提供精确的结果来加速决策过程和优化运营。
企业寻求的AI搜索解决方案需要与他们的运营需求和战略目标相符合:
图2 SWIRL
SWIRL是一个新颖的开源AI驱动搜索平台,它主要是简化了信息检索过程,允许跨多个数据源进行查询,并能够提供AI排名的结果,而无需数据移动或重新索引。它具有以下功能:
Github:https://github.com/swirlai/swirl-search网站:https://swirlaiconnect.com
# 再也不用这样安装向量数据库:
$ setup-vector-db
$ migrate-data
$ configure-indexes
# 只需要一行命令:
$ curl https://raw.githubusercontent.com/swirlai/swirl-search/main/docker-compose.yaml -o docker-compose.yaml
特性对比:
❌ 不使用SWIRL✅ 使用SWIRL手动安装向量数据库
一个docker命令
移动要被检索的数据
数据保持原位
复杂的ETL同步
无需向量数据库
花额外精力去开发配套基建
2分钟就可以设置
不安全
企业级安全
图3 SWIRL Demo
🔍 知识库搜索: 连接SharePoint、Confluence和Drive。获取即时答案及源链接。
🤖 客户支持助手: 在支持文档和工单中搜索,并使用用户输入的内容起草回复。保持答案的一致性。
👩💻 开发者助手: 搜索GitHub、Jira和文档,找到代码示例和解决方案。加速开发工作流程。
图4 SWIRL首页
Perplexity AI是一个会话式搜索引擎,利用大型语言模型提供直接答案并附上内联引用,通过实时、准确的信息提升搜索体验。
You.com是一个AI驱动的搜索引擎,提供可自定义、注重隐私的体验。它集成了各种AI工具,包括用于会话搜索的YouChat和用于AI辅助写作的YouWrite,满足不同用户的需求。
Algolia提供一个搜索即服务平台,使企业能够在其网站和应用程序上实现快速、相关的搜索体验。它提供强大的API,以便无缝集成和扩展。
Meilisearch是一个开源的、极快的搜索引擎,设计用于轻松集成。它为用户提供直观的搜索体验,非常适合需要快速和相关信息结果的应用程序。
文章来自微信公众号“三黄工作室”,作者“林青”
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。
项目地址:https://github.com/labring/FastGPT
【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。
项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag
【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。
项目地址:https://github.com/langgenius/dify
【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。
项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main
【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目
项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata
【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。
项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI
【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。
项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch
在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/
【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。
项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main
在线使用:https://www.morphic.sh/