Reddit推出AI站内搜索工具Reddit Answers,跳过谷歌直接从平台获取信息

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Reddit推出AI站内搜索工具Reddit Answers,跳过谷歌直接从平台获取信息
7879点击    2024-12-10 10:43

昨日(12 月 9 日),知名社区 Reddit 发布公告,正式推出 AI 驱动的搜索工具 Reddit Answers,Reddit希望通过该功能优化平台的信息检索功能,为用户提供更高效便捷的信息获取途径。(手动狗头:作为一个内容站,没有AI搜索怎么能行呢。


Reddit Answers 在功能设计上与主流 AI 搜索引擎类似,能够以清晰优雅的格式、丰富多元的内容以及出色的可读性来回应各类用户提问,并贴心附上相关信息的来源链接,确保信息的可追溯性与可信度。其独特之处在于,所有信息均直接源自 Reddit 社区内部,未借助谷歌等外部搜索引擎。


Reddit推出AI站内搜索工具Reddit Answers,跳过谷歌直接从平台获取信息


目前,该功能已率先向美国地区的网页版和 iOS 版 Reddit 用户开放,后续将逐步覆盖安卓版以及更多国家和地区。为方便用户快速定位热门话题,Reddit Answers 还提供了一系列预设搜索建议,如“一直以来最喜欢的任天堂角色”“2025 年最佳推理小说”“第一次带婴儿乘飞机的技巧”等。


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科技媒体 The Verge 对其进行了测试,结果显示,Reddit Answers 在提供信息概览和快速导向方面表现卓越。用户点击预设搜索建议后,系统能迅速生成带超链接的列表及相关建议,点击链接即可直接查看信息来源。然而,该工具在实时信息检索方面仍存在一些不足,例如在查询“昨天 NFL 比赛结果”时,未能返回最新的比赛信息。此外,AI 生成的摘要也存在一定的错误风险。


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在测试版中,Reddit Answers 界面设计简洁直观,用户输入问题后,系统会自动匹配一系列相关建议搜索。以“第一次带婴儿坐飞机的技巧”为例,工具能快速生成列表并附上超链接,点击即可跳转至原始帖子查看详细信息。尽管 Reddit Answers 提供的回答已较为精炼,但用户仍可选择点击详细链接深入探索。不过,记者也指出,该工具在处理最新动态时,AI 生成的摘要可能出现误差,如测试有关最近 NFL 比赛结果的提问时,返回的却是几周前的数据,这或许表明该工具尚未完全成熟。


Reddit Answers 的推出,彰显了 Reddit 致力于通过优化搜索与信息呈现方式,吸引用户更多地使用其平台获取信息的决心。尽管在处理一般性话题时,该工具已颇具实用价值,但就获取最新信息而言,Google 搜索目前仍占据一定优势。随着后续的不断优化与完善,Reddit Answers 有望成为用户搜索与获取信息的有力补充,为信息检索领域带来更多的选择与可能。



文章来源 “ AITNT ”


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AITNT资源拓展
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1
RAG

【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。

项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag

【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。

项目地址:https://github.com/langgenius/dify


【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。

项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main


【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目

项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata


【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。

项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI

2
AI搜索

【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。

项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch

在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/


【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。

项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main

在线使用:https://www.morphic.sh/