Canvas免费开放，集成Custom GPTs，支持Python运行 | OpenAI 12天连续发布会第4天

OpenAI宣布将原本仅限付费用户使用的“Canvas功能”对所有用户开放，包括免费用户。

除此之外，Canvas还新增了Python代码执行功能，并与自定义GPT（GPTs）进行了集成，这大大增强了ChatGPT的使用场景和灵活性。

同时，ChatGPT 也有了新更新：

• 提到了要增加一款新模型（ChatGPT中还没看到），名称以“o1”开头，以“o”结尾。

• 去掉了“ChatGPT中GPT-4o with Canvas”模型选择

• Canvas功能将支持自定义GPT（GPTs）。

• 增加了新的“工具”选择器——“所有工具集中在一个便捷的地方——创建Canvas、生成图片等等。”

• 新增设置选项：“启用搜索中的记忆功能”。

现在，Canvas具有了新的特点与优势：

1. 提高可视性和编辑性： 

过去，ChatGPT生成的文本常常被淹没于聊天历史中，导致用户难以集中管理这些内容。而使用Canvas后，用户可以通过一个“文档编辑器”式的界面，将文本并排显示，并实时进行编辑与增补，实现更便捷的内容管理。

2. 内联评论与反馈功能增强： 

用户能够在ChatGPT生成的文本中，针对特定段落或代码行添加评论，例如“这里需要更清晰一些”或“这一行代码需要修正”。这种做法帮助用户明确标注修改点，并在获取反馈后迅速作出相应的修改。

3. 提升协同工作与草稿管理效率：

使用Canvas，用户可以在同一个界面内完成从文本创作到代码编写的全部任务。无论是从草稿阶段开始，还是与ChatGPT协作修改，用户都能够轻松管理多个版本并进行反复修改。

下面我们看一下，新增的Canvas中的Python执行功能：

1. 即时执行与快速反馈循环：

Canvas内置WebAssembly支持的高效Python执行环境，无需切换到本地环境或笔记本服务，用户可以在几秒钟内快速进行代码修改、执行和结果验证。

2. 调试功能：

在执行代码或遇到错误时，Canvas会立即在界面上标明出错的行或函数，并由ChatGPT提供准确的改进建议或代码修复方案。

3. 丰富的库支持与数据可视化功能：

用户可以直接在Canvas中利用Matplotlib等标准Python库生成图表或图形，实现数据分析、结果可视化及假设验证，而无需借助外部工具。

4. 网络请求支持（外部API集成）： 

这一更新的一个重要亮点是，Canvas内运行的Python代码现在可以发起外部API请求。

这意味着，用户可以实时获取天气、新闻、股市等数据，或者将Canvas与外部服务进行无缝对接，提升数据获取和内容生成的效率。

这次更新的另一大亮点是，Canvas功能已成功集成到GPTs中。专注于特定任务或领域的GPT现在可以通过并行编辑和实时反馈，充分利用Canvas的优势，从而提高工作效率。优势主要体现在：

1. 为特定任务提供集成工作环境：

自定义GPT可包含特定领域的知识或定制指令。通过将Canvas功能整合进来，用户可以在该领域内得到优化的编辑空间，执行专业文本创作或代码审查任务。例如，将Canvas集成到法律相关GPT中，用户就可以实时修正和验证合同草案。

2. 提升指令与输出的兼容性： 

在自定义GPT的设置中启用“Canvas工具”，并通过预设指令要求“使用Canvas”，这样GPT在生成回答时便会自动使用Canvas进行编辑，无需每次都在提示中指定。

到目前为止，有3种主要使用Canvas的方法：

1. 调用Canvas工具

在最新的更新中，消息输入框附近新增了一个“工具”按钮。选择“Canvas（画布）”选项。

选择“Canvas”后，会在聊天窗口旁边显示编辑区域。用户可以自由编辑新的文档或代码草稿，也可以复制并粘贴现有文本进行编辑。

2. Python代码执行与评论

在Canvas上输入代码，点击右上方（或Canvas顶部）“Run”按钮，即可立即执行Python代码，结果会显示在控制台区域。

3. GPTs集成Canvas

用户可以编辑现有的自定义GPT，并在设置页面启用“Canvas工具”。此后，该GPT将通过Canvas模式生成回答。

这次更新确实让Canvas变得更加强大，尤其是Python代码的支持和与自定义GPT的集成，这不仅为开发者和技术用户带来了便利，也极大地扩展了普通用户的使用场景。比如，普通用户不仅可以在一个平台上进行文章编辑、创意生成，还能直接嵌入代码进行数据处理或自动化任务，极大提高了工作效率。而且，自定义GPT的集成，更是为特定行业或需求的用户带来了可能性，他们可以基于Canvas构建适合自己业务的专属工具和工作流。

在明天的OpenAI 12天发布会的第5天，我们会如期提供最新、最易懂的解读。你的支持是我们前进的动力，若觉得有帮助，请点赞并转发分享给更多人。

文章来自于“AI技术的实例与创新”，作者“AI技术的实例与创新”。