Bing Chat正式更名Copilot后，让微软成为一家Copilot公司。未来几周，Copilot将迎来重磅更新，最重要的是GPT-4 Turbo可以免费用。

刚刚过去的Ignite 2023大会上，纳德拉曾宣布Bing Chat全线更名Copilot，并表示：

Copilot无处不在。

今天，微软再次推出Copilot一系列重磅级更新。

它将集成OpenAI最新模型GPT-4 Turbo、DALL-E 3、以及代码解释器（Code Interpreter）能力，并在未来几周推出。

另外，必应还开始了AI「深度搜索」功能的内测，可以把简单问题瞬间转化为详细的提示，不会prompt也不用怕了。

如此看来，你还有必要买ChatGPT Plus的会员吗？网友做了一张对比图。

Copilot年度升级，GPT-4 Turbo免费用

早在今年2月，微软首次推出了直接对标ChatGPT的聊天机器人——Bing Chat。

这也就是，AI助手Copilot初次以这样的方式诞生。

自此十个月左右的时间，GPT-4加持全新Copilot正式接入Office全家桶、Windows 11、Edge浏览器，以及Microsoft 365订阅服务。

再到Ignite大会上，Bing Chat全线更名Copilot后，微软宣布每个人都将有一个AI Copilot。

而现在，最令人振奋的是，OpenAI最新的GPT-4 Turbo模型，马上也能在Copilot用上了。

128k超长上下文，意味着Copilot将拥有更强的理解查询能力，处理更复杂、更长的任务。

另外，更新后DALL-E 3模型也将集成到Copilot中，能够创建更高质量、更符合提示的图像。

DALL-E 3模型的改进

所有的Edge用户可以通过Copilot在网页上轻松实现编写。只需选择要更改的文本，然后让Copilot重写即可。

前段时间，已经有网友在Reddit上发布了自己体验这一新功能的效果。

你还可以使用Edge中的Copilot，汇总在YouTube上观看的视频。

多模态搜索（search grounding）能力也将推出。微软将GPT-4的强大视觉能力，与必应图像搜索和网络搜索数据相结合，就可以实现更好的图片搜索。

就比如，以前发送一张图，模型只会给出描述。而search grounding能够给出火箭的型号、发射的具体日期。

多模态搜索

Copilot也将得到code interpreter能力的加持。开发者便可以通过Copilot就能获得更准确的计算、数据分析，甚至是代码。

用户还可以在Copilot上传和下载文件，这样就可以使用自己的数据和代码，以及必应的搜索结果。

微软表示，Copilot将编写代码来回答复杂的自然语言请求，在沙盒环境中运行该代码，并使用结果为用户提供更高质量的回复。

Copilot全新code interpreter功能

Copilot强大的Python环境在Azure Container应用程序之上构建的安全沙箱环境中运行。

它提供了快速、与用户隔离的环境，并且预装了许多流行的数据科学工具和库，如 pandas、numpy、matplotlib、sklearn、flask 等，以解决复杂的问题。

你可以将Copilot从Bing搜索和网络上获得的数据，与上传的文件中的数据结合起来，进而获得深入相关的洞察，以及更好的交互式的输出。

AI深度搜索，30秒解答更全面

在必应中，微软也将推出全新功能「深度搜索」，完全是不会prompt用户的福音。

「深度搜索」基于必应的网络索引和排名系统之上，并得到了GPT-4的加持。

这样，当你在在查询问题时，「深度搜索」可以对提示进行扩展，进而让搜索引擎能够找到与问题相关的多个主题的答案。

不过，若想使用「深度搜索」这一功能，必须得有耐心。

一次「深度搜索」需要长达30秒的时间，而必应的常规搜索，可以在不到1秒时间内给出结果。

了解搜索意图

举个栗子，必应能够将「日本积分系统如何运作」这样模糊的提示，转化为更加全面的提示描述：

解释各种会员卡计划在日本的运作方式，包括每种计划的好处、要求和限制。举例说明不同类别（例如便利店、超市和餐馆）的流行会员卡。比较在日本使用会员卡和其他支付方式的优缺点，包括当前的奖励和优惠。重点介绍最受欢迎的服务和参与商户。

不过，有些查询是模棱两可的。

还拿上面的例子来看，「积分系统在日本如何运作」可以指奖励积分，但也可以指有关移民政策或其他方面的信息

这时，「深度搜索」通过GPT-4来查找所有可能的意图，将搜索范围扩大到移民政策和公共交通票价的描述。

如果你的意图被误解了，你可以从下面的提示窗口中，选择贴切的方向。

寻找更深层次的答案

必应会以这项任务为中心，对网络进行更深入的搜索，并拉回通常不会出现在典型搜索结果中的相关结果。

深度搜索结合使用了多种查询技术，以查找可能与用户扩展查询相匹配的网页，代表用户改写查询，并搜索重写后的查询。

比如，对于「积分查询」，「深度搜索」可能还会尝试搜索：

- 日本会员卡计划 

- 日本最适合旅行者的会员卡 

- 按类别对日本忠诚度计划比较 

- 在日本兑换会员卡 

- 使用手机应用管理忠诚度积分

这样一来，「深度搜索」可以找到涵盖查询不同方面的结果，即使这些结果没有明确包含原始关键词。

在必应上进行常规搜索时，每次搜索都要涉及数百万个网页，而「深度搜索」的搜索结果要比常规搜索排名靠前的结果多10倍，信息量更大、更具体。

搜索结果排序

可以看到，必应搜索到的任何主题，都将显示在搜索结果的面板中。

然后，你可以选择最适合自己要查找的内容，「深度搜索」将通过与综合描述的匹配程度，对搜索结果进行排序。

「深度搜索」通过各种信号来确定每个结果的相关性和质量，同时考虑主题匹配程度、是否达到了适当的详细程度、来源的可信度和可信度、新鲜度和流行度等。

微软在官方博客中表示，「深度搜索」适合对于有复杂问题并且不满足于简单答案的用户而设计，是一个可选项。

视频理解和问答

另外，你还可以在Edge浏览器上还可以对正在观看的视频进行总结或提问。

比如，让Copilot帮忙总结一下纳德拉最新的Ignite主题演讲视频。

或者是老黄在Computex 2023的演讲。

可以看到，Copilot给出的关键点还是相当准确的——在视频25分钟的时候，老黄发布了全新的定制AI模型服务Avatar Cloud Engine (ACE) 。

目前，这个功能已经正式上线，有兴趣的读者可以去尝试尝试～

参考资料：

https://blogs.microsoft.com/blog/2023/12/05/celebrating-the-first-year-of-copilot-with-significant-new-innovations/

文章来自于微信公众号 “新智元”