港股上市公司旗下AI医疗公司突然宣布解散，有员工称公司已经拖欠4个月工资

据媒体获悉，港股上市公司江山控股旗下的AI医疗企业鹰眼智慧中医近日突然宣布解散，全体员工解聘。

多位鹰眼智慧中医员工表示，在12月9日半夜23：31分，公司战略管理部总经理兼总裁办公室主任吕继有突然在企业微信全员群里发布了解散通知。

通知称，因公司经营遇到巨大问题，资金无以为继，经股东研究决定，自2024年12月9日起公司解散，全体员工解聘。所有员工的薪酬核算到2024年12月9日，社保公积金缴纳至11月，之前月份的社保、医保、个税及公积金后续完成补缴，未支付工资根据离职情况分批发放。

根据通知提供的方案，主动离职放弃补偿的员工，未支付工资“4笔分期支付”；协商离职要求补偿的员工，按照N+1的补偿标准执行，未支付工资及补偿金有“1笔支付40%+1笔转股”和“6笔支付”两种选择；已经离职的员工，可以参照以上方案分为无补偿和有补偿两类执行；已诉讼员工可选择撤诉，撤诉后自次月开始与公司协商，按照分类根据资金状况排序支付；如员工不接受以上协商方式，则自2024年12月10日，由公司单方解除劳动关系，后续根据资金情况另行协商。

但实际情况远比现在信息披露的要坏的多。一位员工吐槽称，公司之前已经拖欠了自己四个月工资，“这些方案也是战术拖延，发不发还不一定。”

鹰眼智慧中医官网显示，其运营主体为北京鹰之眼智能健康科技有限公司，注册资本3.5亿元，是国内领先的智慧中医大健康服务与解决方案提供商，以中医AI大脑多诊合参临床辅助决策技术平台为基础，提供中医特色全生命周期健康管理运营场景及全民健康数字化服务端口。鹰眼智慧中医还宣称是上市公司江山控股旗下，资金与资源实力雄厚，产品广泛应用于全国800余家医疗机构、百余家大型企业以及湖南、新疆等多个县域，已沉淀积累了1100余万的中医红外数据，2200余万医疗健康问诊对话数据，800余万中西医文献、医案 、知识库数据以及200亿+医学数据。

更有趣的事 ，在2024年8月7日，其公司还在新华社的新华健康频道发布了新闻通稿，以对自己公司进行品牌宣传。不知道连工资都发不出来的情况下，是如何挤出预算发软文宣传的。

资料显示，鹰眼智慧中医并非草鸡公司，其母公司江山控股是一家在香港主板上市的大型投资集团，股票代码：HK.00295。江山控股以清洁能源业务为基础，通过参股、收购和发起等多种方式，拓展银行、融资租赁、互联网小额贷款、私募基金、商业保理、资产管理等业务。不过江山控股的经营状况也不太理想，其日前发布的2024年第三季度报告显示，公司单季度主营收入11.26亿元，同比上升21.08%；单季度归母净利润72.33万元，同比下降98.85%；单季度扣非净利润462.43万元，同比下降91.93%。截止12月10日收盘，江山控股股价暴跌8.696%报收0.021港元，市值为3.14亿港元。

医疗AI之困待解

在业内看来鹰眼智慧中医的原地解散，其实也在一定程度上反映了AI医疗行业的当下难解的困局。

在医疗AI企业的运用模式中，数据难题成为制约其发展的关键。由于医疗数据分散在多个医疗机构和部门，且数据标准和共享机制尚未完全建立，导致数据整合和利用效率低下。这不仅增加了AI模型训练的难度，也影响了辅助诊断结果的准确性和可靠性。这是很多医疗AI企业训练初代产品必须要解决的难题。

此外，医疗AI企业在运营过程中，面临着技术落地与市场需求不匹配的困局。尽管AI技术在医疗领域展现出巨大的潜力，如辅助诊断、个性化治疗方案制定等，但实际应用中却常因技术成熟度不足、临床验证缺乏或医生接受度不高而难以广泛推广。

医疗AI企业的盈利模式不清晰是现阶段该行业面临的最为棘手的问题。医疗AI项目的研发周期长、投入大，而回报却往往具有不确定性。一方面，医疗服务的特殊性决定了其不能像其他科技产品那样快速实现规模化盈利；另一方面，医保政策、市场竞争等因素也影响了AI医疗服务的定价和利润空间。

今年11月20日，国家医保局发布消息称，针对医院放射检查项目“检查多、检查贵、检查重复”等问题，近日印发放射检查类价格项目立项指南（试行），统一整合规范现行放射检查项目，推动放射检查价格趋于合理。

CT、磁共振、X光是最常见的检查项目，伴随着人工智能技术在医疗影像领域进入临床应用，如何对人工智能辅助诊断进行收费，国家医保局也首次予以明确：人工智能技术在临床实践中一定程度上起到辅助诊断或提高效率的作用，但还无法替代医师诊断。在尚无独立的医疗服务产出、辅助诊断质量效用难以确定的情况下，在已收取诊断相应项目检查费用后，不宜单就人工智能辅助诊断再向患者额外收费。

直白地讲，官方承认AI的辅助诊疗优势，支持在临床之中进行广泛应用，但不支持医疗AI作为单独收费项目，并将费用转嫁给患者。

当AI诊断被明确界定不能作为独立收费项目之后，医疗机构引入AI诊断产品的积极性就会大打折扣，这一变化反过来也对企业的盈利模式构成挑战。