行业洞察｜AI独角兽的战略摇摆。

"让我们见证历史性的一刻。"这好像是每个AI 大厂的共同愿景。站在 2024 年末，智谱再次对外宣布完成 20 亿融资....AI 大厂之间的战事仍在继续...

2024年11月29日，北京中关村某会议中心。智谱AI的技术开放日现场气氛热烈。CEO张鹏站在台上，面带微笑地说了一句话："AutoGLM，帮我给现场观众发个红包。"

台下瞬间响起一片惊呼。人们看到大屏幕上，这个AI智能体正在自如地切换于微信、支付宝等多个应用之间，几秒钟后，现场观众的手机同时震动 —— 红包到账的提示音此起彼伏。

"这不仅仅是一个红包，"现场一位资深科技投资人低声评论，"这是AI Agent技术的里程碑时刻。"

确实，从技术角度看，这个看似简单的动作背后，是跨应用操作、多模态理解、自主决策等多项技术的突破。传统AI助手停留在被动应答，而这次展示的AutoGLM，展现了一个AI智能体主动理解、规划和执行任务的能力。

然而，就在掌声雷动之际，角落里一位投资界老兵若有所思："确实令人印象深刻，但我更关心的是，这样的技术突破背后，智谱选择的战略路径是否正确？"

从零到"AI六小虎"：技术追赶之路

"如果说去年我们还在追赶的话，今年我们已经开始并跑了。"智谱AI的一位技术主管在私下交流时这样说。

"作为早期用户，我确实感受到了产品的快速迭代，"某互联网公司的AI架构师李明（化名）表示，"特别是在代码生成方面，CodeGeeX的效率提升很明显。"

确实，2024年对智谱来说是个丰收年。7月，他们发布了代码生成大模型CodeGeeX第四代，支持从代码补全到翻译的全方位功能；同月，视频生成模型"智谱清影"问世，能生成1440×960高清视频；10月，端到端语音模型GLM-4-Voice横空出世，在多语言实时对话领域展现出惊人实力。

"但技术进步的速度可能掩盖了一些潜在问题，"清华大学人工智能研究院的王教授指出"在资源有限的情况下，如此广泛的技术布局，是否会影响各个领域的深耕？"

多线布局下的尴尬时刻

"说实话，我们的视频生成还不够完美。"在一次内部会议上，项目负责人坦言。

一位经常使用AI视频生成工具的短视频创作者分享了他的使用体验："智谱的'清影'在某些简单场景下表现不错，但一旦遇到复杂动作，就会出现很多不自然的地方。"

这种"不够完美"在一次公开测试中暴露无遗。当系统收到"一片广阔的海滩上，一个人形机器人和一只猫在一起散步"的提示后，生成的画面令人啼笑皆非：两个机器人像螃蟹一样横着走，而那只可怜的猫，走着走着头就变成了尾巴。

"这不仅仅是技术问题，"前微软亚洲研究院院长张宏江分析道，"更深层的原因在于资源分配。字节跳动和快手在视频生成领域投入了大量专项资源，而智谱却要同时应对多个技术方向。"

AIFactoryIO梁厂长的见解："大厂在AI商业化竞争中，最终会回归到各自已有的产品竞争中去。像字节这样拥有完整app生态和海量用户产品矩阵的公司，能够轻松将AI能力转化为产品优势。

这对创业公司带来了巨大的挑战。创业者需要认真思考：在没有应用场景和用户基础的情况下，仅靠技术优势是否足够？"

算力成本，价格战的漩涡

"价格战是一把双刃剑，"某知名云服务商的商务总监感叹，"低价确实能帮助获取市场份额，但也会影响整个行业的健康发展。"

更令人担忧的是商业化困境。根据《中国大模型中标项目监测报告》，2024年1-9月，智谱华章虽然拿下了22个大模型项目，总金额达2472.3万元，但背后付出的代价令人心惊。

"我们的GLM-4-Flash价格已经降到了0.06元/百万tokens，"一位业务主管无奈地说，"而OpenAI的GPT-4 Turbo还在收10美元/百万tokens。"

"从采购方角度来看，"某国有银行的IT负责人表示，"我们更关注的是模型的稳定性和可靠性，而不是单纯的价格优势。过度降价反而会让我们担心服务的可持续性。"

专注还是多元？一个时代性命题

"我在硅谷和中国都有投资，"红杉资本的一位合伙人表示，"最大的区别在于，美国创业公司更愿意在细分领域深耕，而中国公司往往追求全面布局。"

在大模型商业化的瓶颈期，是否有其他出路？答案是肯定的。OpenAI的劲敌Anthropic就走出了一条不同的路：专注于AI安全和伦理问题，通过"宪法AI"概念获得了包括Google Cloud在内的长期投资。

"从技术发展的角度看，"中国工程院院士李德毅指出，"AI领域的突破往往来自于对特定问题的深入研究，而不是广泛但浅层的尝试。"

未来：突围还是沉沦？

"作为一线开发者，"智谱AI的一位资深工程师坦言，"我们确实感受到了来自多个方向的压力。但技术创新本就是一个不断试错和突破的过程。"

回到智谱AI的技术开放日现场。当天的最后，张鹏说了一句意味深长的话："技术创新不是短跑，而是马拉松。"

"在当前的市场环境下，"某知名投资机构的AI领域负责人总结道，"中国AI企业需要在'广度'和'深度'之间找到平衡点。这不仅关系到单个企业的生存，更关系到整个产业的未来。"

正如一位业内专家所说："在AI领域，真正的竞争不是看谁跑得快，而是看谁能走得远。找到平衡点，或许是中国AI企业的必修课。"

文章来自微信公众号“AIFactoryIO”，作者“智厂星途”