这几天,打开社交媒体平台,很多人正在热烈讨论一个叫做「AI 模特」的玩法。 点开几个 Demo,确实惊艳。下方视频是一位海外网友自制的穿搭合辑,你能分得清这是 AI 还是真人吗?
这几天,打开社交媒体平台,很多人正在热烈讨论一个叫做「AI 模特」的玩法。 点开几个 Demo,确实惊艳。下方视频是一位海外网友自制的穿搭合辑,你能分得清这是 AI 还是真人吗?
前几天,OpenAI 已经完成了 12 连更的最后一更 —— 如外界所料,是新的推理系列模型 o3 和 o3-mini 。
谷歌CEO劈柴在年度战略会议上放出狠话,2025年将是AI领域生死存亡之年。一场足以改变AI未来走向的巅峰对决,即将在2025年全面打响。
雷军再次出手,以千万级薪酬招揽DeepSeek核心研究员、95后AI天才罗福莉。这位曾在国际顶会一次性发表8篇论文的技术大牛,有望领军小米AI大模型团队。
世界顶尖免疫学家Derya Unutmaz与o1 pro合作,让它帮忙评析自己的论文,发现它反馈的深度远超预期,令他感到震撼。此外,o1 pro还在解决人文研究问题上展现了卓越的能力。
要说这两天大模型圈的顶流话题,那绝对是非DeepSeek V3莫属了。 不过在网友们纷纷测试之际,有个bug也成了热议的焦点—— 只是少了一个问号,DeepSeek V3竟然称自己是ChatGPT。
好家伙!1750亿参数的GPT-3只需20MB存储空间了?! 基于1.58-bit训练,在不损失精度的情况下,大幅节省算力(↓97%)和存储(↓90%)。
本文介绍了一套针对于低比特量化的 scaling laws。
在机器人空间泛化领域,原来也有一套Scaling Law! 来自清华和新加坡国立大学的团队,发现了空间智能的泛化性规律。 在此基础上,他们提出了一套新颖的算法框架——ManiBox,让机器人能够在真实世界中应对多样化的物体位置和复杂的场景布置。
理想不是汽车企业,是人工智能企业。2024理想 AI Talk 活动直播间中,理想汽车CEO李想重申了公司的愿景,“AI对于理想意味着未来的全部”。
生成式AI在近两年大杀四方,它们看起来无所不知,有求必应。图灵测试早已不停留在对话上,而是在各项能力上,审视着AI能多接近人类,诸如写出的文章有几分像人,创作的歌曲有多动人,生成的图片有多拟真。
探索AI对未来儿童情感发展的影响。
最近,LAION AI 的创始人 Christoph Schuhmann 分享了一个有趣的发现,他指出,文本向量模型似乎存在一个问题:即使句子词序被打乱,模型输出的向量与原句仍然高度相似。
在这个故事中,我将提供一个快速教程,展示如何使用浏览器使用、LightRAG和本地LLM创建一个强大的聊天机器人,以开发一个能够抓取您选择的任何网站的AI代理。此外,您可以询问有关您的数据的问题,这将为您提供该问题的回答。
近期NexusTrade的创始人Austin Starks撰文介绍了他使用OpenAI o1模型构建投资组合的一些经验。并展示如何使用OpenAI o1彻底改变金融市场的研究、分析和交易方式。
1637 年,费马在阅读丢番图《算术》拉丁文译本时,曾在第 11 卷第 8 命题旁写道:「将一个立方数分成两个立方数之和,或一个四次幂分成两个四次幂之和,或者一般地将一个高于二次的幂分成两个同次幂之和,这是不可能的。关于此,我确信我发现一种美妙的证法,可惜这里的空白处太小,写不下。」
今天和大家分享一个我最近搞定的小工具,简单来说,它可以一句话生成一个完整的网页应用,成本低到不可思议——一毛钱就能实现一句话生成应用,甚至配合之前文章提到过的 open router[1] 上的开源 Google 的 Gemini2.0 免费大模型,完全 0 成本!
一个来自中国的开源模型,让整个AI圈再次惊呼“来自东方的神秘力量”。 昨天,国内知名大模型创业公司“深度求索”通过官方公众号宣布上线并同步开源 DeepSeek-V3模型,并公布了长达53页的训练和技术细节。
无论是语音助手解放双手,还是AI搜索节省时间,这些技术的普及无不在证明:AI 的价值不再只是科研实验室中的概念,而是实实在在融入了我们的日常生活。 然而,当我发现 Browser Use 这个工具时,还是被它的“开挂”能力给惊艳到了。
AI技术在2025年多领域发展,企业创新与应用日新月异。
当o3编程碾压人类竞赛选手,一个更具前瞻性的声音传来——OpenAI现任董事会主席Bret Taylor发表重磅文章,首次深入探讨了软件工程即将到来的「自主时代」。
Daze是一款针对Z世代或初高中学生的熟人社交通讯应用程序,上线前通过实际使用视频宣传打破传统聊天范式,在各大社交媒体平台爆火,有近20万用户注册在等候名单。
近年来许多论文研究了基于扩散模型的定制化生成,即通过给定一张或几张某个概念的图片,通过定制化学习让模型记住这个概念,并能够生成这个概念的新视角、新场景图片。
对抗攻击,特别是基于迁移的有目标攻击,可以用于评估大型视觉语言模型(VLMs)的对抗鲁棒性,从而在部署前更全面地检查潜在的安全漏洞。然而,现有的基于迁移的对抗攻击由于需要大量迭代和复杂的方法结构,导致成本较高
超越ControlNet++,让文生图更可控的新框架来了!
本月,OpenAI科学家就当前LLM的scaling方法论能否实现AGI话题展开深入辩论,认为将来AI至少与人类平分秋色;LLM scaling目前的问题可以通过后训练、强化学习、合成数据、智能体协作等方法得到解决;按现在的趋势估计,明年LLM就能赢得IMO金牌。
我们将讨论的不仅仅是哪个超级大国会胜出,而是哪个国家的AI系统会成为全球基础设施的基石,能够被广泛采用和输出。
刚刚,OpenAI正式一分为二!营利性部门转变为PBC,追求商业利润;而非营利部门,继续专注于健康、教育和科学慈善工作。从此,OpenAI再拿投资人的钱,可就没有障碍了!网友:OpenAI正式变身ClosedAI。
全球用户累计生成700万3D模型,海外上千用户上传自己生成的3D动画短片……
最有潜力的他们正在创造下一个时代的新公司