前不久,看完Salesforce财报写了篇文章,AI闭环验证,Salesforce“疯”招销售
没想到,Agentforce 2.0的发布,一下子几乎全实现了。
2024年12月18日,Salesforce在旧金山正式发布了其最新版本的AI平台,Agentforce 2.0。此次发布不仅引发了业界广泛关注,也标志着企业级AI应用进入了一个新的时代。
Salesforce的CEO Marc Benioff在会上宣布,Agentforce平台已成功签下超过千份付费合同,收到的专业销售简历超九千份。这款新产品的发布,预示着数字劳动力将成为Salesforce未来产业的核心,整个市场规模预计将达到数万亿美元。
1.
在发布会的开场,Marc Benioff 强调了数字劳动力(Digital Workforce)的重要性,并认为这一概念将开创一个全新的产业。
他预测,随着AI的普及,数字劳动力将成为未来经济的核心,市场规模可能达到数万亿美元。
Benioff 进一步表示,AI代理将成为企业服务领域的重要组成部分,能够自动处理各种日常业务,提高工作效率,解放员工的创造力。
Benioff 对AI的热情溢于言表,他表示:“在我的职业生涯中,从未对任何事物像对生成式AI这样充满热情。” 这句话展现了他对生成式AI和数字劳动力的深刻理解和信心,也体现出 Salesforce 在推动这一技术发展中的雄心。
同时,吐槽也是Salesforce发布会的常规环节,对Microsoft Copilot提出了批评,认为其产品仍处于“被动接受指令”的阶段,而不是主动解决问题。Salesforce 强调,尽管Copilot相较于传统的聊天机器人是一次“代际飞跃”,但它依然需要用户发出请求才能响应,这意味着仍然存在 100%的人工参与。
而Salesforce认为,AI 智能体(Agent)应当是“主动型”的,能够在问题发生之前就介入并解决问题,甚至预防问题的发生。这一观点彰显了 Salesforce 对未来智能体的愿景:不仅仅是响应,而是主动承担任务、改善工作流。
2.
除了传统的更好、更快、更强之外,有四个核心发布值得关注。
首先,引入了一个全新的预构建技能库,可以跨多个系统和工作流执行操作。这一更新大大提升了平台的灵活性和适应性,使其能够在更复杂的业务环境中发挥作用。也就是说客户可以通过该技能库,轻松地将Salesforce与其他企业应用(如 SAP、Oracle、Workday系统等)无缝连接,进而实现跨平台的数据共享和工作流协作。
这四大提升后,极大地扩展了产品的丰富度,看来疯招销售的脚步,停不下来了。
3.
Salesforce的战略集中在通过Agentforce平台,帮助企业实现全业务流程的自动化,而不是局限于某个单一的场景。
正如Benioff所说:“只有在规模化交付自主代理时,我们才会真正创造一个新的行业。”这使得Salesforce能够为客户提供更高效、智能的服务,赢得市场先机。
为了实现“规模化交付”,Agentforce也全副武装了Salesforce自己,从研发到协作、从教程到科普、从商机到客户情绪分析、从交付到客服,采用了大量的数字化劳动力。
其中,挑一个部分来看看效果。
Salesforce每周在客服平台处理大约32,000次对话,带来约300-400万美元的年收入。
在以前,约有10,000次对话需要人工处理,现在这一数字减少到了5,000次,意味着83%的问题已经通过AgentForce得到解决,人工需求减少了 50%。
同样,在各种领域,AgentForce都在逐渐渗透替代,指数级的提升效率,在这个环节,我们可以关注未来Salesforce的人效变化,看有没有机会超越麦肯锡的人效天花板。
但是,只有销售还是要堆人的,ToB嘛,你懂的,国内国外都一样。
4.
这次发布会,更重要的是一个里程碑,数字劳动力将不讲道理的涌向市场,成为未来企业的核心动力。
随着Agentforce 2.0的推出,Salesforce不仅仅在AI领域获得了突破,它正在重新定义企业服务的运营模式。
从AI代理在客服中的广泛应用,到跨部门协作的全面推动,Salesforce正在推动一场前所未有的数字化转型。对于行业内的竞争者,这无疑是一场巨大的挑战。
我们不难发现,Salesforce的每一步进展都在为企业提供一条清晰的数字化转型路径。数字劳动力作为Agentforce的核心概念,不仅仅是自动化的一种工具,更是一种新型的生产力方式。
过去,企业员工的时间被大量的繁琐操作占据,而AI代理的到来,将彻底解放人力,提升员工的创造性和战略思维空间。
Salesforce的战略不仅仅是为了提升客户服务和运营效率,而是要通过AI代理渗透到企业的每一个角落,深刻改变工作流程和组织架构。
5.
随着Salesforce向AI代理全面扩展,市场上关于AI与人类员工如何协同工作的话题开始升温。Salesforce明确表示,AI代理并不是要替代人类,而是要帮助员工从繁重的任务中解放出来,让他们专注于更具创意和战略性的工作。
而且,Salesforce认为,AI代理应该是“协同型”的,它能与人类员工一同工作,互补不足,创造更大的价值。
不过,大家都可以仔细想想,真的是这样吗?还是这种营销说辞,只能这么说,随着AI代理逐渐的丰富,功能越来越强大,人类员工的岗位只会逐渐减少。
当然,对于数字劳动力、无限劳动力来说,将是千载难逢的机遇。
从Marc Benioff的言论中不难看出,Salesforce对于数字劳动力的未来充满了信心。Benioff明确表示,未来数字劳动力市场的规模可能达到数万亿美元,这一市场将引领全球经济的变革。
随着AI技术不断成熟,越来越多的企业将会像Salesforce一样,通过部署AI代理来加速业务自动化,提升运营效率,降低成本。
对于投资者而言,这无疑是一个极具吸引力的市场。随着AI代理的普及和应用的深入,数字劳动力将成为各行业中不可或缺的一部分,尤其是在客户服务、销售管理、财务核算等领域。
未来,企业将不再仅仅依赖传统的人工劳动力,而是将数字劳动力和人工劳动力紧密结合,通过智能化的管理和协作来推动企业的高速发展。
6.
明年5月,Salesforce计划推出Agentforce 3.0,猜测这将会是一场解决方案的盛宴。
这一版本将集成更多外部软件和跨产品的AI解决方案,进一步提升产品的跨领域协同能力。借助MuleSoft的力量,Salesforce将进一步打通各大企业应用之间的数据壁垒,构建更加智能和高效的企业服务平台。
通过集成各种外部软件和服务,Salesforce不仅能够提升产品的适应性和灵活性,还能为客户提供更加全面的解决方案。
此外,Salesforce还将继续推动全球企业对数字劳动力的认知和应用,通过与各行业合作伙伴的紧密合作,推动AI技术在各个领域的落地和发展。
无论是大型企业,还是中小型企业,Salesforce都希望能够通过Agentforce平台帮助更多的企业实现数字化转型,从而在全球范围内推动企业级AI应用的普及。
Salesforce的Agentforce 2.0不仅仅是一次AI产品的更新换代,更是一次企业运营模式的革命。它打破了传统企业服务的界限,推动了从“响应型AI”到“主动型AI”的发展,同时也为数字劳动力的普及奠定了基础。
随着AI技术的不断发展和企业需求的不断变化,未来的工作模式将更加依赖于AI的辅助和人类的创造力相结合。
Salesforce的这场数字化转型不仅仅是为了抢占市场份额,更是为了引领整个行业的变革。从Agentforce的发布,到未来的3.0版本,这一切都在告诉我们:数字劳动力已经不再是科幻小说中的概念,而是正在快速进入现实的产业大潮。
在这个过程中,Salesforce将继续走在行业前沿,推动AI技术和企业服务的深度融合,开创一个全新的数字化未来。
文章来自于微信公众号“小哈公社”,作者“小哈”
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md