APP内“智能体”数量大增，如通义已经超过14000个、讯飞星火超过11000个、豆包超过5000个
来自主题: AI技术研报
5298 点击 2024-09-19 14:56
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APP内“智能体”数量大增，如通义已经超过14000个、讯飞星火超过11000个、豆包超过5000个
本论文第一作者倪赞林是清华大学自动化系 2022 级直博生，师从黄高副教授，主要研究方向为高效深度学习与图像生成。他曾在 ICCV、CVPR、ECCV、ICLR 等国际会议上发表多篇学术论文。
注意力是 Transformer 架构的关键部分，负责将每个序列元素转换为值的加权和。将查询与所有键进行点积，然后通过 softmax 函数归一化，会得到每个键对应的注意力权重。
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