GPU功耗高，不适边缘计算；多种AI硬件适应边缘应用。
来自主题: AI技术研报
5750 点击 2024-09-02 14:29
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GPU功耗高，不适边缘计算；多种AI硬件适应边缘应用。
基于公司私有组件生成代码，这个问题的本质是：由于大模型的训练数据集不包含你公司的私有组件数据，因此不能够生成符合公司私有组件库的代码。
该论文作者来自复旦大学、中电金信及上海智能视觉计算协同创新中心团队，论文已被多媒体领域顶级国际会议 ACM MultiMedia 2024 接收，并将在该大会上进行口头报告（Oral 接收率仅 3.97%）。
斯坦福和NYU的研究者发现，GPT-4这样的「AI人」，可以被用来复制社会科学实验了。调查了1万个AI，结果比真人还真？
老牌芯片巨头英特尔，再失一位半导体行业老将。最近，陈立武宣布辞去董事会一职，因对公司官僚主义、规避风险文化感到沮丧，并在中层裁员意见上出现分歧。消息一出公司股价暴跌6%，现如今市值不过千亿美金。
微软和OpenAI投资的人形机器人公司，又上新了！
长时间交通状况预测，可以用大模型实现了。
大模型竞技场规则更新，GPT-4o mini排名立刻雪崩，跌出前10。
本文第一作者为香港大学博士研究生谢知晖，主要研究兴趣为大模型对齐与强化学习。
Transformer 在深度学习领域取得巨大成功的关键是注意力机制。注意力机制让基于 Transformer 的模型关注与输入序列相关的部分，实现了更好的上下文理解。然而，注意力机制的缺点是计算开销大，会随输入规模而二次增长，Transformer 也因此难以处理非常长的文本。