天网离我们还有多远?现在,科学家们希望通过一个强大的超算网络,来加速发展人类级别的人工智能,预计在2025年前全面投入运行。
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只用提示词,多模态大模型就能更懂场景中的人物关系了。
Mini-Monkey 是一个轻量级的多模态大型语言模型,通过采用多尺度自适应切分策略(MSAC)和尺度压缩机制(SCM),有效缓解了传统图像切分策略带来的锯齿效应,提升了模型在高分辨率图像处理和文档理解任务的性能。它在多项基准测试中取得了领先的成绩,证明了其在多模态理解和文档智能领域的潜力。
芯片物理布局,有了直指性能指标的新测评标准!
跨GPU的注意力并行,最高提速8倍,支持512万序列长度推理。
时至今日,晶体学所测定的结构细节和精度,从简单的金属到大型膜蛋白,是任何其他方法都无法比拟的。然而,最大的挑战——所谓的相位问题,仍然是从实验确定的振幅中检索相位信息。
在过去的几年中,大型语言模型(Large Language Models, LLMs)在自然语言处理(NLP)领域取得了突破性的进展。这些模型不仅能够理解复杂的语境,还能够生成连贯且逻辑严谨的文本。
自从 Sora 发布以来,AI 视频生成领域变得更加「热闹」了起来。过去几个月,我们见证了即梦、Runway Gen-3、Luma AI、快手可灵轮番炸场。
仅需15秒即可搞定随机规划问题,速度比传统方法快了1440倍!
OpenAI推出了结构化输出功能,确保API输出与JSON模式精确匹配,提高数据生成的可靠性。