大家好，我是袋鼠帝。最近这两周，我的X（推特）和各种群都被刷屏了。作为一名一直在折腾 AI Agent 的博主，我当然坐不住。这几天我抽空疯狂研究OpenClaw，又是买服务器，又是配环境，把OpenClaw的多种玩法撸了一遍。
等效参数量仅0.3B，内存占用仅600MB，更适合端侧部署还带思维链的模型来了。腾讯混元最新推出面向消费级硬件场景的“极小”模型HY-1.8B-2Bit，体量甚至比常用的一些手机应用还小。
创新需要适当的灰度和混乱，但应对竞争需要秩序和纪律。 上千人的研究团队、投入上百亿元追赶两年，终于研发出能排在中国第一梯队的基础模型，迅速被只有上百人的团队用更少资源研发的模型超过，部门负责人承认失误，公司 CEO 在全员会上点名，本可以做得更好。
“AI提高了我的生产力，但我却更累了……”最近一篇名为《AI疲惫是真实存在的，但却无人提及》的文章在论坛里爆火，引发了广大开发者的共鸣：
这两天，AI 视频圈被偷摸摸上线的 Seedance 2.0 刷屏了。在 AI 视频领域颇有影响力的博主海辛，在即刻分享了自己对它的观点：「Seedance 2.0 是我 26 年来最大的震撼」、「我觉得它碾压 Sora2」。
2026 年，那么多机器人上春晚，能给大家表演个包饺子吗？相信这是很多人会好奇的一个问题。
以DeepSeek R1为代表的一系列基于强化学习（RLVR）微调的工作，显著提升了大语言模型的推理能力。但在这股浪潮背后，强化微调的代价却高得惊人。
2026 年刚拉开序幕，大模型（LLM）领域的研究者们似乎达成了一种默契。 当你翻开最近 arXiv 上最受关注的几篇论文，会发现一个高频出现的词汇：Self-Distillation。
去年11月，奥地利独立开发者Peter Steinberger花了一个小时，把Claude的API接上WhatsApp，做了一个能通过聊天软件操控电脑的AI助手。他当时觉得这个想法太明显了，大公司肯定会做，就没当回事。大公司没有做。今年1月25日，他把这个项目放上GitHub，一天拿到9000颗星。两周后的今天，这个叫OpenClaw的开源项目已经突破17万星。
当物体在滚动、滑动、被撞飞，机器人还在执行几百毫秒前的动作预测。对动态世界而言，这种延迟，往往意味着失败。
