当科技巨头们终于调转庞大的船头，驶向这片“新大陆”时，他们发现，早已有人在这里深耕。面壁智能（ModelBest）就是其中最坚定的先行者之一。早在“端侧AI”成为巨头们发布会上的热词之前，这支团队就已笃定云端API路线的局限，并确立了以提升“知识密度”为核心，在端侧“以小博大”的独特技术路径。
直到最近，我发现有两个年轻女孩正在用她们的方式重新定义这个过程。Phoebe Gates和Sophia Kianni，一个是比尔·盖茨的女儿，另一个是联合国最年轻的顾问之一。她们在斯坦福大学的宿舍里开始了一场购物革命，创立了Phia——一个能让购物变得更智能的AI agent。
一个这样的 AI 产品，居然每个月也能搞到几十 K 流量，还在稳步往上走。基本上就是躺着赚的节奏。对那阵子有印象的朋友应该还记得，当时 ComfyUI 很火。但本地部署真不省心，对电脑硬件要求也高，所以很多人干脆租云电脑来用 ComfyUI。
行业首个具备“高刷”视频理解能力的多模态模型MiniCPM-V 4.5的技术报告正式发布！报告提出统一的3D-Resampler架构实现高密度视频压缩、面向文档的统一OCR和知识学习范式、可控混合快速/深度思考的多模态强化学习三大技术。
AI技术应用于小钢球质检，解决人工检测难题：通过视觉系统拍摄清晰图像、训练AI识别微米级缺陷、自动判决。实现从抽检到全检，速度提升100倍至5万颗/小时，准确率达95%，人力成本大幅降。老师傅转变为AI教练，方法可推广至其他领域。
真正在乎软件的人，应该去制造属于自己的硬件。
地方通识教育新学期样本：AI 是锦上添花还是空中楼阁？
时间的流逝，正在成为DeepSeek最沉重的成本
如果说云计算市场的上半场比的是谁胆子大、折扣狠，那么下半场则要拼的是谁口袋深、生态牢，任何战略摇摆都可能被直接踢出牌桌。
2025 年，AI 世界正被无形的张力撕扯： 一边是模型参数的激增，一边是系统资源的极限。
