本文介绍了千亿美金市值,美国服务政企的AI高科技企业Palantir公司及其核心软件平台Gotham和Foundry,以及新产品大模型人工智能平台AIP和Apollo,它们旨在帮助政府和商业组织解决复杂问题,并利用数据做出更有效的决策。
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斯坦福大学奥马尔(Omar)的DSPy研究团队最近更新了他们的项目文档,发了很多不错的案例,以及很多国际知名企业的DSPy用例,这些可能对您的项目有启发。
一年一度的万圣(梗)节又到了,最近很多AI工具密集发力,这时候不得拿出传统艺能,教大家用AI整点花活?
在人工智能(AI)领域,特别是深度学习和神经网络训练中,GPU(图形处理单元)已经成为不可或缺的硬件。但为什么AI对GPU的要求高,而不是CPU(中央处理单元)呢?让我们通过一个生动的比喻来揭开这个谜团。
与最先进的开源方法甚至闭源模型 GPT-4o 相比,MMedAgent 在各种医疗任务中实现了卓越的性能。此外,MMedAgent 在更新和集成新医疗工具方面表现出效率。
当前,业务主管对于人力资源管理职能最常见的批评是“招聘和甄选的产出跟不上业务的需求”。这个批评覆盖了数量和质量两个方面。其中,提升质量比数量问题更具挑战性,因为涉及匹配问题。
当地时间 10 月 30 日,Meta 发布第三季度未经审计财报。电话会上扎克伯格表示,Meta 计划在 2025 年继续增加对 AI 的投资,这“可能不是投资者短期内想听到的”。但他认为,潜在的回报是值得的。
中国企业对于生成式AI应用场景的了解都来自于ChatGPT的传说,但中国企业能使用的GenAI资源与ChatGPT却没有关系。直截了当地说,中国企业目前能够使用的GenAI资源都比GPT-4要差很多,注意不是“有差距”,而是“差很多”,这是中国企业考虑生成式AI问题的基本前提。
流行梗随风而过,TV Tropes 永垂不朽。
让我们先把时间线拉回一年以前。