前馈3D高斯泼溅新方法,浙大团队提出“体素对齐”,直接在三维空间融合多视角2D信息
前馈3D高斯泼溅新方法,浙大团队提出“体素对齐”,直接在三维空间融合多视角2D信息在三维重建不断走向工程化的今天,前馈式3D Gaussian Splatting(Feed-Forward 3DGS)正火速走向产业化。 然而,现有的前馈3DGS方法主要采用“像素对齐”(pixel-aligned)策略——即将每个2D像素单独映射到一个或多个3D高斯上。
在三维重建不断走向工程化的今天,前馈式3D Gaussian Splatting(Feed-Forward 3DGS)正火速走向产业化。 然而,现有的前馈3DGS方法主要采用“像素对齐”(pixel-aligned)策略——即将每个2D像素单独映射到一个或多个3D高斯上。
百度杀入 AI 视频生成赛道后,就一直加班加点卷个不停。 7 月初,百度第一次正式官宣蒸汽机 1.0 模型,以极致指令遵循能力惊艳亮相;8 月底,百度又发布全球首个中文音视频一体化模型百度蒸汽机 2.0,实现生成视频中人物口型、表情、动作的毫秒级同步。
2025 年 9 月 26 日,在华东师范大学数据学科建设十二周年纪念活动上,华东师范大学与奇点智能研究院正式揭牌共建“华东师范大学—奇点智能研究院开源创新与变革联合实验室”(以下简称“联合实验室”)。
黄仁勋的2小时重磅访谈于本周发布!本次对谈信息密度格外高,黄仁勋集中表达了对英伟达近期包括对OpenAI的千亿美元投资、投资英特尔等一系列大动作的原因,对英伟达的产业角色的定位,对AI产业的发展前的前瞻,以及AI对世界经济格局的彻底重构。
作者:张小珺 2024年12月底,正在休假的汤道生,在腾讯集团总办层提出了一个建议。 过去一年,他一直在思考一个问题:AI Chatbot市场正从技术底层研究,转向前线产品用户的争夺,腾讯元宝该如何拿
GPT-5正改写科学发现的规则!一篇重磅论文揭秘,「量子版NP难题」竟被GPT-5在30分钟之内攻克了,然而这要耗费人类1-2周的时间。照这种速度发展下去,AI离完成「诺奖级」突破真的不远了。
我用ChatGPT越来越少了,即使他有记忆的情况下,我还是非常非常的不喜欢GPT-5。 因为在很多话题的质量上,现在跟Gemini 2.5 Pro相比,几乎就是一坨。 但是作为一个自媒体博主,为了有时
「橙果视界」成立于2024年5月,是一家AI营销公司,支撑“洞察-策略-内容-运营”全链路智能协同。公司产品包括DataG、PhotoG、VoyaAI,提供从精准洞察、创意内容、社媒营销到全球化增长的AI整合营销解决方案
当所有人还在为参数内卷时,智能体真正的决胜点已经转向了速度与成本。浪潮信息用两款AI服务器直接给出了答案:一个将token生成速度干到10毫秒以内,一个把每百万token成本打到1元时代。
2025 年,生成式推荐(Generative Recommender,GR)的发展如火如荼,其背后主要的驱动力源自大语言模型(LLM)那诱人的 scaling law 和通用建模能力(general-purpose modeling),将这种能力迁移至搜推广工业级系统大概是这两年每一个从业者孜孜不倦的追求。