简单即强大:全新生成模型「离散分布网络DDN」是如何做到原理简单,性质独特?
简单即强大:全新生成模型「离散分布网络DDN」是如何做到原理简单,性质独特?本项工作提出了一种全新的生成模型:离散分布网络(Discrete Distribution Networks),简称 DDN。相关论文已发表于 ICLR 2025。
本项工作提出了一种全新的生成模型:离散分布网络(Discrete Distribution Networks),简称 DDN。相关论文已发表于 ICLR 2025。
AI现在可以帮你生成音乐,把自拍照变成文艺复兴风格的肖像画,甚至能帮你预订晚餐。但如果你让它处理发票对账、订单录入或者文件验证,它就开始抓瞎了,最后这些活还是得靠某个打开了15个浏览器标签页、有着超强耐心的员工来完成。
8 月 13 日,Google I/O Connect China 2025——Google 开发者大会在上海拉开帷幕。来自 Google 全球不同领域的专家,为中国出海开发者们带来 AI 驱动下的前沿技术、创新开发工具以及全球化平台的最新动态。
2025 年,人工智能的叙事已经不再靠“模型突破”来驱动,而是进入了“应用激战区”。 硅谷著名孵化器 Y Combinator 在官网上直言——“2025 年有望成为 AI Agent 之年。”
如果说 2023 年是 AI 的大爆炸时代,那么 2025 年就是 AI 宇宙中第一道光芒照亮黑暗的时刻。混沌初开的迷雾正在散去,基础性公司的星系开始成形,构建 AI 产品的最佳实践逐渐清晰,创业成功的模式也开始显现。
形式化定理证明,又有新范式! 阶跃星辰正式发布并开源了形式化定理证明大模型:StepFun-Prover-Preview-7B和StepFun-Prover-Preview-32B。
GPT-5比人类医生还会看X光片?! 最新研究显示,GPT-5对医学影像的推理和理解准确率分别比人类专家高出24.23%和29.40%。
AI生成论文泛滥成灾,arXiv平台看不下去了—— 紧急升级审核机制,用自动化工具来检测AI生成内容。 Nature最新发现,原来每年竟然都有2%的论文会因为AI使用被拒?! 比如像,bioRxiv和medRxiv每天都要拒绝十多篇公式化AI手稿,每个月就高达7000多份。
谷歌开源Gemma 3 270M闪亮登场!只需几分钟即可完成微调,指令遵循和文本结构化能力更是惊艳,性能超越Qwen 2.5同级模型。
短短两个月前,我们还在感叹 31 家 AI 小团队的高效表现,当时团队平均规模仅 20 人,人均创造收入高达 279 万美元(参见《细数 31 家 AI 应用小团队,平均 20 人、人均创收 279 万美元》)。