P视频这个事儿终于有工具能搞定了!
P视频这个事儿终于有工具能搞定了!其实Omni Flash和Seedance 2.0还真不一样,Omni Flash的能力是编辑视频,对原有视频的极度控制,而非直接生成视频。先给朋友们看几个实测案例吧,你可能就会有更深的体感。
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其实Omni Flash和Seedance 2.0还真不一样,Omni Flash的能力是编辑视频,对原有视频的极度控制,而非直接生成视频。先给朋友们看几个实测案例吧,你可能就会有更深的体感。
但2026年春招里,她一口气投递了两百多家企业的市场、品牌岗,其中不乏头部互联网公司和4A公关公司,支撑她跨界的底气,是AI工具。改变始于2025年的一段外企实习。当时主管交给她一项任务:对全国3000家线下门店的销售数据做透视分析,输出用户画像报告。放在以前,纯文科背景的她根本接不住这样的需求,但那次她一边找行业案例参考框架,一边对着ChatGPT和Claude边问边学,
昨天早上我想给 Claude 的一篇文章配几张 3:4 的社交媒体图。手边有自己做的社交媒体 Skills,就顺手让 Codex 调了 GPT-Image 2.0。出来的效果超出预期。干净白底,克制的 3D 材质,中文标签直接印在图里,远看像杂志内页,近看细节都读得清。
AI竟写出了,史上最快内核!在全新一轮GPU算子基准测试KernelBench-Mega中,Fable 5表现一骑绝尘。它在RTX PRO 6000,全程「纯手搓」CUDA,速度狂飙18.7倍。相比之下,强如Claude Opus 4.8也只跑出14.4倍,而GPT-5.5只有4.34倍。
2026年4月,一位在美国AI圈极具影响力的研究者,专程来到中国,走进北京、杭州和上海的AI实验室。他密集拜访了阿里巴巴、月之暗面、智谱、清华、美团、小米、蚂蚁和零一万物等团队。回到美国后,他写了一篇名为《Notes from inside China's AI labs》(中国AI实验室内部观察随笔)的文章,在美国科技圈引发了不小讨论。
据 The Information 报道,MiniMax 正在研发一款参数规模达 2.7 万亿的大语言模型,内部代号暂定为 M3 Pro,最快有望于今年第三季度发布,并计划同步开源。相较于现有旗舰模型 M3 的 4280 亿参数,M3 Pro 的规模实现了数量级跃升,预计将在复杂推理、多步骤任务处理及长上下文理解等能力上进一步增强。
去年 12 月,我们曾与 Ancher 联合创始人兼 CEO Vincent Wu 进行了一次深度对话,Vincent 曾任雅虎新闻运营总监、NewsBreak COO,深耕美国新闻近 20年,所以在初期,Ancher 以“Agentic News Reader”为核心定位,以“语义层推荐”作为主要差异化。
2026 年 6 月,HuggingFace 上一个名为 Boogu-Image-0.1 的开源模型,在上传以后迅速引爆了 AI 圈。这款模型最引人注目的地方,在于它以区区 10B 的参数规模,就在多项关键能力上超过了很多参数量更大的模型。
Meta超级智能实验室(MSL)扔出了首个图像生成模型Muse Image,代号「芒果」(Mango)。这是我们迄今为止最先进的图像生成模型。与Muse Image一同亮相的,还有视频模型Muse Video,目前仍是预览版。
2026年5月28日,Nature通讯发表了题为 《Multimodal deep learning model for AI-based functional prognostic risk stratification in patients undergoing radical nephrectomy》 的论文。