乐奇Rokid这一年,一路狂飙不回头
乐奇Rokid这一年,一路狂飙不回头2025的硬件战场一开局就跑偏到眼镜上,而冲到最前面的,叫乐奇Rokid。
2025的硬件战场一开局就跑偏到眼镜上,而冲到最前面的,叫乐奇Rokid。
你是否想过,机器人也能像人一样,从失败中学习,不断自我提升?
我一直觉得自己写东西挺随性的,没什么固定套路。 直到被一个 AI 工具打脸。 它让我上传几篇旧稿,几十秒后出来一份报告,告诉我: 你的逗号句号比是 0.778。 你的中位句长是 26 字。 你爱用对比结构。
最近,Prime Intellect正式发布了INTELLECT-3。这是一款拥有106B参数的混合专家(Mixture-of-Experts)模型,基于Prime Intellect的强化学习(RL)技术栈训练。在数学、代码、科学与推理的各类基准测试上,它达成了同规模中最强的成绩,甚至超越了不少更大的前沿模型。
宾夕法尼亚大学沃顿商学院(The Wharton School)今年发布了一系列名为《Prompting Science Reports》的重磅研究报告。他们选取了2024-2025最常用的模型(如GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini Pro/Flash等),在极高难度的博士级基准测试(GPQA Diamond)上进行了数万次的严谨测试。
刚刚,「欧洲的 DeepSeek」Mistral AI 再次开源,发布了其下一代代码模型系列:Devstral 2。该系列开源模型包含两个尺寸:Devstral 2 (123B) 和 Devstral Small 2 (24B)。用户目前也可通过官方的 API 免费使用它们。
从2018年的数千员工抗议到2025年全面接入五角大楼,谷歌用七年时间完成了从「不作恶」到「战争机器」的惊人转身。当GenAI.mil上线,科技巨头终于在利润与权力的双重诱惑下,彻底交出了灵魂。
近日,来自 NatureSelect(自然选择)的研究团队 Team Echo 发布了首个情感大模型 Echo-N1,提出了一套全新的「情感模型训练方法」,成功将 RL 用在了不可验证的主观情感领域。仅 32B 参数的 Echo-N1,在多轮情感陪伴任务中胜率(Success Rate)达到 46.7%。作为对比,
深圳大学李坚强教授团队最近联合北京理工莫斯科大学等机构,提出视觉-语言导航(VLN)新框架——UNeMo。让机器人听懂指令,精准导航再升级!
12月伊始,可灵AI接连放出大招。全球首个统一的多模态视频及图片创作工具“可灵O1”、具备“音画同出”能力的可灵2.6模型、可灵数字人2.0功能……5天内5次“上新”,直接让生成式AI领域的竞争“卷”出新高度。