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大模型浪潮下，AI与其背后的通信网络存在密不可分的联系，可以总结为Network for AI和AI for Network两层关系—— 我们用网络加速AI训练推理，通过AI手段让网络变得更加安全可靠。
一家你很可能没听过的公司，成了2024年大AI赛道最赚钱的项目之一。
我对当下的 AI 市场和明年的发展都极度乐观，明年肯定是个 AI 大年，我发现市场太悲观了，这就是我拖延了两周，最后决定一定要做这期内容的原因。
刚刚，OpenAI 的 CEO Sam Altman 发布了自己的年终总结！！
据不完全统计，国内做AI的企业，有60%的企业已经将战略转向了做AI出海业务，而日本市场更是热门国家之一。那现在日本市场，到底生成式AI使用现状如何，下面我们来通过日本TDB最新的调查报告一起来看一下。
2020年2月，数据标注员作为人工智能训练师的一个工种，被正式纳入国家职业分类目录。短短几年，这个劳动力需求量巨大的行业，迅速在一些中小城市落地生根。
刚刚，奥特曼发布了自己的年终总结。
随着大模型飞速发展，AI应用也逐渐成熟。过去一年，在很多人还在琢磨能用AI来干啥的时候，已经有不少人靠着AI产品和信息差赚到了“真金白银”。
2024，在AI历史上，注定是个风起的一年。 我一直在想，究竟怎么给这一年，做一个有用、有趣、还具有代表性的总结。
Argil采用SOTA deepfake模型的AI数字人技术，专为当今以视频为中心的环境而量身定制，旨在推广视频创作大众化，可满足创作者满足不断提高的质量标准的需求，而无需传统的时间和成本障碍。