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模型调优无需标注数据!将Llama 3.3 70B直接提升到GPT-4o水平

模型调优无需标注数据!将Llama 3.3 70B直接提升到GPT-4o水平

模型调优无需标注数据!将Llama 3.3 70B直接提升到GPT-4o水平

最近,AI 公司 Databricks 推出了一种新的调优方法 TAO,只需要输入数据,无需标注数据即可完成。更令人惊喜的是,TAO 在性能上甚至超过了基于标注数据的监督微调。

来自主题: AI技术研报
7269 点击    2025-03-30 14:33
从0编写基因组!史上最大生物学模型Evo-2全面开源:硅基生命能创造细胞?

从0编写基因组!史上最大生物学模型Evo-2全面开源:硅基生命能创造细胞?

从0编写基因组!史上最大生物学模型Evo-2全面开源:硅基生命能创造细胞?

史上最大的基因组AI模型Evo 2使用超过12.8万个基因组数据训练,包含9.3万亿个核苷酸,能预测突变效应、设计 DNA 序列,并通过可视化工具展示学习到的生物特征,为生成生物学和疾病研究提供新思路。

来自主题: AI资讯
8034 点击    2025-03-30 14:29
“00后”冲刺春招,赶上被AI支配的时代

“00后”冲刺春招,赶上被AI支配的时代

“00后”冲刺春招,赶上被AI支配的时代

正值“金三银四”,应届毕业生又进入到求职冲刺阶段,如果能够顺利杀出重围,便可以逃离毕业季的又一场肉搏。而因为ChatGPT、DeepSeek、豆包等AI产品的集体爆发,“AI潮”成为今年春招绕不开的主题。据《2025年春招市场行业周报(第一期)》数据显示,春招首周,人工智能行业求职人数同比增速达33.4%,位居行业第一;人工智能工程师的求职增速达69.6%,位居职业榜首。

来自主题: AI资讯
7967 点击    2025-03-30 11:20
迈向群体智能 | 智源发布首个跨本体具身大小脑协作框架与开源具身大脑

迈向群体智能 | 智源发布首个跨本体具身大小脑协作框架与开源具身大脑

迈向群体智能 | 智源发布首个跨本体具身大小脑协作框架与开源具身大脑

3月29日,智源研究院在2025中关村论坛“未来人工智能先锋论坛”上发布首个跨本体具身大小脑协作框架RoboOS与开源具身大脑RoboBrain,可实现跨场景多任务轻量化快速部署与跨本体协作,推动单机智能迈向群体智能,为构建具身智能开源统一生态加速场景应用提供底层技术支持。

来自主题: AI资讯
8948 点击    2025-03-30 10:51
Adobe黑科技:视频扩散降维图像编辑,ObjectMover秒懂物理规律

Adobe黑科技:视频扩散降维图像编辑,ObjectMover秒懂物理规律

Adobe黑科技:视频扩散降维图像编辑,ObjectMover秒懂物理规律

论文第一作者为余鑫,香港大学三年级博士生,通讯作者为香港大学齐晓娟教授。主要研究方向为生成模型及其在图像和 3D 中的应用,发表计算机视觉和图形学顶级会议期刊论文数十篇,论文数次获得 Oral, Spotlight 和 Best Paper Honorable Mention 等荣誉。此项研究工作为作者于 Adobe Research 的实习期间完成。

来自主题: AI技术研报
7961 点击    2025-03-30 10:46
马斯克xAI收购X,AI吞噬一切!左手倒右手,新xAI估值飙至1130亿

马斯克xAI收购X,AI吞噬一切!左手倒右手,新xAI估值飙至1130亿

马斯克xAI收购X,AI吞噬一切!左手倒右手,新xAI估值飙至1130亿

马斯克又一次展现了对「X」和AI的狂热,决定将旗下社交平台X以全股票交易方式出售给自己的AI公司xAI,合并后xAI估值1130亿美元,超过了2月份对OpenAI要约价974亿美元。这次收购彰显了马斯克「All in AI」战略决心。

来自主题: AI资讯
8485 点击    2025-03-29 16:44
单张照片生成360°3D场景,支持灵活视角漫游|人大&北师大&字节

单张照片生成360°3D场景,支持灵活视角漫游|人大&北师大&字节

单张照片生成360°3D场景,支持灵活视角漫游|人大&北师大&字节

从单张图像生成灵活视角3D场景的技术来了,在考古保护、自主导航等直接获取3D数据成本高昂或不可行的领域具有重要应用价值。

来自主题: AI技术研报
6165 点击    2025-03-29 14:34
CVPR 2025高分论文:从照片重建3D矢量,告别模糊渲染,重建边缘更清晰

CVPR 2025高分论文:从照片重建3D矢量,告别模糊渲染,重建边缘更清晰

CVPR 2025高分论文:从照片重建3D矢量,告别模糊渲染,重建边缘更清晰

三维高斯泼溅(3D Gaussian Splatting, 3DGS)技术基于高斯分布的概率模型叠加来表征场景,但其重建结果在几何和纹理边界处往往存在模糊问题。

来自主题: AI技术研报
8277 点击    2025-03-29 13:40