黄仁勋投了家复刻马斯克声音的AI公司
黄仁勋投了家复刻马斯克声音的AI公司如果我不说,你能分清哪个是马斯克本人的声音吗?
如果我不说,你能分清哪个是马斯克本人的声音吗?
在大数据和大模型推动下,微调技术凭借成本低、效率高优势,成为应对小样本、长尾目标等复杂场景的利器。从早期全参数微调到参数高效微调(PEFT),再到如今融合多种PEFT技术的混合微调,遥感微调技术不断进化。清华大学等团队在CVMJ期刊上系统梳理了技术脉络,并指出了九个潜在研究方向,助力遥感技术在农业监测、天气预报等关键领域发挥更大作用。
在 AI 多模态的发展历程中,OpenAI 的 CLIP 让机器第一次具备了“看懂”图像与文字的能力,为跨模态学习奠定了基础。如今,来自 360 人工智能研究院冷大炜团队的 FG-CLIP 2 正式发布并开源,在中英文双语任务上全面超越 MetaCLIP 2 与 SigLIP 2,并通过新的细粒度对齐范式,补足了第一代模型在细节理解上的不足。
AI时代,人不再只是「社会关系的总和」,而是由无数数据、记录和互动的上下文构成的。
统一多模态模型要求视觉表征必须兼顾语义(理解)和细节(生成 / 编辑)。早期 VAE 因语义不足而理解受限。近期基于 CLIP 的统一编码器,面临理解与重建的权衡:直接量化 CLIP 特征会损害理解性能;而为冻结的 CLIP 训练解码器,又因特征细节缺失而无法精确重建。例如,RAE 使用冻结的 DINOv2 重建,PSNR 仅 19.23。
对冲基金Praetorian Capital创始人哈里斯·库珀曼(Harris Kupperman)向《每日经济新闻》记者(以下简称每经记者)表示,AI投资从回报上看说不通。整个AI行业需要1万亿美元的收入才能实现收支平衡,而目前行业的月收入仅略超10亿美元。也就是说,要收回目前计划的支出,需要约83年。
直观经验却告诉我们,只要把同一物体的 “对应部分” 对齐,形状就会变得清晰。基于这一朴素而有效的直觉,作者提出SERES(Semantic-Aware Reconstruction from Sparse Views),在不改动主干框架的前提下,把跨视角的语义一致性变成一种训练期先验注入到模型里,用低成本的方法去解决高价值的歧义问题,让少量视角也能得到清晰而完整的几何。
10 月 30 日,据彭博社援引知情人士报道,英伟达计划向人工智能初创公司 Poolside 投资最高达 10 亿美元,这笔交易预计将使后者的估值翻四倍。消息人士称,Poolside 目前正在洽谈一轮新融资,拟以 120 亿美元的投前估值融资 20 亿美元。其中,英伟达计划出资至少 5 亿美元,若本轮融资顺利完成,英伟达的总投资额可能达到 10 亿美元。
微软AI CEO苏莱曼领导的17名核心高管阵容曝光:新增9名核心成员中有5位来自谷歌(包含DeepMind)系;8名老将中有2名来自苏莱曼共同创办的Inflection AI;17人中有7位是原微软的资深高管。新核心团队将聚焦AI产品落地、安全与隐私、增长与商业化。
最新最强的开源原生多模态世界模型—— 北京智源人工智能研究院(BAAI)的悟界·Emu3.5来炸场了。 图、文、视频任务一网打尽,不仅能画图改图,还能生成图文教程,视频任务更是增加了物理真实性。