DreamTech，由牛津大学、南京大学等顶尖高校研究者组成的AI创业团队，在春节期间公布了他们在3D生成方向上的新工作成果——Neural4D 2.0（初版名为Direct3D），提出了创新性的3D Assembly Generation算法思路及更高效的模型架构
就在刚刚，AIME 2025 I数学竞赛的大模型参赛结果出炉，o3-mini取得78%的最好成绩，DeepSeek R1拿到了65%，取得第四名。然而一位教授却发现，某些1.5B小模型竟也能拿到50%，莫非真的存在数据集污染？
新年伊始，在估值攀上 3400 亿美元的新巅峰后，OpenAI 也辞旧迎新，更换了新字体、新标志、新配色方案，进行了一次全面的品牌重塑。Open AI 这次重塑的目的，一是为了摆脱设计总监 Shannon Jager 所说的「OpenAI 一直在用相当随意的方式，向世界展示自己。字体、Logo 和颜色的杂乱无章，只会彰显出公司缺乏明确的统一战略。」
除了o1/o3，OpenAI另一个尚未公开的内部推理模型曝光了。爆料者正是CEO奥特曼本人。据他透露，与全球顶尖程序员相比，当前这一内部模型的编程能力已达Top50，甚至今年年底将排名第一。
DeepSeek 的最新模型 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 都属于 MoE（混合专家）架构，并在开源世界产生了较大的影响力。特别是 2025 年 1 月开源的 DeepSeek-R1，模型性能可挑战 OpenAI 闭源的 o1 模型。
刚刚，腾讯云再放大招——不仅上线了 DeepSeek-R1 和 V3 原版模型的 API 接口，还将它们接入了大模型知识引擎，并支持联网搜索，成为国内率先实现这一能力的云厂商。
就在刚刚，历史性的一刻出现了。DeepSeek项目在GitHub平台上的Star数，已经超越了OpenAI。热度最高的DeepSeek-V3，Star数如今已达7.7万。
DeepSeek的V3模型仅用557.6万的训练成本，实现了与OpenAI O1推理模型相近的性能，这在全球范围内引发连锁反应。由于不用那么先进的英伟达芯片就能实现AI能力的飞跃，英伟达在1月27日一天跌幅高达17%，市值一度蒸发6000亿美元。
今年爆火的国产AI应用DeepSeek化身最火爆的赛博算命师，各种东西方玄学，如《三命通会》、《滴天髓》、《渊海子平》这些你压根没听过的书籍，只需要它“深度思考”几秒钟就能手到擒来。
各位同学好，我是来自 Unlock-DeepSeek 开源项目团队的骆师傅。先说结论，我们（Datawhale X 似然实验室）使用 3 张 A800(80G) 计算卡，花了 20 小时训练时间，做出了可能是国内首批 DeepSeek R1 Zero 的中文复现版本，我们把它叫做 Datawhale-R1，用于 R1 Zero 复现教学。
