700位医疗高管告诉你,为什么AI最先跑通的是医疗?
700位医疗高管告诉你,为什么AI最先跑通的是医疗?医疗机构选择AI,只看这三点。很长时间里,医疗始终被认为是新兴技术应用里最难啃的阵地。 就拿医疗数字化来说,就走得极为不容易。在当下7400亿美元的美国医疗管理支出中,IT 预算仅占630亿美元。
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医疗机构选择AI,只看这三点。很长时间里,医疗始终被认为是新兴技术应用里最难啃的阵地。 就拿医疗数字化来说,就走得极为不容易。在当下7400亿美元的美国医疗管理支出中,IT 预算仅占630亿美元。
最新进展,Cursor 2.0正式发布,并且首次搭载了「内部」大模型。 没错,不是GPT、不是Claude,如今模型栏多了个新名字——Composer。实力相当炸裂:据官方说法,Composer仅需30秒就能完成复杂任务,比同行快400%
前脚谢赛宁刚宣告VAE在图像生成领域退役,后脚清华与快手可灵团队也带着无VAE潜在扩散模型SVG来了。
OpenAI完成史上最重要的一次组织架构调整后,紧接着开了一场直播。首次公开了内部研究目标的具体时间表,其中最引人注目的是“在2028年3月实现完全自主的AI研究员”,具体到月份。
今天推荐一个 Dense Image Captioning 的最新技术 —— CapRL (Captioning Reinforcement Learning)。CapRL 首次成功将 DeepSeek-R1 的强化学习方法应用到 image captioning 这种开放视觉任务,创新的以实用性重新定义 image captioning 的 reward。
AI大house真来了。
刚刚,不发论文、爱发博客的 Thinking Machines Lab (以下简称 TML)再次更新,发布了一篇题为《在策略蒸馏》的博客。在策略蒸馏(on-policy distillation)是一种将强化学习 (RL) 的纠错相关性与 SFT 的奖励密度相结合的训练方法。在将其用于数学推理和内部聊天助手时,TML 发现在策略蒸馏可以极低的成本超越其他方法。
2023 年的秋天,当全世界都在为 ChatGPT 和大语言模型疯狂的时候,远在澳大利亚悉尼的一对兄弟却在为一个看似简单的问题发愁:为什么微调一个开源模型要花这么长时间,还要用那么昂贵的 GPU?
学界杀入主赛道!UCL 校园团队 EuniAI 抛出开源智能体 Prometheus,在 SWE-bench Verified 上 71.2% Pass@1、主榜实锤合并;成本低至 $0.23/issue。
3D点云异常检测对制造、打印等领域至关重要,可传统方法常丢细节、难修复。上海科大与密歇根大学携手打造PASDF框架,借助「姿态对齐+连续表征」技术,达成检测修复一体化,实验显示其精准又稳定。