训练、推理性价比创新高。 大语言模型（LLM），正在进入 Next Level。 周五凌晨，阿里通义团队正式发布、开源了下一代基础模型架构 Qwen3-Next。总参数 80B 的模型仅激活 3B ，性能就可媲美千问 3 旗舰版 235B 模型，也超越了 Gemini-2.5-Flash-Thinking，实现了模型计算效率的重大突破。
单台 8 卡 A800 仅需 8 秒即可生成 5 秒视频。
当地时间周二，德国汽车制造商大众汽车表示，公司将在2030年前向人工智能(AI)领域投入高达10亿欧元(约合12亿美元)的资金，并将这项技术全面融入业务各个环节，以期撬动数十亿欧元的成本节约。
你有没有想过，为什么我们明明已经进入AI时代，但大部分客服体验依然糟糕透顶？为什么那些号称"智能"的聊天机器人总是让人更加恼火，只会重复FAQ里的标准答案，却永远无法真正解决你的实际问题？
纳米AI搜索，更像是360转型AI时代的一根救命稻草
全球最快的开源大模型来了——速度达到了每秒2000个tokens！ 虽然只有320亿参数（32B），吞吐量却是超过典型GPU部署的10倍以上的那种。它就是由阿联酋的穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）和初创公司G42 AI合作推出的K2 Think。
AI技能真的很值钱，甚至比你专门读个硕士能带来的涨薪幅度还要高！若干市场调研和企业招聘说明中，这个结论始终在被反复验证。
9月3日下午，温州举行全市人工智能创新发展大会，会上正式挂牌成立温州市人工智能局，温州在加快建设人工智能创新发展先行市进程中迈进重要一步。
一般人准确率89.1%，AI最好只有13.3%。在新视觉基准ClockBench上，读模拟时钟这道「小学题」，把11个大模型难住了。为什么AI还是读不准表？是测试有问题还是AI真不行？
Meta超级智能实验室的首篇论文，来了—— 提出了一个名为REFRAG的高效解码框架，重新定义了RAG（检索增强生成），最高可将首字生成延迟（TTFT）加速30倍。
